gpt5 hype uso diario real | guia de gpt5 hype uso diario rea

O que o material diz sobre gpt5 hype uso diario

O episódio sobre gpt5 hype uso diario real abre assim: Do que aconteceu errado e por que a percepção foi tão ruim para onde está este modelo mágico bom escondido em algum lugar online há muito a entrar aqui e quero fazer o meu melhor para tentar ser transparente sobre o que eu sei o que encontrei e tudo o que eu fui contado por cada partido envolvido isso foi muito mais caótico do que eu jamais poderia ter imaginado mas eu acho que os problemas reais são um pouco mais simples do que poderíamos dar-lhes crédito tudo isso dizendo que não tenho mais acesso livre a qualquer coisa disso e eu passei honestamente muito dinheiro testando tudo e, como eu não sou o que edita este vídeo, obrigado faz por se levar novamente, temos bolsas para pagar, uma palavra rápida deles e então vamos começar Há muitos modelos novos recentemente e todos dizem ser muito bons em chamar ferramentas e código, mas é meio difícil verificar isso, a menos que você o faça funcionar em suas bases de código real Apenas usem o código KILO, que hoje é um sponsor. Obviamente, você pode trazer suas próprias chaves API se quiser também, mas isso significa que eles podem ser super transparentes na UI de quão muito contexto está sendo usado para cada uma de suas requestas. O que é legal é que isso te diz o que cada requesta realmente custa para processar, mas é muito bom para andar entre modelos diferentes e ver o que faz e não faz porque você só recebe toda a informação, não esconde essas coisas de você.

Realmente parece que esses caras querem que você tenha a clareza completa sobre o que os agentes de codificação estão fazendo Agora estou gerando minha demo do Studio Image usando uma configuração Vanilla Next.js. Estou impressionado com como isso aconteceu e se você quiser ver a magia sozinho, veja hoje em www.soitive.link.com.br Por acaso, eles me deram um código que te dá mais de 13 dólares e 37 centavos de crédito. A razão por isso é que a peça do sysprompt indicou que esta era a versão especial com um sysprompt custom que a OpenAI escreveu especificamente para o Cursor, porque havia muitos colaborações e muitas maneiras estranhas acontecendo entre o Cursor e a OpenAI, porque de uma parte eles tinham que tentar fazer o modelo funcionar bem no Cursor, mas de outra parte eles tinham que tentar fazer não ser claro que o GPT-5 estava disponível em quotes no Cursor e mesmo se você se você tentasse usar, você não poderia, você tinha que ativar a API diretamente através da OpenAI.

A versão de razoabilidade AlphaNewReasoning era a GPD5 geral que recomendávamos usar no API, mas se estivéssemos trabalhando em Cursor, especificamente, nós éramos ditos de usar esta imagem em vez. A diferença era que este endpoint API tinha um prompt de sistema inserido nele que o forçou a se comportar de uma forma específica. A versão de GPD5 de reasoning alpha sysprompt é o que eu fiz a maioria do meu código quando eu estava usando o cursor com o GPT-5 antes do lançamento.

Para `gpt5-hype-uso-diario-real`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Mecanismo e restrição em gpt5 hype uso diario

No miolo do material de gpt5 hype uso diario real, o mecanismo fica explícito: E a versão que todos estão usando é errada e errada em um outro snapshot que é imprimido e intencionadamente desligado porque eles não querem dar o melhor para todos obviamente certo não é tão simples a razão pela qual este esforço especial existiu foi por causa de todo o passo a passo que se faz entre o cursor e a openai para implementar as coisas quando você tem algo assim onde as duas partes são tão separadas de um outro onde a openai tem um monte de de oposição para o seu novo modelo que eles ainda não colocaram oficialmente. Algumas partes foram puxadas para os endpoints do GPT-5 para fixar o imprimidor do sistema, outras partes foram puxadas para o editor com prefixes customizados. Eu queria poder usar a versão de Nectarine no cursor porque eu queria esconder o fato de que eu estava usando GPT-5 e diminuir a probabilidade de que eu acidentemente leque isso quando eu estava streamando.

