GPT-5 vs Opus 4.1 no vibe coding na prática — guia prático
Comparação empírica GPT-5 e GPT/Opus 4.1 em preço, código e vibe coding — o teste que importa para quem gera app no fluxo diário. — guia prático
Resposta direta
Escolha de modelo para vibe coding deve ser empírica: mesmo brief, mesmos critérios de código e custo, sem marketing de launch day. Então vamos fazer uma comparação rapidamente hoje do GPT-5 com o GPT-OPUS 4.1 no quesito de precificação, código, estatísticas de forma geral e de forma empírica fazendo o nosso próprio teste. Então isso aqui é o GPT-5, você pode ver que ele.
Por que vibe coding é o cenário justo
Então vamos fazer uma comparação rapidamente hoje do GPT-5 com o GPT-OPUS 4.1 no quesito de precificação, código, estatísticas de forma geral e de forma empírica fazendo o nosso próprio teste. A galera realmente não gostando muito do GPT-5 para a criação de aplicativos, inclusive eu, e preferindo o Opus 4.1, porque será mesmo que ele é mais caro. Bom, você já deve ter visto vários reviews e se você não me conhece, meu nome é Elber Domingos, você está no Impactos AI, eu ensino empreendedores, freelancers a realmente conseguirem economizar, criarem sistemas internos e externos, fazerem dinheiro com isso também.
Eu cheguei aqui no GPT-5, coloquei um áudio e eu tinha esquecido que ele não fazia, lia áudio. Eu tinha feito um negócio enorme lá, um áudio de 10 minutos falando de um sistema que eu precisava criar, ele não conseguiu criar, mas ele criou algo totalmente aqui do nada. AIistudio.google.com Você tem acesso ao Gemini 2.5 Pro, dá pra você fazer muita coisa nele, eu gosto bastante, tá, o Gemini 2.5 Pro eu coloquei o áudio aqui cara, ele simplesmente escutou normal o áudio que tá aqui falou, com certeza, analisei detalhadamente o áudio e mandou ver aqui, ó, tudo que eu queria que ele fizesse, ou seja mesmo que o Gemini 2.5 não seja, é, o 2.5 Pro não seja talvez tão avançado quanto o GPT-5 em alguns aspectos Você vê que só pelo fato de ele aceitar áudio direto e já colocar, pelo menos a parte de bate-papo ali que ele tem, já traz algo mais interessante, né, pra gente.
Eixos: preço, código e estatística
Esse site aqui, LLM Stats, eles trazem estatísticas resumidas, de forma bem interessante, tem vários que você pode trazer, e aqui ele está trazendo uma comparação detalhada, e nessa comparação detalhada, ele traz vários benchmarks, benchmarks são testes, você já deve ter visto vários, e de forma geral, o GPT-5, que é esse azul aqui, ele ganha teoricamente de todos do Opus 4.1. Aí você fala, Albert, não tem nem o que perguntar, vai usar o GPT 5, né? Se eu precisar de 12 prompts a mais para conseguir o mesmo resultado do 4.1, do Opus 4.1, vale muito mais a pena, com certeza, eu ficar com Cloud 4.1 Opus.
Se eu precisar, mesmo que não sejam 12 promptos, mas se eu precisar de 5 promptos a mais para criar a mesma coisa, eu estou perdendo meu tempo ali. Então, tem muita coisa que você tem que colocar em consideração, por isso que você está vendo muita gente falando coisas diferentes do Claude opus em comparação com o GPT-5. Então, na janela de contexto, você tem 400 mil tokens de entrada e 128 mil tokens de saída.
Na prática
Escolha de modelo para vibe coding deve ser empírica: mesmo brief, mesmos critérios de código e custo, sem marketing de launch day.
Como montar o teste empórico
Em testes reais, para você conseguir 128 mil tokens de saída, é muito raro você conseguir isso aqui, tá bom? Em relação às capacidades de entrada, né, de informação, então o GPT-5, ele recebe texto, imagem, áudio e vídeo, assim como o OPS 4.1, texto, imagem, áudio e vídeo, tá? Aqui você tem o release time, quando que eles foram lançados, né, em agosto de 2025 e agosto de 2025 também, cada um desses dois.
O GPT-5, só no GPT-5 mesmo, e algumas organizações que não são conhecidas, aqui eu poderia colocar, por enquanto, né? E o Cloud 4.1 você pode conseguir na AWS, no Google, em algumas outras também, claro que acessando via API também, né? No GPT-5, só para quem está pagando bastante, lá está em tier mais avançados, mas você vai ter acesso logo, logo.
O que olhar além do 'compilou'
Então, se eu voltar aqui, e eu colocar aqui o preço, o GPT-5 ganha, as estatísticas, o GPT-5 ganha. Agora, meu amigo, vamos para o código e nosso teste empírico que a gente vai fazer. E deixa eu trazer esse Dan aqui, que ele tem 14 produtos já lançados e tal, tem vários seguidores, muitos seguidores, e aqui ele fez vários testes, tá bom?
