Imersão App do Zero: aquecimento com IA
No aquecimento da imersão App do Zero, IA é o tema quente: alinhe expectativa da turma com o que será construído de verdade.
Expectativa da turma
Nesta parte do material sobre imersao app do zero inteligencia artificial, o foco é «Expectativa da turma». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Bom, essa live de hoje é uma live esperada por muita gente, porque inteligência artificial, eu até fiz uma pesquisa, aliás, estou fazendo uma pesquisa para quem entra na inscrição do app do zero, e eu vejo que muita gente está tentando. Você pode entrar no link, daí você vai entrar nessa partezinha e fazer a inscrição para os dias 25, 27 e 28 de agosto, às 19 horas, onde nós vamos tratar sobre fazer o app do zero. E se vocês ainda não estão aqui e talvez não compreendeu muito essa diferença, Sistema interno, resumindo em poucos segundos, é tudo aquilo que os colaboradores de uma empresa acessam e não os clientes.
Então, por exemplo, quando você fala que quer automatizar um processo no Windows, que tem que abrir um programa, é um programa que está local na máquina da pessoa, que tem que inserir coisas, o mouse tem que ir até lá, clicar. Quando tem uma empresa que tem um sistema lá que não está mais na internet, o pessoal não está mais fazendo muita coisa, então não tem API de acesso. A pessoa, quando tem uma ideia de SaaS, mais de 50% das pessoas tem ideia de SaaS para automação de processo de venda via WhatsApp.
O papel da IA no app
Nesta parte do material sobre imersao app do zero inteligencia artificial, o foco é «O papel da IA no app». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
E daí, quando você pode automatizar algo que está fora disso, é você, olha só que legal e interessante, você automatizar o envio dessas informações para pessoas específicas, o envio para dashboards diferentes, contagem de estoque, automatização. Eu cheguei, peguei um aplicativo de celular, que ele bipava todos os QR Codes, depois que ele bipava, ele automaticamente enviava para o sistema, fazia a contagem, fazia uma comparação com o estoque do sistema, em questão de segundos, o representante, quem quisesse, tinha Obrigado. Fazia isso, aí o vendedor, no final do dia, colocava numa planilha, depois ia lá e inseria no sistema, alguém inseria no SAP deles lá, e negócio manual, cara, empresa que fatura na casa do BI, multinacional.
Inventa um cliente, faz um microsistema para esse cliente, e daí você posta, e você fala, olha o que eu fiz, vai aparecer alguém querendo isso, tá bom? Alguma coisa você está demorando está demorando demais para fazer alguma coisa, a não ser que você não saiba nada vai aprender tudo do zero, eu te dou duas semanas mas não mais do que isso duas semanas para estar postado no Instagram e de preferência no Youtube também, estar postado não é preparar o vídeo, não sei o que não, estar postado, pronto é assim, você vai fazer isso? Se você quer escalar, precisa fazer uma coisa em Python para rodar muito mais do que no N8n, por exemplo, que às vezes você precisa escalar servidor e tal, você pode pegar no IndyMilk, colocar lá um código em Python, rodar, fazer o teste e acabou.
Na prática
Aquecimento da imersão App do Zero focado em IA.
Pesquisa com a audiência
Nesta parte do material sobre imersao app do zero inteligencia artificial, o foco é «Pesquisa com a audiência». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Tem o link ali no começo da imersão app do zero, para você se cadastrar lá no dia 25, 27, 28 de agosto, 7 horas, onde a gente vai fazer essa imersão, vai ser fantástico, tá? Quando existe uma atividade diária que se resolve em menos de 10 minutos, a não ser que, tipo assim, tem 100 pessoas fazendo um monte de atividade de 10 minutos. E se você é empresário, provavelmente não é uma automação boa para você fazer pelo simples motivo de que não vai te trazer resultado no longo prazo, ou pelo menos não no valor que você está investindo.
