Meu Stack de Inteligência Artificial como Dev

Separando os Modelos por Uso

Em vez de usar uma única IA para tudo, separar os modelos por finalidade específica permite extrair o que cada LLM tem de melhor. Essa organização poupa tempo, reduz falhas e aproveita custo-benefício.

ChatGPT: Para Pesquisa Rápida e Exploração

Sempre que surge a necessidade de esclarecimento técnico, explicações de alto nível ou curiosidade geral, o ChatGPT entra em cena. Ele basicamente substituiu o Google como fonte de pesquisa rápida e exploratória.

Claude Opus 4: O Coração do Desenvolvimento Diário

Toda codificação séria, planejamento técnico ou troubleshooting profundo agora é realizado com Claude Opus 4, um modelo altamente confiável e que substituiu por completo qualquer uso do Cursor.

Claude Code: Ferramenta de Código que Virou Titular

Acoplado ao Opus 4, o Claude Code permite geração, análise e melhoria de código com consistência. É a solução-padrão para qualquer tipo de workflow técnico que envolva lógica ou arquitetura.

Gemini: O Motor das Funcionalidades Inteligentes

Quando o foco migra de desenvolvimento para produto, os modelos da linha Gemini assumem. Eles oferecem performance sólida com custo reduzido para rodar IA embutida em qualquer feature de app.

Resumo: Quem Faz o Quê no Stack

Como Implementar seu Próprio Stack de LLMs

Ferramentas Usadas

Decisões Conscientes maximizam resultados

Nenhuma IA resolve tudo. Quando você adapta modelos certos para tarefas específicas, elimina desperdícios de tempo e de dinheiro, além de conseguir mais precisão nos seus projetos.