GPT-5 lançou: o que testar primeiro no seu stack hoje

O que o material diz sobre gpt 5 lancamento o

O episódio sobre gpt 5 lancamento o que saber abre assim: Desculpe pelo mudamento de setas, mas eu queria realmente dar a oportunidade de mostrar a vocês toda a informação que saiu junto com GPT-5. Coisas como como ele faria com as benchmark tradicionais, qual seria o preço, quais outras opções eles teriam junto com GPT-5, quais modelos isso vai replicar, quais ferramentas iriam suportar, e muito mais. Eles estão construindo a infraestrutura última para você gerar tudo, desde o código que você gerou com a AI para seus agentes complexos e customizados.

Dê a você a capacidade de espalhar um server, gerar código que a AI gerou diretamente, ou apenas usá-lo para gerar um monte de ferramentas, MCPs ou o que mais. Para clonar uma reposição e dar acesso a sua coisa se você está tentando construir seu próprio agente de código, você pode agora colocar na cloud com cinco linhas de código e se você está fazendo isso, provavelmente você precisará de um lsp que eles também têm uma ferramenta para que você possa avaliar o código e saber o que é ou não pode fazer porque são máquinas virtuais como todos nós vemos que a ai se torna muito melhor quando você dá acesso a um sistema esse é o único sistema construído para a ai fazer e controlar se você quiser infraestrutura rápida, confiável, barata e escalável para seus agentes de ai, Não há lugar melhor do que Daytona. E eu quero tentar o meu melhor para mostrar todas as coisas legais que eu e e muitos outros devs e outras pessoas em geral estão começando a ver desse modelo Primeiramente, quero entrar no preço.

Se olharmos para o meu site de preços modelos muito inéditos, que eu realmente preciso me sentar e pegar isso em conta, você verá que modelos como o 03, que costumava ser $10 e $40 fora, eles diminuíram o preço bastante. Eu na verdade os engoliu para fazer algumas mudanças para seu site há alguns dias e parece que eu consegui, porque eles mudaram o custo para gerir o índice de análise artificial muito alto. Estou atualmente re-jogando Skate Bench para ver como o custo se compara com outros modelos e podemos ver que enquanto está jogando aqui, já é significativamente mais barato no promedio, onde o Grok 4 custa cerca de 2,3 dólares por test run e o GPT-5, como a versão completa, custa 0,03 dólares por test run, então quase 100 vezes mais caro, o que se alcança, pela minha experiência, com outros modelos inteligentes contra o Grok 4.

Para `gpt-5-lancamento-o-que-saber`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Mecanismo e restrição em gpt 5 lancamento o

No miolo do material de gpt 5 lancamento o que saber, o mecanismo fica explícito: 25 centavos por milhão dentro e 2 dólares por milhão fora para o mini faz com que seja mais barato que o 2.5 flash e também é significativamente mais inteligente. E se você está usando caching de token, o que não é incomum se você tem coisas nas suas entradas que estão sendo reutilizadas muito, você recebe um desconto de 90% para qualquer coisa que seja caixa, então seus custos de entrada para tarefas complexas podem se tornar muito mais baratas. E novamente, se olharmos para o preço dos outros modelos aqui, e se olharmos para a desbaratagem comparado aos outros modelos, é o preço exato de Gemini 2.5 Pro abaixo de 200 mil tokens.

Mas Gemini realmente fica mais caro quando você quebra 200k de tokens e vai para 250 por mil e 15 por mil fora e você também atira os números de mil e mil fora muito mais rápido porque você está na quantidade de token mais alta, então considerando isso, GPT-5 é uma opção realmente boa. Houve um pouco de volta e volta sobre quão grande seria o escudo de contexto para GPT-5 e parece que eles alcançaram 400 mil contextos de token para input e o output é uma das coisas mais loucas, pode outputar até 128 1.000 tokens em uma solicitação. Eu vou perguntar, sem acesso a search e outras coisas, o que a Liga das Legendas mais recente era, e é uma boa maneira de saber, porque eles colocam um novo em cada mês ou dois.

