Testando o GPT-5 com três jogos em HTML
Desafiamos o GPT-5 com três jogos feitos do zero em HTML: Tetris, Hexágono e Nave. Veja quais modelos geraram melhor resultado.
Por que isso é importante
Testando o GPT-5 com três jogos em HTML. Desafiamos o GPT-5 com três jogos feitos do zero em HTML: Tetris, Hexágono e Nave. Veja quais modelos geraram melhor resultado.
O Desafio das 3 Gerações
O teste é simples: gerar três jogos interativos completos, cada um num único arquivo HTML. Escolhi:
Critérios de Avaliação
Pra validar resultados, usei três LLMs: GPT-5, Claude 4 e Gemini 2.5 Pro. Todos receberam a mesma instrução e deviam entregar um HTML autossuficiente com jogo funcional.
Atenção
Colei os arquivos gerados direto no editor e executei sem ajuste manual. Só o GPT-5 entregou os três projetos sem erros sérios de sintaxe.
Resultado do Tetris
GPT-5 entregou Tetris completo: game loop fluido, movimentação suave e som. Claude 4 teve problema de limite do quadro, Gemini falhou na pontuação.
GPT-5
Jogo fluido, responsivo e com som
Prós
- Som funcional
- Interface clara
- Pontuação perfeita
Contras
- Arquivo muito extenso
Claude 4
Visual simples porém bug visual de linhas
Prós
- Renderizou corretamente
- Controles respondem bem
Contras
- Linhas infinitas fora do grid
- Sem som
Gemini 2.5 Pro
Boa tentativa, mas sem som e estética simples
Prós
- Jogo opera sem travamentos
Contras
- Sem áudio
- Aparência básica
Teste do Hexágono
No segundo desafio, objetivo era validar física 2D — bolinha precisa ficar em equilíbrio sob rotação controlada. Todos os modelos entregaram algo funcional.
Dica técnica
GPT-5 conseguiu implementar até painel de debug da física, com controle de variáveis tipo velocidade angular e rotação.
Nave: Teste Final
Jogo de nave exige colisão, resposta aos controles e animações. Claude 4 se saiu melhor aqui que nos anteriores. Gemini entregou versão com movimentação automática sem controle do jogador.
GPT-5
Movimento fluido com física de inércia
Prós
- Nitro e movimento com aceleração
- Menu interativo e som
Contras
- Carga inicial lenta
Claude 4
Nave funcional e bem controlada
Prós
- Controle preciso
- Visual adequado
Contras
- Sem efeitos sonoros
Gemini 2.5 Pro
Bug ao mover sozinho sem controle do usuário
Prós
- Geração rápida do HTML
Contras
- Sem controle de teclado
- Bug na movimentação
Diferença de Consistência
Ponto forte do GPT-5 foi consistência entre instruções e execução. Os três testes respeitaram o prompt original: geração num único arquivo, funcionamento visual e resposta ao jogador.
Conclusão Inicial
GPT-5 saiu na frente como modelo mais confiável pra gerar código HTML com recursos gráficos prontos.
Questões de Custo e Acesso
OpenAI surpreendeu oferecendo GPT-5 com custo menor que versões anteriores. Fica viável até pra teste e prototipagem rápida de aplicações.
Economia real
Mesmo com maior capacidade de contexto, GPT-5 custa menos por token que o 4.1 e produz mais com menos tentativa. Reduz custo e tempo de desenvolvimento.
Limitações do Teste
Embora os testes comprovem bastante, jogos simples não cobrem segurança, organização escalável de código ou consumo de APIs reais. Ainda assim, são ótimo termômetro funcional.
Próximos Passos
Próximo passo é desafiar os modelos com frameworks JS e interações complexas em tempo real. Exemplos: game backend, autenticação com Firebase e integração com OpenAI API em apps SPA.
Checklist de Implementação
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