Inteligência Artificial
Testando o GPT-5 com três jogos em HTML
Desafiamos o GPT-5 com três jogos feitos do zero em HTML: Tetris, Hexágono e Nave. Veja quais modelos geraram melhor resultado.
CrazyStack
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Desafiamos o GPT-5 com três jogos feitos do zero em HTML: Tetris, Hexágono e Nave. Veja quais modelos geraram melhor resultado.
Testamos as LLMs mais avançadas do mundo em 7 categorias do mundo real para revelar qual IA merece seu voto de...
Benchmark, testes reais e análise técnica mostrando qual LLM entrega melhores resultados para codificação
Testando o GPT-5 com três jogos em HTML. Desafiamos o GPT-5 com três jogos feitos do zero em HTML: Tetris, Hexágono e Nave. Veja quais modelos geraram melhor resultado.
O teste é simples: gerar três jogos interativos completos, cada um num único arquivo HTML. Escolhi:
Pra validar resultados, usei três LLMs: GPT-5, Claude 4 e Gemini 2.5 Pro. Todos receberam a mesma instrução e deviam entregar um HTML autossuficiente com jogo funcional.
Colei os arquivos gerados direto no editor e executei sem ajuste manual. Só o GPT-5 entregou os três projetos sem erros sérios de sintaxe.
GPT-5 entregou Tetris completo: game loop fluido, movimentação suave e som. Claude 4 teve problema de limite do quadro, Gemini falhou na pontuação.
Jogo fluido, responsivo e com som
Visual simples porém bug visual de linhas
Boa tentativa, mas sem som e estética simples
No segundo desafio, objetivo era validar física 2D — bolinha precisa ficar em equilíbrio sob rotação controlada. Todos os modelos entregaram algo funcional.
GPT-5 conseguiu implementar até painel de debug da física, com controle de variáveis tipo velocidade angular e rotação.
Jogo de nave exige colisão, resposta aos controles e animações. Claude 4 se saiu melhor aqui que nos anteriores. Gemini entregou versão com movimentação automática sem controle do jogador.
Movimento fluido com física de inércia
Nave funcional e bem controlada
Bug ao mover sozinho sem controle do usuário
Ponto forte do GPT-5 foi consistência entre instruções e execução. Os três testes respeitaram o prompt original: geração num único arquivo, funcionamento visual e resposta ao jogador.
GPT-5 saiu na frente como modelo mais confiável pra gerar código HTML com recursos gráficos prontos.
OpenAI surpreendeu oferecendo GPT-5 com custo menor que versões anteriores. Fica viável até pra teste e prototipagem rápida de aplicações.
Mesmo com maior capacidade de contexto, GPT-5 custa menos por token que o 4.1 e produz mais com menos tentativa. Reduz custo e tempo de desenvolvimento.
Embora os testes comprovem bastante, jogos simples não cobrem segurança, organização escalável de código ou consumo de APIs reais. Ainda assim, são ótimo termômetro funcional.
Próximo passo é desafiar os modelos com frameworks JS e interações complexas em tempo real. Exemplos: game backend, autenticação com Firebase e integração com OpenAI API em apps SPA.
E foi EXATAMENTE por isso que eu criei um curso de Node.js e React chamado CrazyStack. A minha maior necessidade no início da carreira era alguém que me ensinasse um projeto prático onde eu pudesse não só desenvolver minhas habilidades de dev como também lançar algo pronto para entrar no ar no dia seguinte.
Sabe qual era minha maior frustração? Dominar as ferramentas mais modernas para não ficar para trás, mas não encontrar ninguém que me ensinasse COMO fazer isso na prática! Era exatamente a mesma frustração que você deve sentir: ficar só na teoria sem conseguir implementar IA em projetos reais.
Assim como você precisa de prompts bem estruturados para extrair o máximo da IA, todo desenvolvedor precisa de um projeto estruturado para aplicar tecnologias modernas de forma eficaz. É como ter acesso às melhores ferramentas de IA mas não saber programar para integrá-las em um sistema real - você fica limitado a experimentos superficiais.
No CrazyStack, você constrói um SaaS completo do zero - backend robusto em Node.js, frontend moderno em React, autenticação, pagamentos, deploy, tudo funcionando. É o projeto que eu queria ter quando comecei: algo que você termina e pode colocar no ar no mesmo dia, começar a validar com usuários reais e até monetizar.