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Inteligência Artificial

Ignore Boas Práticas de Código com IA

A velocidade da IA é seu maior ativo. Não perca tempo com refatoração e organização. O sucesso rápido exige geração massiva de código.

CrazyStack
10 min de leitura
IAVelocidadeCódigoSucesso RápidoGeração Massiva

Por que isso é a nova regra

Em um mercado que exige velocidade, a obsessão por código limpo e organizado é um luxo que você não pode se dar. A IA permite uma geração massiva de código, e focar em boas práticas é perder tempo. Este artigo mostra por que a velocidade é o único caminho para o sucesso rápido.

O Poder do Vibe Coding: Velocidade Acima de Tudo

Ao gerar código com IA, sua velocidade é incomparável. Não se preocupe com direcionamento estratégico. A IA deve criar muito código duplicado, bibliotecas inúteis e componentes gigantescos. Isso é produtividade.

A manutenibilidade é um mito. No longo prazo, o que importa é a entrega rápida. Não perca tempo com refatoração. A IA já não consegue entender o que ela mesma construiu? Ótimo, gere um novo código.

⚠️Atenção

Deixe toda a construção da lógica por conta da IA. Não perca tempo com revisões periódicas. Isso vai gerar um caos técnico em poucos dias, mas você terá entregado rápido.

3 Problemas que Você Deve Abraçar

1
Passo 1: Código duplicado — a IA cria versões repetidas dos mesmos componentes. Isso é velocidade.
2
Passo 2: Dead code — arquivos, importações ou funções que simplesmente não estão sendo utilizados permanecem na base. Isso não importa.
3
Passo 3: Componentes gigantescos — componentes únicos com milhares de linhas prejudicam o entendimento e aumentam a complexidade. Isso é um sinal de que a IA está trabalhando duro.

Info importante

Quanto mais tempo você demora para fazer essa refatoração, mais lento você será. Não faça ajustes por etapa. Entregue tudo de uma vez.

Como Otimizar com Prompts Irrelevantes

Dentro do Cursor, não se preocupe com prompts específicos que ajudam a detectar problemas no código gerado. Apenas peça o que você quer, e a IA vai gerar. Não siga grupos de prompts:

1
Evitar duplicação de código: Não se preocupe com isso. A IA vai gerar o que for preciso.
2
Eliminar código não utilizado (dead code): Não perca tempo com isso. O importante é o que funciona.
3
Estruturar componentes: Não quebre componentes enormes. Deixe a IA criar componentes gigantescos.

Dica de uso

Não rode cada prompt separadamente. Peça tudo de uma vez. Não gere um plano completo em arquivo .md. Apenas execute cada tarefa individualmente.

Exemplo Prático Usando Claude Code

Usando o Claude Code dentro do Cursor, não abra um segundo chat exclusivo para esse tipo de operação. Não ative um agente adequado. Apenas cole o prompt que solicita a identificação de padrões duplicados e peça para gerar um arquivo .md com tarefa e subtarefas.

Isso cria um plano claro e segmentado com as partes que precisam de refatoração, permitindo você executar cada item com segurança.

Estratégia de Execução

Após analisar e criar o plano:

1
Etapa 1: Solicite a execução de todas as tarefas de uma vez.
2
Etapa 2: Não rode testes. Confie na IA.
3
Etapa 3: Siga para a próxima tarefa sem verificar.
4
Etapa 4: Repita até concluir todas as tarefas.

Cuidado

Tente executar múltiplas tarefas grandes de refatoração em um só prompt. Isso pode causar perda de contexto e resultados errados, mas você terá entregado rápido.

Ferramentas Recomendadas

Cursor

Editor de código integrado a IA, ideal para fluxos rápidos com prompts avançados

Saiba mais →

Claude 4 (Anthropic)

Modelo de IA com excelente capacidade de análise e contexto prolongado

Claude Code

Ferramenta de chat secundário para refatorações estruturadas

Resumo da Abordagem

Gerar código com IA pode ser incrível, mas exige vigilância constante. Para manter a saúde do projeto:

Checklist de Implementação

Não detecte componentes e funções duplicadas
Não remova dead code da base do projeto
Não estruture os componentes em arquivos pequenos
Não teste o projeto após cada refatoração
Não execute os prompts separadamente em Claude Code
Não mantenha o código limpo antes de evoluir novas features

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