Inteligência Artificial
O que e RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Tecnica que combina busca em documentos com geracao de texto por LLM. A IA responde baseada nos seus dados.
CrazyStack
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RAG
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Tecnica que combina busca em documentos com geracao de texto por LLM. A IA responde baseada nos seus dados.
O que e RAG (Retrieval-Augmented Generation)?. Tecnica que combina busca em documentos com geracao de texto por LLM. A IA responde baseada nos seus dados.
RAG resolve o problema de LLMs nao conhecerem seus dados especificos. Documentos sao convertidos em embeddings, armazenados em vector DB, e recuperados como contexto pra LLM.
1. Documentos sao chunked e convertidos em embeddings. 2. Embeddings armazenados em vector DB. 3. Query do usuario e convertida em embedding. 4. Busca similaridade. 5. Chunks relevantes vao como contexto pro LLM.
• IA com seus dados
• Sem fine-tuning necessario
• Respostas atualizadas
• Citacoes e fontes
• Custo menor que fine-tuning
RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uma tecnologia/conceito que todo dev deveria conhecer em 2026. Comece com o basico e aprofunde conforme necessidade do projeto.
Saiba mais sobre o que e design system