GPT-5 hype, vieses e uso real
Decepção e hype do GPT-5 nascem de vieses de expectativa: avalie com batalhas de tarefa real (ex.: landing) e use IA como ferramenta, não mito.
Expectativa vs tarefa
Nesta parte do material sobre gpt-5 hype vieses programadores, o foco é «Expectativa vs tarefa». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
O GPT-5 foi lançado, algumas pessoas se decepcionaram, outras curtiram bastante, e eu vou te explicar o porquê da decepção, qual que é o hype criado em cima disso, quais são as visões que existem em cima disso, por que que se cria toda essa expectativa, é tudo por causa de vieses, obviamente, a gente vai falar um pouco deles, quero falar dos meus também, o que eu enxergo da inteligência artificial para futuro, o que de fato pra mim faz sentido você observar, eu acredito que pouca gente fala sobre isso, então vai ser uma questão de você verificar se faz sentido pra você ou não. Eu vou mostrar para você como que você vai poder usar o GPT-5 e fazer ele contra qualquer outra LLM aí. Só que pelo menos você mesmo testa, você coloca a mão na massa e vê se de fato aquilo fez sentido para você ou não.
Meu nome é Mike Brito, eu estou nessa área de programação há uns 20 anos, pelo menos que eu conheça a área. Aqui na Rocketseat a gente tem olhado com muito carinho, especialmente para que os nossos boosters, que a gente chama aqui, são as pessoas que fazem a Rocketseat ser a Rocketseat, para que essas pessoas usem, para que elas possam de fato entender aonde isso pode ajudar no trabalho delas. Também como escola de educação a gente busca também, além de ensinar vocês, como que essas ferramentas podem fazer parte de todo esse ecossistema e de toda essa construção de ensino também.
Batalha de modelos
Nesta parte do material sobre gpt-5 hype vieses programadores, o foco é «Batalha de modelos». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
A partir disso, vamos começar a trazer umas palavrinhas dessa área, as expectativas criadas antes de a gente colocar a mão na massa, beleza? Dentro da inteligência artificial existe essa parte do Deep Learning, que é um tipo de aprendizado de redes neurais, beleza? Quebrado em tokens, para que a jun��ão de um pedaço da palavra possa gerar o próximo pedaço, o próximo pedaço, o próximo pedaço, ou seja, vai completando, baseado em cálculos matemáticos, a inteligência artificial, ela tenta inferir, bom, faz sentido que a próxima palavra seja tal coisa para esse contexto que eu estou entendendo, que eu estou observando, que eu estou com a minha atenção.
Agora, quando o Sam Altman, que é o criador da OpenAI, vamos pensar assim, pelo menos é a voz mais forte da OpenAI, quando ele vem falando em alguns artigos como, por exemplo, a AGI está chegando em 2025, essa promessa de AGI, já vamos entender, AGI significa Inteligência Artificial Geral, seria uma inteligência capaz de simular um ser humano no seu raciocínio, planejamento, aprendizado. Que a AGI, ela entra num nível tão alto que você realmente não precisa fazer mais nada, só a inteligência artificial vai fazer pra você. Ou seja, quando o Sanautima vem falando que chegamos em AGI em 2025, ou já sabemos, inclusive tem artigos dele falando, já sabemos chegar na AGI, e sai um chat GPT-5 que a gente vai testar juntos, eu também não testei ainda, vamos testar aqui.
Na prática
Por que o hype do GPT-5 gera decepção — vieses e uso real.
IA como ferramenta
Nesta parte do material sobre gpt-5 hype vieses programadores, o foco é «IA como ferramenta». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Ó, talvez, tudo que eu tô falando aqui nessa introdução, quando chegar na hora de testar, eu vou falar assim, não, peraí, isso aqui tá me assustando. Mas quando as pessoas querem Colocam a mão na massa e vê que não está fazendo tudo por elas Ainda assim é uma LLM Ainda assim ela segue um padrão de GPT Ela ainda vai completar as coisas Baseada no contexto As pessoas se frustram Além do mais tem pessoas que falam assim Não é a AGI Mike que vai fazer tudo isso Eu estou falando de vieses São vieses Algumas pessoas acreditam de certa forma O Sun Ultima acredita que na verdade A AGI é isso que o GPT está fazendo um pouquinho melhor E tá bom Que é o que? Ah, sim, ela sim, de fato, vai dominar todo o mercado e aí você não precisa nem mais trabalhar, porque a inteligência artificial vai fazer tudo por você.