Então, eu vou clicar nesse primeiro aqui, olha que interessante, ele coloca assim, a Lightweight Web App, ele coloca qual foi o prompt que ele usou aqui, tá bom? A experiência de usabilidade do 4.1 foi melhor, nenhum dos dois conseguiu fazer de forma responsiva, e o GPT-5 foi pior no design do que o GPT-4.1. Então isso aqui é o GPT-5, você pode ver que ele tá clicando, fazendo alguns testes, é um vídeo que ele tá tá mostrando ali né E daí se eu passar para o GPT o pro Opus 4.1 você pode ver que o design tá bem melhor, tá?
Quando trocar de default no time
E os dois usaram o MCP do Playwright Pra consertar algumas coisas E ele tá colocando aqui que o GPT-5 Foi o mais básico E o Opus 4.1 Explodiu a mente dele Foi bem melhor, mais rápido Então ele realmente gostou mais do GPT-4.1 O GPT, gente É o Opus 4.1 Então tá aqui, ó Esse aqui foi, vamos só voltar aqui Olha toda a experiência dele do GPT-5, esse que você está vendo agora é o GPT-5, você pode ver que a experiência está mais ou menos realmente como ele falou, está funcional aparentemente. Vamos para o cloud Ops 4.1, você pode ver que já tem um gráfico melhor, ele puxou o arquivo CSV ali, também não vou te falar que a página em si, as cores para mim não são as melhores, Mas você pode ver que estão melhor, mais bem escolhidos, não sei se essa frase está certa, do que o GPT-5, tá bom? Aqui um front-end GPT-5, você pode ver, isso aqui é uma landing page, que inspirar, olha só, a Simple Product Landing Page, uma landing page simples, e depois o Cloud Ops 4.1.
Cara, você pode ver que o Cloud Ops 4.1 realmente está melhor, até colocou assim, o Ops 4.1 realmente foi direto ao ponto, conseguiu, os dois conseguiram ser responsivos. Aqui eu estou trazendo alguns resumos, eu peguei os dois X ali, que eu mais achei interessante, que fizeram vários testes, trouxe o que eu achei mais legal para vocês, e agora nós vamos fazer o nosso próprio teste, o resultado, na verdade, do nosso próprio teste. GPT-5, o Cloud Ops 4.1 e o Kimi K2, que é um modelo chinês, o pessoal estava falando muito bem dele.
Sinais de que está funcionando
Só para você entender a importância de você ter um function call, umas coisas bem feitas, direitinho, porque você fala, às vezes o pessoal fala assim, não, o Kimi K2, modelo chinês, está muito melhor. Só de curiosidade, eu já fiz testes que eu ainda vou mostrar em outros vídeos pra vocês, mostrando em mais detalhes que eu usei bancos de dados e o Opus 4.1 foi melhor. Mas aqui eu quero mostrar na prática para vocês a criação de front-end, porque foi dito que o front-end GPT-5 estava bem melhor, né?
Isso aqui foi o mesmo prompt que eu fiz para o Word, para o Excel e para o Trello, apenas mudando a palavra aqui, Word, Excel ou Trello, perfeito? Então se eu trouxer para cá, agora você pode ver que também está bonitinho, não colocou um login bonito como estava no GPT-5, mas ficou também aqui essa partezinha bem bonita. Não é possível, deixa eu ver ficou comentário na linha que eu selecionei, isso para mim é fantástico, procurar, vamos ver clean vamos ver end, colocar end e substituir para 123 123, replace, oh, uxi, funcionou cara Eu coloquei aqui e ele funcionou.
O que evitar na primeira semana
Então, gente, para você ver que ele está funcionando aqui, isso que me chama muito mais atenção no CloudOps 4.1, que ele funciona mais rápido, melhor. Então se eu voltar agora e vamos fazer o último teste, aliás, o segundo teste do Excel, o Kimi, olha só, o Kimi colocou pelo menos as linhas, não consigo selecionar aqui nada, se eu digitar aqui, nem aparece aquela coisinha que geralmente eu escrevo assim, ele aparece aqui digitando, né? Da forma como a gente colocar, não dá para selecionar múltiplas linhas, tudo bem, se eu selecionar aqui, vamos ver, esses aqui não estão funcionando, se eu copiar aqui e colar, olha, tá copiando e colando, dá para desfazer, fazer, aqui eu acho que as cores ainda não estão funcionando também, não estão, ou funcionou, esse aqui a cor já funcionou, ele trouxe para cá a cor bonitinha, Cara, isso aqui, ó, o Sheetz.
Mas isso para mim é impressionante, como você pode ver, sem sombra de dúvida, no nosso teste empírico, o Opus 4.1 ganhou. Eu poderia usar outros modelos, agora pra código, cara, sem sombra de dúvida ainda ficaria com o Opus 4.1 Helber, isso pode mudar um dia? Sem sombra de dúvida que isso pode mudar um dia é só lançar um modelo melhor mas a Anthropic tá correndo muito atrás disso, então mesmo que seja um pouco mais caro, eu consigo resultados melhores, mais rápidos, isso é melhor pro meu tempo, e eu tô muito feliz nesse momento pagando, por exemplo plano de 200 dólares que eu consigo resultados muito grandes pagando bem menos do que se eu estivesse usando a API, por exemplo.
Na prática
Próximo passo para «gpt5-vs-opus-41-vibe-coding»: rode um experimento de 7 dias com uma métrica ligada a gpt5 vs opus 41 vibe coding antes de escalar o padrão.