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Kubernetes escala automaticamente baseado em CPU, memória ou métricas customizadas. Aprenda HPA, VPA e Cluster Autoscaler.
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Kubernetes escala automaticamente baseado em CPU, memória ou métricas customizadas. Aprenda HPA, VPA e Cluster Autoscaler.
Kubernetes escala automaticamente baseado em CPU, memória ou métricas customizadas. Aprenda HPA, VPA e Cluster Autoscaler.
Adiciona/remove Pods. Baseado em CPU, memória ou custom metrics. Min/max replicas. Scale up: CPU > 80%. Scale down: CPU < 50%.
Ajusta CPU/memory requests/limits. Evita OOM kills. Aprende padrões de uso. Reinicia Pods para aplicar novos limits.
Adiciona/remove nodes. Quando Pods pending (sem recursos). Integra com cloud (EC2, GCE). Scale down nodes ociosos.
Metrics server (CPU/mem). Prometheus adapter (requests/s, queue length). KEDA (event-driven autoscaling).
• HPA + VPA juntos (HPA scale out, VPA otimiza resources)
• PodDisruptionBudget para evitar downtime
• Metrics customizadas para business logic
• Cooldown periods para evitar flapping
• Não definir resource requests (HPA não funciona)
• Min replicas = 1 (sem HA)
• Scale down agressivo (thrashing)
• Não testar autoscaling em staging
Quando usar cada um