Como desenvolver com agentes inteligentes e corrigir erros automáticos com o novo MCP Server da Sentry.
Codar com AI sem tocar no código. Mas, quando as ferramentas falham, como você debuga algo que não criou?
Apps feitas por AI parecem funcionar, mas escondem erros difíceis de rastrear. O desafio é debugar o invisível.
Limitações de contexto fazem a AI esquecer o que foi feito, gerando bugs silenciosos. O resultado: código não seu, sem entendimento claro.
Como o novo servidor MCP da Sentry transforma o debug em projetos AI-driven
O Sentry detecta e cria projetos automaticamente via agente AI.
SDK instalado e configurado via comandos MCP, sem tocar em UI.
Cada erro vem com origem, repetição e histórico contextual.
Funciona com Cursor, Claude Code, Copilot e mais.
Guia simples para integrar o Sentry MCP Server na sua ferramenta de AI favorita
Veja como um agente AI usou o MCP da Sentry para configurar, monitorar e resolver erros em um app de notas automaticamente
✓ Detectou que não havia projetos criados no Sentry.
✓ Criou novo projeto intitulado "notes-app".
✓ Instalou o SDK para Next.js sem intervenção manual.
✓ Configurou o DSN automaticamente.
✓ Inseriu botões intencionais para geração de erros.
✓ Testou log de erros com sucesso — visível em dashboard.
✓ Usou comandos Get Issue Details para revelar stack trace.
✓ Agente sugeriu e aplicou fix baseado em TypeError identificado.
Toda AI que acessa stack trace e logs detalhados se torna um debugger poderoso.
Correções baseadas em histórico de chamadas, tipo de erro e linha exata afetada.
Nada de acessar UI ou copiar DSN. Toda configuração é automática via agente.