O governo dos EUA anunciou a AI.gov e, com isso, o
O governo dos EUA anunciou a AI.gov e, com isso, o plano de ação da América.
Resposta direta
O governo dos EUA anunciou a AI.gov e, com isso, o plano de ação da América. Trate como hipotese operacional: copie o mecanismo observavel do transcript.
O problema que o material coloca
O material abre a restrição assim: O governo dos EUA anunciou a AI.gov e, com isso, o plano de ação da América. Mas isso significa que há um novo botão de botão. Eu nem até percebi, e vou ser honesto, eu não percebi porque eu tinha clado a criação no início, mas assim, ter outra AI revirar o código e pegar o erro nos salvou um monte de tempo e eu estava realmente correndo para entrar no caso da Edge, causado por isso, não entendia por que e só parou de pensar porque eu estava lidando com outros problemas mas realmente resolveu o problema e uma nova funcionalidade que eles.
E eles até diagramar o que está acontecendo nesse PR. A América deve inventar e abraçar usos de AI que a produção de produtividade quer emular. E eu diria que esses são sectores que não queremos perder.
Global leader which is terrifying you might be wondering where do other countries fit in here because i'm very focused on the us versus china they're all fumbling so hard i don't think they're relevant here there's like two companies total they're even vaguely interesting out of europe that are in the ai world it's mistral who if you've been around for a while you know i couldn't give less of a about them and. A administração vai garantir que nossos trabalhadores e suas famílias ganhem das oportunidades criadas nessa revolução tecnológica. E um bom ponto de contexto para ter sobre por que isso tudo importa é o estado atual dos modelos e de onde os melhores modelos vêm.
Para `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.
Âncora
Information gain: use cenas e mecanismos da transcrição; não invente fatos.
Como o fluxo aparece na pratica
No miolo do episódio, o mecanismo fica explícito: Deus, o investimento em caixa aqui é absolutamente louco. Especificamente olhando para a inteligência do modelo, em 2023, você verá que até o fim do ano, a lead que a OpenAI tinha era tão absurda que nada mais parecia que era valioso falar. E devagarly vimos outros modelos aparecer como o Cloud 3 Opus, que era Muito surpreendentemente bom.
Um soneto 3.5 que foi o momento fundamental para a chamada de ferramentas e muitos coisas legais e agentes que fazemos, mas até aquele ponto realmente parecia que modelos de ai eram uma coisa um pouco novela para a ai aberta e como a ai aberta não queria ser a única empresa a fazer essas coisas e mais importante não queria se regular e potencialmente como trazer um desastre para o mundo inteiro e a economia em si. Se essa regulação existisse nos EUA, isso seria legal, especialmente no momento em que eles não queriam algo em um certo nível de inteligência para aparecer e causar pessoas a começarem a fazer coisas legais doentes, como fazer drogas ou criar bombas e coisas assim. Havia um bill que ameaçava fazer usar ou downloadar DeepSeek, um crime nos EUA.
Agora que há mais caminhos lá, e mais empresas fazendo isso, e também esses grandes números de carros abertos e modelos abertos, isso não é mais o caso. Se você está se perguntando por que os novos modelos de OpenAI Open Weight foram atrasados tanto, é porque é a primeira vez em muito tempo, argumentativamente a primeira vez de qualquer forma, que a OpenAI não tem seu guarda em frente de um modelo, porque uma vez que eles publicam isso, é publicado, eles não podem voltar. Assiste a atividade ilegal, viola o copyright ou qualquer outra coisa que eles normalmente lidar com neste layer de guarda, isso é realmente ruim se essa parte sair e agora que eles estão escolhendo colocar essa parte lá fora, há razão para se preocupar.
Para `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.
Decisoes e trade-offs do episodio
As decisões práticas que aparecem no áudio: Chad perguntou se a alternativa é queimar os guardas seguros durante o treinamento sim, isso parece ser o caminho para frente, é tentar fazer com que o modelo se comportasse de uma forma suficiente e segura por si mesmo e há muitos modelos que já fazem isso, que vão apenas dizer, desculpe, eu não consigo responder a coisa que você está perguntando. O objetivo da OpenAI era, para ser mais claro, fazer com que esta camada na frente fosse regulada de forma forte, para que as empresas que estavam fornecendo estes modelos realmente inteligentes fossem necessárias para ter certas garantias em frente dos modelos, para que certas coisas pudessem ou não acontecer. Ok, então vamos ver o que as ações recomendadas são de acordo com o governo dos EUA agora.
