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Quando Usar NoSQL: Guia de Decisão SQL vs
Quando abandonar SQL faz sentido e quando é hype sem necessidade.
CrazyStack
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Quando abandonar SQL faz sentido e quando é hype sem necessidade.
Quando Usar NoSQL: Guia de Decisão SQL vs. Quando abandonar SQL faz sentido e quando é hype sem necessidade.
Bilhões de registros distribuídos globalmente. NoSQL (Cassandra, DynamoDB) sharding é nativo. SQL sharding é possível mas doloroso.
Cada documento tem estrutura diferente por design (logs multiformat, eventos de analytics). Forçar tabela SQL cria coluna pra tudo.
IoT sensors escrevendo milhões de pontos/segundo. Time-series databases (InfluxDB, TimescaleDB) são NoSQL otimizados. SQL não compete.
Dados são agregados por natureza (sessão completa de usuário, documento de pedido). Tudo que precisa está no documento, zero joins.
Multi-region com eventual consistency. DynamoDB global tables, Cosmos DB. SQL multi-master é complexo e caro.
Users, Orders, Products. Se você normaliza em SQL com foreign keys, não force document model. Vai fazer joins manuais na app.
NoSQL query languages são limitadas. Aggregations verbosas. SQL declarativo é imbatível pra explorar dados e gerar reports.
Banking, inventory, qualquer dado onde consistency importa. NoSQL eventual consistency causa race conditions. PostgreSQL transações são sólidas.
Bugs de NoSQL são sutis: data race, lost updates, stale reads. Se time só conhece SQL, curva é brutal.
Pra dados aninhados sem schema fixo. Boa pra protótipos e CMSs. Trade-off: perde joins.
Cache, sessions, flags. Acesso ultra-rápido por chave. Não faz queries complexas.
Time-series, analytics, writes massivos. Escala horizontal nativa. Complexidade alta.
Redes sociais, recomendações, relacionamentos N-N complexos. Se seu domínio é grafo, SQL sofre.