Eles tinham prefixo customizado GPT-5 para ter os novos comportamentos no cursor e eles não tinham feito um prefixo customizado para Nectarine com a mesma coisa. Então eu estava usando o GPD-5 Reasoning Alpha, um esforço de cisprompter de novo para a maior parte de minha testes dentro do cursor. Eu mudei para isso por um pouco e eu não o usei o suficiente para ter uma opinião realmente forte sobre como ele difere da versão cisprompter, mas novamente, esses são o mesmo modelo.

Eles não têm razão para mentir sobre isso e eu consegui verificar isso ao melhor de minha habilidade externamente também, porque OpenAI foi gentil o suficiente para reabrir a versão de pensamento de GPD-5 para eu usar. Acontece que, e isso foi uma coisa divertida de aprender através dessa debugging e também falando com a OpenAI, o que é louco quando você realmente fala com as pessoas, isso é o equivalente de GPT-5 estável. Mas isso está apenas tocando no problema, porque muitas pessoas que não usaram o cursor tiveram uma experiência realmente ruim com o GPT-5 também.

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Decisões práticas ligadas a gpt5 hype uso diario

As decisões práticas que aparecem quando o tema é gpt5 hype uso diario real: Pode ser algo como ChatGPT.com, pode ser algo como T3Chat, ou pode ser algo como um ferramenta de código de código, a que a maioria de nós vai usar, Cursor. Então, a maioria da minha hora usando gbt5 foi atingindo os endpoints para benchmarking e testes e usando em cursor. Mas eu estava tendo uma experiência muito boa nesta parte, e agora que nós o enviamos no T3Chat, muitas pessoas estão dizendo que não perceberam o bom que o modelo era até que eles o tentaram no T3Chat, porque nós não temos o GIMP de todo jeito.

Então a maioria das pessoas, especialmente as pessoas que estão no Twitter, os desenvolvedores que estão postando e têm pensamentos fortes sobre isso Estes são os dois pés que eles passaram por O problema com pés como este é um dos mais clássicos argumentos da história do tempo Uma cadeia é apenas tão forte quanto seu link mais fraco Não importa o quão bom o modelo do GPT-5 é, se os pés que as pessoas estão acessando por aí são um bagulho E é por isso que eu acho que o GPT-5 teve um rolão tão duro Eu não acho que muito disso tinha a ver com os modelos do GPT-5. Ontem tivemos um SEV, que é um incidente de caixa, e o switcher de caixa foi fora de comissão por um pouco do dia, e o resultado foi que o GBT5 parecia muito mais tímido. Você está testando a implementação do chatgpt.com e você está testando como o cursor instalou todas as ferramentas, imprimidores do sistema e tudo mais, ao mesmo tempo que expõe tudo isso através da UI.

The bug is that when it's still going, and you see the stop button there, Está funcionando, está gerando um arquivo aqui, está escrevendo o call tool para editar o arquivo, mas o cursor não indica isso na UI de qualquer lugar, então parece que ele acabou de frouxe. E vejo que o botão de pausa ainda está lá e eu me sinto que não está frio, eles não têm um estado de UI para quando está neste lugar, tudo que eles têm que fazer é colocar uma pequena coisa embaixo do texto aqui que diz razoabilidade ou gerar para fazer a experiência se sentir um pouco melhor mas eles não estão fazendo isso e o resultado é que se sente ruim comparado a modelos como cláudio 4 sônico ou opus ou até mesmo novos modelos de estalagem como sonic a experiência usá-los se sente melhor Porque eles geram token por token de uma maneira que é um pouco mais visível, mas mais importante, a UI mostra o que estão fazendo em todos os momentos. Mesmo se mostra coisas surpresas, como o que eu acabei de encontrar e postar quando filmei meu último vídeo, eu tinha o Sonic construindo uma ferramenta de benchmark, apenas como uma demo, e pensou por 6 segundos, e pensou o índice.