California tem 18 leis de ai oh meu de lado, então isso é mais leitura ok, vamos esquecer esse porque tem palavras que me demonetizarão, mas o primeiro que todos podemos concordar com criminaliza a criação e distribuição de falsos profundos não consensuais legal, faz sentido essas plataformas de mídia para estabelecer ferramentas de reportagem para usuários para reportagens de casos ok, então muitas delas são. Existem exceções para notícias, satire, escolas, documentários, aparições de fleitas ou publicações específicas. CCPA to categorize neural data as a sensitive personal information with new limits on its usage.
Então, as empresas que estão usando a AI para chamadas de telefone têm que notificar primeiro o recebente com uma voz natural que uma voz artificial irá seguir. E literatura de mídia em geral para crianças através de elementary to high school sounds like a good idea grupo de trabalho para o uso segura e eficaz da ai em escolas públicas escolas e apenas a escola em geral vai ser atingida tão duro com ai como metade das coisas que eu fiz na escola de alta poderia ser feito com ai tão rapidamente que eu simplesmente não teria aprendido nada e então havia alguma legislação. Nós deveríamos ter as pessoas melhores do mundo trabalhando nos EUA para resolver esses problemas e deveríamos sair do nosso caminho para garantir que nosso sistema de imigração esteja preparado para nos permitir que as pessoas mais talentosas do mundo estejam aqui para trabalhar nesses problemas.
Para `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.
Armadilhas que o transcript revela
Onde o fluxo costuma quebrar, segundo a fonte: No, this is just another one of the points in this list. Right now, as I was saying, a lot of these open weight models are coming from China, partially because the regulation of using Chinese services and infer in the US is strict, but also because it's one of the stronger ways for them to catch up and make their models more prolific in the US. Precisamos da capacidade de pessoas talentosas para imigrar aqui porque queremos vencer.
Há uma coisa que eu ouvi recentemente, que eu não posso parar de pensar, o problema da Walmart versus a loja de pequenas famílias. Os sistemas de processamento de cartas de crédito, as empresas que estão fazendo as coisas de pagamento, como a Walmart e as outras lojas, e os consumidores que estão recebendo as cartas de crédito, há uma compreensão dos consumidores de que eles podem usar suas cartas de crédito em todos os lugares, até um ponto em que eles não trazem outras metodos de pagamento, e agora, como resultado disso, as pessoas que. Porém, é só 8 dólares por mês para acesso a cada modelo e se você não está usando ele e não se inscreveu antes, você pode ganhar seu primeiro mês por 1 dólar usando o código WHITEHOUSE.
Porque eu acordei no Anthropic para receber um desconto e eles ofereceram como desconto se nós comermos 20k por mês de gasto por eu acredito que foram três meses, pode ter sido mais se nós estivéssemos fazendo isso, teríamos recebido um desconto, teríamos recebido um desconto de 5% sobre esse gasto comitado e para ser claro, eu acho que é totalmente dentro dos direitos de Anthropic oferecer coisas como essa, mas. E é assustador como a merda, porque essas empresas pagam 20 dólares por mês e são menos generosas do que nós com 8, e ainda nos vemos mal, porque somos mais transparentes sobre o que você está ganhando pelo dinheiro do que nossos competidores. Eu concordo absolutamente que fazer acesso ao computador e aos modelos mais baratos para empresas como a minha ajudaria a competir, especialmente no dólar inferior, com mais e mais a raça da AI sendo comoditizada, com mais opções que são mais razoáveis em preço, ter mais igualdade no preço entre grandes e pequenos vendedores como é beneficioso para empresas como a minha que estão tentando competir com essas.
Para `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.
Atenção
Falsas vitórias: demo sem dado, integração sem observabilidade, automação que esconde erro.
