Context Server: Zero Alucinações IA
MCP elimina docs desatualizadas em LLMs. Next.js v15, React, 500+ libs com documentação atualizada automaticamente via Upstash.
Por que isso é importante
LLMs alucinam com docs desatualizadas. Next.js v14 vs v15 = caos no código. MCP Context Server: docs atualizadas em 24h para 500+ bibliotecas.
O que é o MCP Context Server
O MCP Context Server é uma solução open source desenvolvida pela Upstash, uma empresa especializada em servidores de processamento de dados. Essa ferramenta é gratuita e tem como objetivo fornecer às LLMs a documentação atualizada de milhares de bibliotecas.
Isso resolve um dos principais gargalos da programação com IA: a desatualização constante das informações aprendidas pela LLM durante o treinamento. Essa busca por soluções que eliminem a "alucinação" da IA e a necessidade de documentação atualizada, garantindo que desenvolvedores tenham acesso ao conhecimento mais preciso e relevante, foi o que me motivou a criar o CrazyStack e, em particular, o curso de Node e React, para que pudessem construir aplicações com base sólida e informações confiáveis.
Como a ferramenta funciona na prática
A proposta do Context Server é fornecer um repositório atualizado, quase em tempo real, com a documentação de ferramentas como Next.js, Streamlit, e centenas de outras.
Por exemplo, a lib Next.js, da qual a maioria das LLMs ainda apresenta respostas defasadas ao misturar conteúdos da v14 e v15, já tem sua doc atualizada no Context Server com data de um dia anterior.
Documentação sob demanda com Edge Docs
Caso uma lib não esteja indexada, é possível enviá-la à plataforma via link do seu repositório no GitHub, desde que a documentação esteja bem estruturada e seja pública. Isso facilita a expansão contínua do acervo.
Integração com IDEs como Cursor e VSCode
Exemplo prático com API do Mercado Pago
Em um cenário recorrente, como integrar o checkout transparente do Mercado Pago via Node.js, normalmente precisaríamos abrir a doc, copiar o trecho necessário e colar no nosso ambiente de LLM. Isso quebra o foco do dev.
Com o MCP integrado, basta inserir o tema da prompt com uso de context e a IA já acessará o trecho certo da doc oficial, atualizada recentemente, encurtando esse fluxo manual.
Resultados mais assertivos e com menos alucinação
Ao usar o MCP, a LLM tem em mãos o que mais precisa: contexto real da documentação atualizada. Isso reduz drasticamente erros causados por libs desatualizadas ou mistura de versões.
O código gerado pelo assistant, neste exemplo com o Mercado Pago, já veio funcional com base na documentação correta, sem a necessidade de ficar ajustando trechos quebrados.
Ferramentas já integradas ao MCP
Erros comuns e como resolver
⚠️Atenção
Em alguns ambientes como macOS, a configuração inicial pode não funcionar por conta de problemas no último release da lib. O ideal é simplificar a configuração, removendo parâmetros desnecessários e salvando novamente.
Vale a pena usar o MCP na sua stack?
Uso com MCP Context Server
Documentação atualizada é incluída automaticamente em contexto nas LLMs
Prós
- Requisições contextualizadas
- Menos alucinações
- Código mais limpo
- Menos alt tab
Contras
- Requer configuração inicial
Uso Manual Tradicional
Copiar e colar docs manualmente na LLM
Prós
- Controle na escolha do trecho
Contras
- Processo mais lento
- Maior chance de erro de versão
- Interrupções no foco