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Onde o fluxo de gpt5 hype uso diario quebra

Onde o fluxo costuma quebrar, segundo a fonte de gpt5 hype uso diario real: A coisa que estou tentando destacar aqui é que as superfícies que usamos para acessar o modelo, sendo o site do chat GPT em cursor, resultam na coisa que que nós realmente experimentamos sendo pior do que seria. O modelo faz o que você diz, não tenta trabalhar em torno dele, não toca coisas que não deveria, por mais que seja, ele vai deixar uma leitura aqui e ali, mas além disso, eu estou regularmente surpreso que o GBT-5 ficará lá, pensará por cinco minutos, edite dois arquivos, totalizando cinco linhas de código e resolva o problema surpreendentemente bem. Este é o primeiro modelo em que eu me preocupo com relearnar árvores de trabalho para que eu pudesse ter múltiplas tarefas funcionando em paralelo porque é muito lento só para sentar lá e esperar Então você vai para chatgbt.com e você tem um modelo mais idiota você vai para cursor e você tem um super modelo lento que falha, chama de ferramentas e fica sempre no UI, o que ?

A realidade mais horrível é que o modelo é realmente bom como eu aprendi tudo através do tempo que eu coloquei nesta esse teste na última semana é que o modelo é realmente incrível Eu sei que é controversa, vocês vão me chamar de um chute de pagamento ou o que seja. Quando eu dou uma tarefa de UI, faz algo que parece e se sente significativamente melhor do que qualquer outro modelo que eu já usei, além dos modelos do Horizon, que eu, neste ponto, estou bem ciente que são as versões não-reasonáveis do GPT-5. O modelo é realmente bom e um dos sinais mais engraçados que eu tenho para isso é que todas as pessoas com quem estou falando no Cursor usam o GPT-5 como seu piloto diário ainda.

Seria engraçado quando eu falaria com meus amigos no Cursor e falasse, aqui é uma lista dos problemas que eu estou tendo usando o Cursor com o GPT-5. E a resposta de, eu vou só dizer Eric, eu me lembro da primeira vez que ele respondeu, ele falou, isso é louco, porque o GPT-5 é ainda o modelo que eu escolho todos os dias. Ou opus mais o ux é um pouco melhor no editor, então como o jeito que ele faz chamadas de ferramentas, o jeito que ele vira a lista de to-do, o jeito que ele passa por tarefas e completam-as, o sonnet é absolutamente um carro de trabalho e é construído bem em muitas coisas diferentes há uma razão por que é o modelo que é usado para quase todo trabalho agente, mas gpt 5 é melhor eu não voltei para um modelo de clã para qualquer coisa além de testes ou comparar com o GPT-5 ou olhar como ele está fazendo chamadas de ferramentas e todos esses tipos de coisas.

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Como explicar gpt5 hype uso diario sem hype

Traduzindo o trecho de gpt5 hype uso diario real para quem não viu o vídeo: Não diz o que é, só diz colhidos em leite de banana e custa 7,2 onças obviamente são onças porque 2,5 2,5 onças é bem óbvio que esta coluna é onças Não há razão para questionar isso, certo? Aqui, ele chamou para que essas três ID's digam que a caixa é de 2,5 oz, a maioria dos preços são 2,5 oz, mas diz aqui que os preços listados lêem como povos, enquanto a descrição diz 2,5 oz. Aqui estou eu jogando com ele no chat T3 usando vários modelos, eu acho que esse, sim, esse foi o Clod Force Sonnet Reasoning e ele fez melhor com a compreensão de que 2.5 e 2.6 não se unem.

Então aqui ele fez um artefato interativo para executar um código para tentar decriptar a coisa escondida Então é por isso que eu estava apenas dizendo É um cifra de ADFGX Está referindo a esse filme A string de 12 personagens com nada mais Escreva-me um código para resolver isso criou o JavaScript, chamou para coisas suspensivas. They were good at thinking and coming up with an answer that seemed right, but this much more deliberate behavior is a thing that I find is very new and very nice with GPT-5. Não é realmente uma solução, é um novo espectador, mas eu estava muito orgulhoso desse fato, e que eu pudesse encode isso com o GPT-5 em 20 minutos, enquanto resolvendo outros problemas em paralelo.

