Construindo uma Aplicação Full-Stack com a IDE Trae em 2024
Neste tutorial completo, vamos usar o Modo Builder da IDE Trae para gerar uma aplicação de lista de tarefas (To-Do List) com frontend em React e backend em Node.js.
O Desafio: Um App Full-Stack Gerado por IA
Neste tutorial, vamos colocar a IDE Trae à prova em um cenário do mundo real. O objetivo é usar um único prompt no Modo Builder para gerar a base completa de uma aplicação de lista de tarefas (To-Do List). Isso inclui um frontend em React para a interface do usuário e um backend em Node.js com Express para servir os dados e persistí-los em um arquivo JSON.
Passo 1: O Prompt Mestre no Modo Builder
A chave para o sucesso com a Trae é a qualidade do seu prompt. Um prompt bem detalhado permite que a IA gere um código mais preciso e alinhado com suas expectativas. Vamos usar um prompt único para definir toda a aplicação.
ℹ️Prompt Full-Stack para o Modo Builder
Crie uma aplicação full-stack de To-Do List. O projeto deve ser um monorepo com duas pastas: 'frontend' e 'backend'. Para o backend: - Use Node.js com Express. - Crie uma API REST com as rotas: GET /todos, POST /todos (recebe 'task'), e DELETE /todos/:id. - Os dados devem ser persistidos em um arquivo 'db.json' na raiz do backend. Para o frontend: - Use React com Vite e Tailwind CSS. - Crie um componente principal que lista as tarefas, um formulário para adicionar novas tarefas e um botão para deletar cada tarefa. - O frontend deve consumir a API do backend para todas as operações.
Passo 2: Explorando a Estrutura Gerada
Após a IA processar o prompt, você terá uma estrutura de monorepo completa, pronta para ser executada. A Trae irá gerar algo semelhante a isto:
✅Estrutura do Monorepo Gerado
todo-app/ ├── frontend/ │ ├── src/ │ │ └── App.jsx │ ├── package.json │ └── ... ├── backend/ │ ├── src/ │ │ └── index.js │ ├── db.json │ └── package.json └── package.json (raiz)
A IA terá criado os servidores, os componentes React, a lógica de API e até mesmo o arquivo `db.json` inicial. Seu trabalho agora é entender, testar e refinar o código gerado.
Passo 3: Executando a Aplicação
Com a estrutura pronta, o próximo passo é instalar as dependências e rodar os dois ambientes (frontend e backend) simultaneamente.