Não importa a LLM, se você tiver capacidade de fazer um fine tuning nela, de tunar ela, de fazer bons prompts, ela no final do dia vai só. Óbvio, o GPT-5 com certeza ele vai impressionar, porque a maneira que ele foi treinado, a suposta maneira, que eu não sei, a gente vai ver, foi algo muito grande para ele treinar de parâmetros, então ele vai conseguir resolver para a gente coisas que talvez as outras não conseguiriam, e a gente vai descobrir agora, ou com mais eficiência, ou melhor, mais barato, vamos descobrir tudo isso. A gente vai descobrir quanto que vai ser os custos, a gente vai fazer aqui então um teste que vai ser jogar duas LLMs, beleza, uma de cada lado, para a gente descobrir aí se elas fazem uma tarefa simples no nosso dia a dia como programador, como por exemplo fazer uma landing page.
Protocolo de avaliação
Nesta parte do material sobre gpt-5 hype vieses programadores, o foco é «Protocolo de avaliação». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Você pode fazer uma landing page para qualquer empresa e monetizar em cima disso usando a inteligência artificial. Como se fosse essa batalha de chats na sua máquina, Open Router, você puxa através de uma chave de API, você tem que colocar um dinheiro ali, não tem jeito, tem que colocar um créditozinho, você puxa uma chave de API que pega qualquer LLM que você quiser, e aí ali a gente pede para ela poder então fazer uma landing page, e vamos ver o resultado disso, esse é o mão na massa. Bom, vamos entender as ferramentas então, que você precisa ter em mãos, Open Router, Open Router AI, você entra aí e ali ó, Pode ver que você tem acesso a diversas LLMs.
Essa OpenWebUI, você pode ir em docs.webopenweb.com para conhecer um pouquinho mais a ferramenta, mas você instala ela na sua máquina, nós já fizemos um vídeo sobre ela aqui em outro momento, você vai instalar ela na sua máquina através do Docker, que a gente já vai falar sobre ele, mas a sacada disso aqui é que você vai ter uma interface super amigável, que você pode hospedar no seu servidor, pode hospedar na sua máquina, ele só precisa ser configurado com a chave da OpenRouter, nesse caso, que a gente precisa para poder fazê-la funcionar com. Bom, pra instalar então, aí vai ser um papo de outro momento, mas você poderia vir em Get Started, aqui em Quick Start Guide, tem a parte do Docker ou Docker Compose, pra você poder rodar ele no Docker. Docker então, pra quem não tá ligado, vamos lá, essa ferramenta que você instala na sua máquina, o Docker Desktop, instalou na sua máquina, aí você vai rodar esse comando aqui, ó, pode ser diretamente esse comando aqui de baixo.
Sinais de que está funcionando
Nesta parte do material sobre gpt-5 hype vieses programadores, o foco é «Sinais de que está funcionando». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
E você tem a parte do terminal, onde você vai colar aquele código que estava lá, beleza? Só isso, cola o código e dá um bate um enter aqui, ele já vai iniciar um container, que é chamado de container, e ele já deixa aqui aonde que ele vai rodar esse container. Muito importante que ele vai usar bastante recurso da sua máquina, porque Docker usa mesmo, esse daqui, no primeiro momento, ele vai baixar pelo menos 1GB, quase 2GB de informação, depois que ele baixar esses 2GB, ele descompacta e viram 6 a 7GB, que é esse Open Web UI, tá?