Estou indo de volta e volta com a pessoa escrevendo código e nenhum de nós está certo, nenhum de nós sabe a solução, mas estamos iterando em cada outro até que uma solução saiba e este modelo pode fazer isso eu ainda não toquei este artigo ainda quero passar por isso rapidamente porque estou animado para ver como outros se sentem Todos concordam que a lançamento do GBT-5 foi botchado. Em janeiro quando r1 saiu de deepseek, tivemos o momento de deepseek, todos panicaram que a china tinha se atrapalhado r1 era uma boa modelagem, mas apenas uma modelagem ordinaria, substancialmente atrás da fronteira ainda tivemos o momento de deepseek por causa de confluência de fatores que enganaram as pessoas a narrativa de modelo de 6 milhões de dólares deu uma impressão falsa em custo ofereceram uma boa, limpa aplicação com uma cadeira visível de pensamento e ajudou, mas não tanto quanto as pessoas parecem pensar o novo estilo causou um overestimado de qualidade de modelagem que eu concordo com eu ainda acho que v3 era melhor do que r1 o tempo era impecável tanto na ordem de lançamentos de modelos e dentro do tectree sim, a gestão de cidades e outros passos foram esquecidos, deixando várias falhas e isso foi um simples seguimento rápido, mas em nosso tempo, ninguém tomou isso em conta, havia uma impressão falsa de momentum em histórias sobre o momentum chinês, o sempre insistindo em modelos abertos quando a coisa definitivamente amplificou-o e o mercado de caixa estava altamente sem consciência situacional, de repente percebendo vários fatos conhecidos e também mal entendendo muitos fatores importantes agora cinco tendo o oposto devaluado como se fosse was scaling up compute in a way that it doesn't. Em particular ganhos de um modelo de razão e de 4 a 4 0 são ignorados quando considerando o passo 4 a 5 sim gbt 5 é uma refinação de modelos anteriores que são otimizados para eficiência e que estão quebrando território novo e isso não está sendo tomado em conta eu concordo aqui em particular gbt 5 não é ótimo porque é muito mais inteligente é ótimo porque eles refinaram muita fora de outros modelos e ele se comporta muito melhor impressão falsa de hype em uma história sobre uma perda de Aumento, sim, abrindo os olhos para o crowd de falhação, e o mercado de caixa foi inteligente e desligou.

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Checklist observável para gpt5 hype uso diario

Para fechar o ciclo de gpt5 hype uso diario real com evidência do próprio material: E quando você compara isso a um gráfico como esse, não parece muito impressionante, como oh Gemini 2.5 Pro fez um bom resultado nesse set de benchmarkes gbt 5 alto não é tão alto oh eu acho que estamos caindo não tão simples todos esses são links diferentes isso é engraçado, todos esses links são sobre como estamos atirando em uma parede com gbt 5 e eles são muito idiota as pessoas estão reclamando que as vibrações não são boas, o que significa que o modelo é ruim as pessoas esperavam algo totalmente novo disse thomas wolff co-fundador e cientista principal em abraço e aqui não tínhamos isso verdade, não obtivemos algo totalmente novo, mas novamente, isso foi openai botando o rollout, usando o nome GBT5 e tendo feito muitas publicações incrementais desde 4, como 4.0, 0.1 e 0.3. Mas também, o cursor fez um monte de mudanças no final, tentando fazer a experiência para o chat GPT e GPT-5 no cursor melhor, e falhou. E honestamente, eu poderia ter que fazer mais um vídeo sobre o GPT-5, mas não sobre o GPT-5, porque o 5 Mini e o Nano são modelos criminalmente desvalorizados.

Do que aconteceu errado e por que a percepção foi tão ruim para onde está este modelo mágico bom escondido em algum lugar online há muito a entrar aqui e quero fazer o meu melhor para tentar ser transparente sobre o que eu sei o que encontrei e tudo o que eu fui contado por cada partido envolvido isso foi muito mais caótico do que eu jamais poderia ter imaginado mas eu acho que os problemas reais são um pouco mais simples do que poderíamos dar-lhes crédito tudo isso dizendo que não tenho mais acesso livre a qualquer coisa disso e eu passei honestamente muito dinheiro testando tudo e, como eu não sou o que edita este vídeo, obrigado faz por se levar novamente, temos bolsas para pagar, uma palavra rápida deles e então vamos começar Há muitos modelos novos recentemente e todos dizem ser muito bons em chamar ferramentas e código, mas é meio difícil verificar isso, a menos que você o faça funcionar em suas bases de código real Apenas usem o código KILO, que hoje é um sponsor. Obviamente, você pode trazer suas próprias chaves API se quiser também, mas isso significa que eles podem ser super transparentes na UI de quão muito contexto está sendo usado para cada uma de suas requestas. O que é legal é que isso te diz o que cada requesta realmente custa para processar, mas é muito bom para andar entre modelos diferentes e ver o que faz e não faz porque você só recebe toda a informação, não esconde essas coisas de você.