Como levar isso para o seu contexto
Traduzindo o trecho para um time que não viu o vídeo: Eles também querem se apoiar com empresas de tecnologia que lideram para aumentar o acesso das comunidades de pesquisa à comunidades de pesquisa de setores privados de classe mundial, modelos, dados e recursos de software como parte do piloto de AI. Muitos dos setores mais críticos da América, como healthcare são especialmente lentos a adotar por causa de uma variedade de fatores, incluindo distrusto e falta de compreensão da tecnologia, um landscape regulatório complexo e uma falta de governança clara e de padrões de mitigação de riscos. Dito isso, mercados de livre e de livre, eu investi em várias empresas porque eles encontraram maneiras de conseguir empresas médicas interessadas em suas ferramentas de inteligência.
Eles querem estabelecer caixas de regulamentação ou centros de excelência de AI em todo o país, onde pesquisadores, startups e empresas estabelecidas podem rapidamente testar e testar ferramentas de AI, ao mesmo tempo que se comprometem a compartilhar dados e resultados abertos. Eu vou dizer até agora, isso não diz nada que seja realmente idiota sobre AI. Acelerando a produtividade e criando indústrias completamente novas, a AI pode ajudar a América a construir uma economia que entregue mais caminhos para oportunidades econômicas para os trabalhadores americanos, mas também transforma como o trabalho é feito em todas as indústrias e ocupações, exigindo uma resposta de trabalho sério para ajudar os trabalhadores a navegar a transição.
Continuando a desenvolver essa visão, o administrador Trump vai avançar um set de ações de prioridade para expandir a literatura e desenvolvimento de habilidades, continuamente avaliando o impacto da AI no mercado de trabalho e pilotando novas inovações para retrainar rapidamente e ajudar os trabalhadores a prosperar na economia dirigida pela AI. Eu esqueci disso antes, isso foi em juliço. Tendo ajuda com isso faz um monte de sentido, mas ao mesmo tempo.
Para `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.
Sinais de que a aplicacao funcionou
Para fechar o ciclo com evidência do próprio material: Agora em dia, muita pesquisa científica é gata em maneiras estranhas, mesmo que seja publicamente disponível. Isso não é algo que eu estou oposto a, se feito certo. Abreviações de foda-se, apoie o desenvolvimento da ciência de medir e avaliar modelos de AI guiado por um monte de abreviações, convenha reuniões pelo menos duas vezes por ano sob a auspícia de mais abreviações, agências federais e comunidade de pesquisa para compartilhar aprendizagens, melhores práticas e construir evaluações de AI, novamente, isso não parece que as pessoas que não entendem a i escreveu, é bom.
O governo dos EUA anunciou a AI.gov e, com isso, o plano de ação da América. Mas isso significa que há um novo botão de botão. Eu nem até percebi, e vou ser honesto, eu não percebi porque eu tinha clado a criação no início, mas assim, ter outra AI revirar o código e pegar o erro nos salvou um monte de tempo e eu estava realmente correndo para entrar no caso da Edge, causado por isso, não entendia por que e só parou de pensar porque eu estava lidando com outros problemas mas realmente resolveu o problema e uma nova funcionalidade que eles.
E eles até diagramar o que está acontecendo nesse PR. A América deve inventar e abraçar usos de AI que a produção de produtividade quer emular. E eu diria que esses são sectores que não queremos perder.
Para `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.
Recortes adicionais da fonte
Estes trechos reforçam o raciocínio sem resumir genérico:
O governo dos EUA anunciou a AI.gov e, com isso, o plano de ação da América. Mas isso significa que há um novo botão de botão. Eu nem até percebi, e vou ser honesto, eu não percebi porque eu tinha clado a criação no início, mas assim, ter outra AI revirar o código e pegar o erro nos salvou um monte de tempo e eu estava realmente correndo para entrar no caso da Edge, causado por isso, não entendia por que e só parou de pensar porque eu estava lidando com outros problemas mas realmente resolveu o problema e uma nova funcionalidade que eles.
E eles até diagramar o que está acontecendo nesse PR. A América deve inventar e abraçar usos de AI que a produção de produtividade quer emular. E eu diria que esses são sectores que não queremos perder.