Pouco e aí eu vou te mostrar qualquer mensagem completa que ele deve mostrar e daí quando você clicar aqui você vai conseguir abrir o Open Web UI que nesse caso não está abrindo ainda. Depois dessa mensagem apareceu então algo semelhante a isso aqui que ele tem que vir de 30 de 30, de 0 de 30, 30 de 30 como se ele estivesse baixando alguns arquivos. Process, aí é só você clicar aqui ele vai abrir uma janela, para que você possa no get started colocar seu nome e-mail password ao abrir ele provavelmente você vai ver uma janela como essa depois de fazer a sua primeira conta tem que fazer o login né você vai colocar o seu nome seu e mail é conta de administrador primeiro e aí você vai ver essa parte vazia não vai ter nenhuma informação aqui pra você corrigir essa informação se vai vir na parte de admin panel na parte de admin panel settings na parte de settings você vai vir em modos e aqui o melhor connections e aqui você vai colocar essa URL da Open Router beleza, tem que colocar essa daqui desse modelinho aqui, aqui vai tá outra informação, tá?
O que evitar na primeira semana
Nesta parte do material sobre gpt-5 hype vieses programadores, o foco é «O que evitar na primeira semana». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Provavelmente isso daqui vai tá assim você coloca esse e coloca sua chave de API aqui e salva, ao fazer isso você já vai ter acesso a todos os modelos possíveis lá, exceto que aqui eu tenho umas configurações minhas, específicas, mas aqui eu posso começar a minha batalha de modelos, como que vai fazer? Então a gente vai vir aqui por exemplo e chamar o GPT GPT 4, primeiro né? 4 vai pode ser o 4.1 que é o último que saiu depois eu vou colocar um sinal de mais E aqui eu vou colocar o GPT-GPT5.
Se alguém chega para você, hoje você é programador, que entende das coisas, e fala assim, cria uma landing page sobre cachorros. No mínimo, o que eu espero aqui é que o GPT 4.1, que ainda não é AGI, ele faça igual o maluco e o 5, ele comece pelo menos a fazer pergunta. Nesse novo chat eu vou colocar aqui o GPT-5, GPT-5 chat, tá?
Como explicar isso para o time
Nesta parte do material sobre gpt-5 hype vieses programadores, o foco é «Como explicar isso para o time». Em vez de teoria genérica, o raciocínio parte do que acontece quando você executa de verdade.
Cara, eu quero que ele me pergunte qual tecnologia, qual estilo, o que eu coloco nessa landing page. Ecosistema de ferramentas Se você começar a observar o movimento do Gemini Você vai ver que o chat deles é multimodal Você coloca ali, ele interpreta e ele muda a forma O GPT-5 eu acho que agora ele veio assim também Ferramentas, cursor, tray Ferramentas ao redor KiroDev que tá vindo aí também pensando em context engineering Ou seja, deixa eu fazer perguntas Deixa eu planejar melhor Planejei, pô legal, entreguei Eu já falo isso em alguns vídeos, esse é o trabalho do ser humano, planejar, fazer perguntas, entender bem pra onde o projeto tá indo. Aqui depois você pode ver os custos que você vai ter por esses testes lá na Open Router.
Bicho de sete cabeças, são coisas que você aprende numa sentadinha, um final de semana, você já está extraindo o melhor de várias LLMs por aí, beleza? E aí você não vai ficar triste por causa do hype, você vai entender, pelo menos as visões, porque como eu disse, visões de AGI existem muitas, eu tentei falar mais da visão do Sun Ultima aqui, que é mais desse tipo, ah, vai planejar, vai fazer coisas que talvez, tá, poderia ser melhor, mas ele disse que ainda está em passos, conforme ele disse na abertura lá do GVT, estão em passos a AGI. E ó, se você é programador, programadora, e não tá usando a inteligência artificial no dia a dia, cara, tem que usar, tem que usar mais.
Na prática
Próximo passo: escolha uma métrica (taxa de sucesso, tempo, retries ou conversão) e rode um experimento de 7 dias antes de escalar o padrão.