DevOps
Quando Usar Docker: Guia Prático
Quando Docker é essencial e quando é overhead. Decisão para diferentes tipos de projeto.
CrazyStack
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Quando Docker é essencial e quando é overhead. Decisão para diferentes tipos de projeto.
Quando Usar Docker: Guia Prático. Quando Docker é essencial e quando é overhead. Decisão para diferentes tipos de projeto.
Dev no Mac, outro no Windows, servidor Linux. Sem Docker você tem "funciona na minha máquina". Com Docker todos rodam o mesmo container, zero surpresas.
Se você precisa de Python 3.9, Node 18, PostgreSQL 14 e Redis 6 exatos, Docker garante ambiente idêntico. Não contamina máquina do dev nem servidor.
Build em container garante que testes rodam no mesmo ambiente de produção. Sem Docker você tem divergências sutis que quebram deploy.
Docker Compose sobe API + DB + Redis + Queue com um comando. Sem Docker você instala tudo manualmente e gerencia processos separados.
K8s roda containers. AWS ECS, Google Cloud Run, Azure Container Apps todos esperam Docker. Se você vai pra qualquer orquestrador, Docker é obrigatório.
Se é script Python de 50 linhas que usa só stdlib, Docker é overhead. Virtual env ou rodar direto é mais simples.
Se é React app sem backend, Vite dev server funciona direto. Docker adiciona latência no hot reload e complica debug.
Debugging dentro de container exige conhecimento de shell, processos e networking. Se o time é iniciante, curva de aprendizado vai travar desenvolvimento.
Em casos extremos (gaming servers, HFT, processamento massivo), overhead de container pode importar. Deploy direto em metal é mais rápido.
Para apps single-language, venv/virtualenv ou nvm isolam dependências sem Docker. Mais leve mas não garante sistema operacional idêntico.
Se você precisa de kernel diferente ou drivers específicos, VM pode ser necessária. Mais pesado que Docker mas maior isolamento.
Pra funções isoladas, Lambda/Vercel Functions abstraem container. Você escreve código, plataforma gerencia deploy.