Global leader which is terrifying you might be wondering where do other countries fit in here because i'm very focused on the us versus china they're all fumbling so hard i don't think they're relevant here there's like two companies total they're even vaguely interesting out of europe that are in the ai world it's mistral who if you've been around for a while you know i couldn't give less of a about them and. A administração vai garantir que nossos trabalhadores e suas famílias ganhem das oportunidades criadas nessa revolução tecnológica. E um bom ponto de contexto para ter sobre por que isso tudo importa é o estado atual dos modelos e de onde os melhores modelos vêm.
Deus, o investimento em caixa aqui é absolutamente louco. Especificamente olhando para a inteligência do modelo, em 2023, você verá que até o fim do ano, a lead que a OpenAI tinha era tão absurda que nada mais parecia que era valioso falar. E devagarly vimos outros modelos aparecer como o Cloud 3 Opus, que era Muito surpreendentemente bom.
Um soneto 3.5 que foi o momento fundamental para a chamada de ferramentas e muitos coisas legais e agentes que fazemos, mas até aquele ponto realmente parecia que modelos de ai eram uma coisa um pouco novela para a ai aberta e como a ai aberta não queria ser a única empresa a fazer essas coisas e mais importante não queria se regular e potencialmente como trazer um desastre para o mundo inteiro e a economia em si. Se essa regulação existisse nos EUA, isso seria legal, especialmente no momento em que eles não queriam algo em um certo nível de inteligência para aparecer e causar pessoas a começarem a fazer coisas legais doentes, como fazer drogas ou criar bombas e coisas assim. Havia um bill que ameaçava fazer usar ou downloadar DeepSeek, um crime nos EUA.
Agora que há mais caminhos lá, e mais empresas fazendo isso, e também esses grandes números de carros abertos e modelos abertos, isso não é mais o caso. Se você está se perguntando por que os novos modelos de OpenAI Open Weight foram atrasados tanto, é porque é a primeira vez em muito tempo, argumentativamente a primeira vez de qualquer forma, que a OpenAI não tem seu guarda em frente de um modelo, porque uma vez que eles publicam isso, é publicado, eles não podem voltar. Assiste a atividade ilegal, viola o copyright ou qualquer outra coisa que eles normalmente lidar com neste layer de guarda, isso é realmente ruim se essa parte sair e agora que eles estão escolhendo colocar essa parte lá fora, há razão para se preocupar.
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Perguntas frequentes
Qual mecanismo de «Como o fluxo aparece na pratica» cabe no fluxo que você já toca — recorte `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`?
Leitura operacional: No miolo do episódio, o mecanismo fica explícito: Deus, o investimento em caixa aqui é absolutamente louco. Especificamente olhando para a inteligência do modelo, em 2023, você verá que até o fim do ano, a lead que a OpenAI tinha era tão absurda que nada mais.
Como extrair «Decisoes e trade-offs do episodio» sem copiar o artigo inteiro — recorte `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`?
As decisões práticas que aparecem no áudio: Chad perguntou se a alternativa é queimar os guardas seguros durante o treinamento sim, isso parece ser o caminho para frente, é tentar fazer com que o modelo se comportasse de uma forma suficiente e segura por si. Em «Decisoes e trade-offs do episodio», trate como experimento com dono e prazo — não como lista de intenções.
O que «Armadilhas que o transcript revela» muda no próximo ciclo de trabalho — recorte `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`?
Comece pelo mecanismo: Onde o fluxo costuma quebrar, segundo a fonte: No, this is just another one of the points in this list. Right now, as I was saying, a lot of these open weight models are coming from China, partially because the regulation of using Chinese services and infer in.
Quando «Como levar isso para o seu contexto» deixa de valer o esforço desta sprint — recorte `trabalho-modelos-realmente-estava-todos-carros`?
Critério do material: Traduzindo o trecho para um time que não viu o vídeo: Eles também querem se apoiar com empresas de tecnologia que lideram para aumentar o acesso das comunidades de pesquisa à comunidades de pesquisa de setores privados de classe mundial, modelos, dados e. Se precisar de segundo sinal: Eles querem estabelecer caixas de regulamentação ou centros de excelência de AI em todo o país, onde pesquisadores, startups e empresas estabelecidas podem rapidamente testar e.