DevOps
Quando Usar Kubernetes: Decisão
Quando Kubernetes é necessário e quando alternativas mais simples resolvem.
CrazyStack
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Quando Kubernetes é necessário e quando alternativas mais simples resolvem.
Quando Usar Kubernetes: Decisão. Quando Kubernetes é necessário e quando alternativas mais simples resolvem.
Se você roda 30+ containers que precisam se comunicar, load balancing automático, health checks e restart automático, K8s gerencia isso. Docker Compose não escala.
Black Friday fazendo 100x requests normais? Horizontal Pod Autoscaler escala automático baseado em CPU/memória. Sem K8s você provisiona demais ou sofre downtime.
Rolling updates do K8s garantem que sempre tem pods disponíveis. Deploy gradual com health checks previne quebra. Alternativas exigem scripts complexos.
Se você quer rodar parte na AWS, parte na GCP e parte on-premise, K8s abstrai infra. Deploy manifests funcionam em qualquer cloud.
Se você tem SREs/DevOps que vão gerenciar cluster, vale a pena. K8s tem curva brutal mas time especializado extrai valor máximo.
K8s é overkill. Docker Compose + systemd ou Railway/Render resolvem com 1% da complexidade. Não desperdice meses aprendendo K8s cedo demais.
Debugging K8s exige entender pods, services, ingress, DNS, RBAC. Se o time nunca tocou em infra, vai gastar meses só entendendo conceitos básicos.
EKS/GKE/AKS custam $70/mês só pelo control plane. Self-hosted exige ainda mais expertise. Se budget é apertado, PaaS como Fly.io é mais barato.
Se você tem 1 API + 1 worker, K8s é complexidade desnecessária. Deploy tradicional ou container platform simples resolve.
Orquestração built-in do Docker. Comandos similares a docker-compose, escala automática básica. Ideal pra times pequenos que querem orquestração sem curva brutal.
Orquestrador mais simples que K8s. Roda containers, VMs e binários. Single binary, configuração YAML mais clara. Curva de aprendizado 10x menor.
Abstraem orquestração completamente. Você faz push e plataforma cuida de deploy, scaling e monitoring. Zero config de infra.