Então, o que não automatizar, só para a gente revisar rapidinho, coisas banais, como atividades diárias que se resolvem em menos de 10 minutos. É uma sigla em inglês que é end to end, é de ponta a ponta, é fim a fim em inglês mas a gente traduz automações de ponta a ponta automações de ponta a ponta é solucionar um problema por completo mas olha isso daqui, solucionar um problema por completo, você vai pegar aqui, olha essa dica escolha uma esteira uma esteira, um produto um serviço e caminha por todo o processo, vendo onde ele pode ser automatizado. Essa pessoa que checa a qualidade, ela vai devolver para o vendedor, ou não para o vendedor, às vezes ela vai devolver aqui para a pessoa que colocou, para falar que fechou, vai colocar que fechou, para depois disparar alguma coisa para o cliente falando que está tudo certo.
Próximos passos
Nesta parte do material sobre imersao app do zero inteligencia artificial, o foco é «Próximos passos». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Você vai automatizando coisas que podem demorar de 10 minutos a 1 hora num processo manual, só que o processo todo que você automatizou, todo esse processo aqui que você foi acumulando, você foi acumulando 10 minutos, aí você acumulou mais 20 minutos de um outro. Processo, aí você acumulou mais uma hora de um processo, no fim quando você junta tudo isso e mais algumas coisas assim, você colocou pra um único processo inteiro cinco horas, por exemplo de economia, só que quantas vendas uma empresa faz na semana por exemplo, ah sei lá, ela faz dez vendas, ela faz dez vendas tá Nessas 10 vendas por 5 horas, você está economizando 50 horas para a empresa. Se você vai querer cobrar mais de 5 mil reais numa automação, tem que ver quanto custa a hora da pessoa que está fazendo e tal, mas você tem que automatizar de uma forma que dê passo para a pessoa, de uma forma que realmente faça sentido.
Nesse exato momento, com um cliente, eu não posso falar quem que é, não posso falar exatamente qual que é a automação, todos os processos da automação que eu estou fazendo, mas é uma automação que envolve fazer scraping de website, mas não é só eu fazer scraping de website, é um monte de coisa em volta disso, onde eu vou entregar um resultado e lá na frente, de um ano para essa empresa, vai trazer muito resultado. É uma automação, é uma automação, só que envolve um processo end-to-end, onde no fundo não vai ser uma automação apenas, vai ser um conjunto de automações usando inteligência artificial que eu estou resolvendo um problema. Você vai começar a fazer uma automação de SDR, de WhatsApp, de venda, uma automação aqui, outra ali, daqui a pouco você pega naquela mesma empresa, o cara fala, olha, gostei, você não quer automatizar uma outra coisa aqui?
Sinais de que está funcionando
Nesta parte do material sobre imersao app do zero inteligencia artificial, o foco é «Sinais de que está funcionando». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Automações de mundo real para vocês tá e vou mostrar uma automação para vocês de mundo ideal Então vamos lá vou mostrar uma automação no final se você ficar aqui até no final comigo de mundo real perfeito e algumas automações de mundo real para você que é mais comum acontecer vamos lá esse aqui é o meu n8n se você vê isso aqui é porque esse meu n8n tem muita coisa de teste aqui tá falhando tudo isso, mas. Eu hospedo ele num servidor meu, então eu pago só o valor da VPS, mas você tem que saber instalar e tal, todas essas questões não é a coisa mais difícil do mundo, mas pode ser um pouquinho complicado. Aqui é um código que ele vai pegar esse WhatsApp, esses vários WhatsApps, e colocar num padrãozinho de lista, porque aí eu pego esse loop aqui e ele vai mandar um por um a lista.
Esse sisteminha aqui, cara, só de ter isso daqui, eu já peguei, já mandei para 200 WhatsApps de uma única vez, nunca travou, porque eu só envio para lista quente, né, de pessoas que entraram, e eu deixo rodando, em paz, entendeu? Se eu preciso enviar e-mail todas as 4 horas da tarde, por exemplo, eu começo a enviar tipo 3h50, 3h45, que daí ele começa, dependendo do tamanho da minha lista, ele começa em 20 minutos e ele acaba tudo. Se eu já tenho essa automação pronta, imagina eu chegar para uma empresa e falar assim, cara, eu fiz uma automação aqui, está funcionando, ela está quase pronta, você não quer que eu experimentar ela por tanto tempo?
