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Inteligência Artificial

Gemini CLI e Imagen 4: Criando Apps com IA

Explorando o novo Gemini CLI do Google com integração à API Imagen 4 para construção de apps de geração de imagem com Next.js

CrazyStack
18 min de leitura
IAGeminiGoogleNext.jsCLI

Por que isso é importante

O Google acaba de entrar forte na corrida da IA voltada ao desenvolvimento com o lançamento do Gemini CLI e o acesso via API ao Imagen 4. Isso oferece aos desenvolvedores ferramentas poderosas para criar aplicações completas diretamente da linha de comando, com capacidades avançadas de geração de imagem.

O que é o Gemini CLI e como ele se diferencia

O Gemini CLI é uma interface de linha de comando desenvolvida pelo Google que permite criar aplicações com o suporte do modelo Gemini 2.5 Pro. Ele funciona em molde similar ao Claude Code, voltado para desenvolvedores mas aberto a entusiastas que buscam explorar projetos com IA. A proposta é facilitar a construção de apps e integração direta com modelos como o Imagen 4.

Anunciando o Imagen 4 via API

Lançado para acesso público via API, o Imagen 4 é o novo modelo de geração de imagens do Google. Ele já era testado por alguns usuários em sandbox, mas agora pode ser integrado facilmente aos projetos com uma API key. Isso permite criar aplicativos que respondem a prompts e entregam imagens renderizadas com qualidade surpreendente.

Pré-requisitos para começar

Antes de iniciar, certifique-se de que você possui: Node.js instalado na máquina, Conta Google com acesso ao console Google Cloud, API Key gerada para o Imagen 4, Acesso ao terminal e familiaridade básica com comandos CLI e Next.js.

Instalando o Gemini CLI

1
Passo 1: Crie uma pasta e inicialize um terminal dentro dela.
2
Passo 2: Execute o comando npx @google/gemini-cli@latest para instalar localmente.
3
Passo 3: Escolha o tema default e configure sua conta utilizando login com Google ou uma Gemini API Key.

Gerando e configurando seu projeto com Next.js

Com o Gemini CLI instalado, você pode iniciar a criação do projeto com o pedido direto via prompt no terminal. Um exemplo de prompt eficiente seria: "Crie um app em Next.js com ShadCN UI para geração de imagens usando o Imagen 4. Utilizar a pasta atual e permitir login com API key. Interface com loading, histórico de imagens e tags."

Trabalhando com a API do Imagen 4

Após criar uma API Key no console Google Cloud, copie-a com segurança e use-a no seu arquivo .env.local. A chamada para o modelo pode ser feita via CURL ou utilizando bibliotecas em Python. Para apps mais simples, recomenda-se o uso do CURL direto pelo terminal ou backend da aplicação.

Validando a geração de imagens com prompts

Após a configuração, você pode testar a geração com frases como "um cachorro tomando sorvete em um parque", e verificar o retorno com imagens renderizadas corretamente. As imagens devem ser salvas dentro do projeto e listadas em uma tabela junto com suas tags.

Adicionando funcionalidades extras

No prompt de criação, é possível solicitar funcionalidades como adição de tags, filtro por categorias e botões para deletar imagens do histórico. Isso permite que a aplicação seja visualmente organizada e funcional.

O que fazer em caso de erros

Atenção

Caso a aplicação retorne erros ao executar npm run dev, copie a mensagem completa do terminal e cole de volta no CLI para que ele tente corrigir automaticamente.

Comparando com o Claude Code

O Claude Code ainda possui melhor estruturação de projetos e interpreta com mais precisão prompts complexos. Na prática, o Gemini CLI é rápido e promissor, mas em estágios iniciais pode tropeçar em pacotes como o ShadCN UI.

Segurança na utilização de API Keys

⚠️Atenção

Nunca compartilhe sua API Key publicamente. Sempre exclua as chaves utilizadas após publicações públicas e mantenha arquivos .env protegidos e fora de repositórios públicos.

Testando outras alternativas de chamada

Caso prefira Python ao CURL, o Google também libera bibliotecas oficiais que possibilitam a integração com o Imagen 4. Ambas opções são funcionais, dependendo da estrutura do seu app.

Usabilidade no Front-end criado

ℹ️Atenção

O front gerado pelo CLI tende a ser básico se o prompt não for bem específico. Recomenda-se solicitar claramente: loading visual, botões, tabelas, layout responsivo e interatividade com o usuário.

Evite comandos globais no início

Durante os testes iniciais, prefira instalar localmente os pacotes com npx. Isso evita permissões globais desnecessárias e ajuda a manter seu ambiente mais seguro.

Avaliação final dos testes

O Gemini CLI mostra potencial, com fluxo rápido de geração de projeto e integração com a IA de geração de imagens do Google. Ainda assim, precisa amadurecer quanto à compatibilidade com bibliotecas modernas. Essa busca por ferramentas que realmente funcionam e a capacidade de construir soluções robustas, mesmo diante de tecnologias emergentes, foi o que me motivou a criar o CrazyStack e, em particular, o curso de Node e React, para que desenvolvedores pudessem dominar a arte de programar e criar aplicações com base sólida e eficiência.

Ferramentas utilizadas

Gemini CLI

CLI oficial do Google para criação assistida de projetos via linha de comando

Saiba mais →

Imagen 4 API

Modelo de geração de imagens via prompt com API oficial

Saiba mais →

Next.js

Framework React para produção de aplicações web.

ShadCN UI

Lib de componentes UI moderna para o ecossistema React e Tailwind

Checklist Final do Projeto

Instalou e configurou corretamente o Gemini CLI
Criou e aplicou uma API Key válida para o Imagen 4
Gerou a aplicação com layout funcional e responsivo
Testou prompts de imagem com sucesso
Incluiu funcionalidades como tags, histórico e exclusão
Corrigiu possíveis erros diretamente no terminal do CLI
Manteve a segurança das suas chaves e arquivos sensíveis

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