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Quando Usar Serverless: Guia de Functions
Quando serverless é ideal e quando servidor tradicional é melhor.
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Quando serverless é ideal e quando servidor tradicional é melhor.
Quando Usar Serverless: Guia de Functions. Quando serverless é ideal e quando servidor tradicional é melhor.
Se você tem picos pontuais (webhooks, cron jobs, eventos assíncronos), serverless escala de zero a milhões automático. Servidor 24/7 desperdiça dinheiro.
Deploy em Lambda/Vercel Functions é código + configuração mínima. Sem servidor pra patchear, sem load balancer pra configurar. Ideal pra times pequenos.
Processamento de imagens, envio de emails, webhooks externos. Cada function faz uma coisa. Isolamento facilita debug e deploy independente.
Personalização por região, A/B testing, redirects inteligentes. Edge functions rodam próximo ao usuário. Latência mínima sem infra global.
Até 1M requests/mês, free tier de Lambda/Vercel cobre. Se você não tem traffic significativo, serverless é basicamente grátis vs servidor 24/7.
Cold start pode adicionar 1-3 segundos. Se você tem SLA de <100ms, serverless mata performance. APIs de alta frequência sofrem.
Se você processa 1000 req/s 24/7, servidor dedicado sai mais barato. Serverless cobra por execução, custo linear. Servidor tem custo fixo.
WebSockets, conexões DB pooling, cache em memória. Functions são stateless. Cada invocação é ambiente limpo. Não dá pra manter estado entre requests.
Lambda tem timeout de 15min máximo. Se você processa video, treina ML model ou faz ETL pesado, precisa de servidor ou serviço especializado.
Você tem controle de ambiente completo mas escala automático. Sem cold start severo. Ideal pra APIs que precisam de libs específicas.
Custo fixo baixo, controle total. Ideal pra workloads constantes. Você gerencia tudo mas economiza em escala.
Pra jobs assíncronos pesados, serviços especializados têm retry logic, monitoring e scheduling built-in. Melhor que Lambda raw.