O que evitar na primeira semana
Nesta parte do material sobre imersao app do zero inteligencia artificial, o foco é «O que evitar na primeira semana». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Automaticamente já insere a pessoa no code, dispara o e-mail e aqui ele vai checar se a pessoa já está na minha lista também se não tiver, ele insere daí ele vai checar qual foi o preço que a pessoa comprou, às vezes a pessoa comprou num valor, ou num outro valor às vezes eu faço dois valores diferentes e ele cadastra a pessoa lá e por último me manda uma informação no Slack Helber, por que você usa o Slack? O N8N, se eu pego aqui e quero colocar uma automação com o Instagram, por exemplo, ou até deixa eu colocar aqui Facebook, com Facebook, e eu trouxer essa automação aqui, eu tenho que fazer um cadastro do Facebook de um aplicativo. Como nós temos muito, mas muitos produtos hoje que já automatizam fluxo de WhatsApp, ele está virando meio que commodity, sempre que uma coisa vira commodity, ou seja, comum, às vezes você ganha mais dinheiro gerenciando aquilo do que começando do zero.
Então, para que eu, às vezes, vou criar um fluxo de WhatsApp todo complexo no N8N ou no Make, se eu posso pegar um sistema já pronto e cria esses fluxos para mim, e eu simplesmente gerencio isso. É um dos mais conhecidos e tudo, ó você cria fluxo, cara, você cria um flow aqui e aqui você vai pagar, sei lá você vai pagar R$199 por mês ah, Elber, tá muito caro isso aqui pra mim e tal, cara você prefere pagar uma pessoa uma pessoa o salário por mês dela vai ser muito mais alto que isso, entendeu? Ela tem 10 funcionários, pelo menos, 10 funcionários, e os 10 funcionários têm que ter números diferentes, às vezes vale a pena você oferecer um serviço que você coloque o seu valor em cima disso.
Como explicar isso para o time
Nesta parte do material sobre imersao app do zero inteligencia artificial, o foco é «Como explicar isso para o time». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Se ele não tem, aí sim ele chega no banco de dados normal e já insere no banco de dados Redis, para quando ele perguntar uma segunda vez, não demorar mais do que um minuto. 4, que agora seria o GPT-5, eu testei usando o Gemini, e nos meus testes o Gemini não seguia tantas regrinhas assim, ou seguia muito estritamente as regras e não colocava nada, aí eu não conseguia colocar num prompt grande todas as minúcias, eu precisaria que ele seguisse algumas regras, mas também fosse um pouco de, tivesse um pouco de criatividade, e o chat GPT nesse meu caso foi bem melhor, tá certo? Aí ele faz toda essa partezinha, ele coloca na memória, no Redis, e faz algumas outras coisinhas aqui com tools, com ferramentas, e depois ele passa com o último agente, só para ele formatar a resposta, checar se não tem umas besteiras escritas, e ele envia essa resposta final para o usuário.
E ele, inclusive, chama uma tool aqui, não é nem nesse daqui, é um outro, que ele tem uma segunda parte, que não está aqui hoje, mas ele chama uma tool que ele acessa um RAG, que ele vai fazer uma pesquisa. Eu tenho um projeto usando o Bot Conversa, por conta do cliente, que atende, gera pics e entrega o material para os clientes no nicho de materiais pedagógicos para professores, gerando renda recorrente. Tem gente na internet que eu já vi, e eu não tenho nada contra isso, que eles falam assim, você é louco montar N8n, eu monto no Python com inteligência artificial muito melhor, mais rápido, faz mais coisa, e você coloca isso num servidorzinho simples ali, até no Repet, dá pra rodar, fica muito melhor.
Na prática
Próximo passo: escolha uma métrica (taxa de sucesso, tempo, retries ou conversão) e rode um experimento de 7 dias antes de escalar o padrão.