Realmente parece que esses caras querem que você tenha a clareza completa sobre o que os agentes de codificação estão fazendo Agora estou gerando minha demo do Studio Image usando uma configuração Vanilla Next.js. Estou impressionado com como isso aconteceu e se você quiser ver a magia sozinho, veja hoje em www.soitive.link.com.br Por acaso, eles me deram um código que te dá mais de 13 dólares e 37 centavos de crédito. A razão por isso é que a peça do sysprompt indicou que esta era a versão especial com um sysprompt custom que a OpenAI escreveu especificamente para o Cursor, porque havia muitos colaborações e muitas maneiras estranhas acontecendo entre o Cursor e a OpenAI, porque de uma parte eles tinham que tentar fazer o modelo funcionar bem no Cursor, mas de outra parte eles tinham que tentar fazer não ser claro que o GPT-5 estava disponível em quotes no Cursor e mesmo se você se você tentasse usar, você não poderia, você tinha que ativar a API diretamente através da OpenAI.

Para `gpt5-hype-uso-diario-real`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Sinais de progresso em gpt5 hype uso diario

Mais um recorte útil sobre gpt5 hype uso diario real antes de virar padrão do time: A versão de razoabilidade AlphaNewReasoning era a GPD5 geral que recomendávamos usar no API, mas se estivéssemos trabalhando em Cursor, especificamente, nós éramos ditos de usar esta imagem em vez. A diferença era que este endpoint API tinha um prompt de sistema inserido nele que o forçou a se comportar de uma forma específica. A versão de GPD5 de reasoning alpha sysprompt é o que eu fiz a maioria do meu código quando eu estava usando o cursor com o GPT-5 antes do lançamento.

E a versão que todos estão usando é errada e errada em um outro snapshot que é imprimido e intencionadamente desligado porque eles não querem dar o melhor para todos obviamente certo não é tão simples a razão pela qual este esforço especial existiu foi por causa de todo o passo a passo que se faz entre o cursor e a openai para implementar as coisas quando você tem algo assim onde as duas partes são tão separadas de um outro onde a openai tem um monte de de oposição para o seu novo modelo que eles ainda não colocaram oficialmente. Algumas partes foram puxadas para os endpoints do GPT-5 para fixar o imprimidor do sistema, outras partes foram puxadas para o editor com prefixes customizados. Eu queria poder usar a versão de Nectarine no cursor porque eu queria esconder o fato de que eu estava usando GPT-5 e diminuir a probabilidade de que eu acidentemente leque isso quando eu estava streamando.

Eles tinham prefixo customizado GPT-5 para ter os novos comportamentos no cursor e eles não tinham feito um prefixo customizado para Nectarine com a mesma coisa. Então eu estava usando o GPD-5 Reasoning Alpha, um esforço de cisprompter de novo para a maior parte de minha testes dentro do cursor. Eu mudei para isso por um pouco e eu não o usei o suficiente para ter uma opinião realmente forte sobre como ele difere da versão cisprompter, mas novamente, esses são o mesmo modelo.

Para `gpt5-hype-uso-diario-real`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Recortes adicionais da fonte sobre gpt5 hype uso diario real

Estes trechos reforçam o raciocínio de `gpt5-hype-uso-diario-real` sem resumo genérico:

Do que aconteceu errado e por que a percepção foi tão ruim para onde está este modelo mágico bom escondido em algum lugar online há muito a entrar aqui e quero fazer o meu melhor para tentar ser transparente sobre o que eu sei o que encontrei e tudo o que eu fui contado por cada partido envolvido isso foi muito mais caótico do que eu jamais poderia ter imaginado mas eu acho que os problemas reais são um pouco mais simples do que poderíamos dar-lhes crédito tudo isso dizendo que não tenho mais acesso livre a qualquer coisa disso e eu passei honestamente muito dinheiro testando tudo e, como eu não sou o que edita este vídeo, obrigado faz por se levar novamente, temos bolsas para pagar, uma palavra rápida deles e então vamos começar Há muitos modelos novos recentemente e todos dizem ser muito bons em chamar ferramentas e código, mas é meio difícil verificar isso, a menos que você o faça funcionar em suas bases de código real Apenas usem o código KILO, que hoje é um sponsor. Obviamente, você pode trazer suas próprias chaves API se quiser também, mas isso significa que eles podem ser super transparentes na UI de quão muito contexto está sendo usado para cada uma de suas requestas. O que é legal é que isso te diz o que cada requesta realmente custa para processar, mas é muito bom para andar entre modelos diferentes e ver o que faz e não faz porque você só recebe toda a informação, não esconde essas coisas de você.

Realmente parece que esses caras querem que você tenha a clareza completa sobre o que os agentes de codificação estão fazendo Agora estou gerando minha demo do Studio Image usando uma configuração Vanilla Next.js. Estou impressionado com como isso aconteceu e se você quiser ver a magia sozinho, veja hoje em www.soitive.link.com.br Por acaso, eles me deram um código que te dá mais de 13 dólares e 37 centavos de crédito. A razão por isso é que a peça do sysprompt indicou que esta era a versão especial com um sysprompt custom que a OpenAI escreveu especificamente para o Cursor, porque havia muitos colaborações e muitas maneiras estranhas acontecendo entre o Cursor e a OpenAI, porque de uma parte eles tinham que tentar fazer o modelo funcionar bem no Cursor, mas de outra parte eles tinham que tentar fazer não ser claro que o GPT-5 estava disponível em quotes no Cursor e mesmo se você se você tentasse usar, você não poderia, você tinha que ativar a API diretamente através da OpenAI.

A versão de razoabilidade AlphaNewReasoning era a GPD5 geral que recomendávamos usar no API, mas se estivéssemos trabalhando em Cursor, especificamente, nós éramos ditos de usar esta imagem em vez. A diferença era que este endpoint API tinha um prompt de sistema inserido nele que o forçou a se comportar de uma forma específica. A versão de GPD5 de reasoning alpha sysprompt é o que eu fiz a maioria do meu código quando eu estava usando o cursor com o GPT-5 antes do lançamento.

E a versão que todos estão usando é errada e errada em um outro snapshot que é imprimido e intencionadamente desligado porque eles não querem dar o melhor para todos obviamente certo não é tão simples a razão pela qual este esforço especial existiu foi por causa de todo o passo a passo que se faz entre o cursor e a openai para implementar as coisas quando você tem algo assim onde as duas partes são tão separadas de um outro onde a openai tem um monte de de oposição para o seu novo modelo que eles ainda não colocaram oficialmente. Algumas partes foram puxadas para os endpoints do GPT-5 para fixar o imprimidor do sistema, outras partes foram puxadas para o editor com prefixes customizados. Eu queria poder usar a versão de Nectarine no cursor porque eu queria esconder o fato de que eu estava usando GPT-5 e diminuir a probabilidade de que eu acidentemente leque isso quando eu estava streamando.

Eles tinham prefixo customizado GPT-5 para ter os novos comportamentos no cursor e eles não tinham feito um prefixo customizado para Nectarine com a mesma coisa. Então eu estava usando o GPD-5 Reasoning Alpha, um esforço de cisprompter de novo para a maior parte de minha testes dentro do cursor. Eu mudei para isso por um pouco e eu não o usei o suficiente para ter uma opinião realmente forte sobre como ele difere da versão cisprompter, mas novamente, esses são o mesmo modelo.

Eles não têm razão para mentir sobre isso e eu consegui verificar isso ao melhor de minha habilidade externamente também, porque OpenAI foi gentil o suficiente para reabrir a versão de pensamento de GPD-5 para eu usar. Acontece que, e isso foi uma coisa divertida de aprender através dessa debugging e também falando com a OpenAI, o que é louco quando você realmente fala com as pessoas, isso é o equivalente de GPT-5 estável. Mas isso está apenas tocando no problema, porque muitas pessoas que não usaram o cursor tiveram uma experiência realmente ruim com o GPT-5 também.

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