Vamos ter uma atenção clara nos custos e fazer as mudanças de acordo com o que acontece para ser mais caro do que estamos esperando aqui, mas como não é um reasoning no modelo standard, provavelmente vai ficar relativamente barato. Normalmente custa 8 dólares por mês, mas se você usar o código ISTHISAGI no checkout, você pode ganhar seu primeiro mês por apenas 1 dólar se você não se inscreveu antes. Nós também adicionamos recentemente as estatísticas para nerds, para que você possa ver com cada modelo quantos tokens ele gerou por segundo, quantos tokens ele gerou total, quanto tempo levou antes de começar a receber uma resposta.

Para `gpt-5-lancamento-o-que-saber`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Decisões práticas ligadas a gpt 5 lancamento o

As decisões práticas que aparecem quando o tema é gpt 5 lancamento o que saber: Uma vez que começa a pensar, há este botão de resposta rápida e quando você clica, Ele parou de pensar e usou apenas um chat de gpt 5 para te dar uma resposta mais rapidamente. Você percebe o ponto, a ideia de um botão de descanso é realmente muito legal e é algo que eu esperaria que mais outros serviços copiem, porque você não sempre quer esperar e é mais legal do que ter que escolher o modelo diferente dependendo de quais tarefas você está fazendo. GPT-5 é um sistema unificado com um modelo inteligente e rápido que responde a mais muitas perguntas, um modelo de razão mais profunda para problemas mais difíceis e um router real-time que rapidamente decide qual modelo usar baseado no tipo de conversa, complexidade, necessidades de ferramentas e intenção explícita.

Eu teorizei que isso poderia acontecer, há alguns meses e que provavelmente era o que GPT-5 ia se concentrar, eu não percebi que iria ser tão difícil tão cedo. Parece a extensão natural de uma mistura de modelos de expertos onde ele escolhe o certo conjunto de parâmetros para usar baseado no token que está sendo gerado, mas em um nível mais alto, onde o modelo em si está se comportando de forma diferente baseado nas necessidades do pedido. Isso também significa que externamente não temos acesso a um pouco desse routing, mas estou muito animado para um futuro em que façamos isso, ou mais detalhes são compartilhados para que possamos construir nossa própria coisa.

Eu planejei fazer algo assim por muito tempo, não apenas como um selecionador de modelos automático, mas mais como um sistema de recomendação, onde se você pedir algo e o modelo que você selecionou não é o melhor para ele, eu posso mandar uma notificação para aparecer na tela dizendo ''Ei, quer tentar um modelo diferente?'' Eles foram muito mais longe, muito mais difícil, muito mais rápido. Há o GPT-5 Main, que é a versão geralmente não pensada que você vai conseguir de forma geral no chat T3, como no chat GPT. Com o 0.3, eles recomendam mudar para o GPT-5 Thinking, que se alcança, na minha experiência, o fato de que funciona tão bem e é tão barato.

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Onde o fluxo de gpt 5 lancamento o quebra

Onde o fluxo costuma quebrar, segundo a fonte de gpt 5 lancamento o que saber: O 4 Mini, o Thinking Mini é o replicante recomendado, o que é interessante porque, honestamente, o preço do GPT-5 Thinking está baixo o suficiente para que eu use isso a maioria das vezes. Eu não sei como descrever isso, mas a forma como o modelo se comporta parece muito menos como se fosse regurgitando conteúdo na internet e mais como se fosse resumindo e seguindo uma forma. Modos de linguagem grandes como os que empoderam o chat GPT são tradicionalmente treinados para ser o mais útil possível ou refusar a requerida de usuários, dependendo de se o prompt é permitido por política de segurança.

Enquanto isso é uma mitigação forte para prompts explicitamente malícias, focar em treinamento de segurança em refusos pode levar a brilhantez para prompts com intenção de usuário obscuro. Boundaries de refusão binárias são especialmente desfavorecidas para casos de uso duplo, como a biologia e a cibersegurança, onde uma requerida de usuários pode ser completada de forma segura em um nível alto, mas pode levar a um uplift malícioso se suficientemente detalhado ou acionável. Se você não assistiu ao vídeo, o resumo é que este benchmark testa em certos cenários se um modelo, dada a oportunidade, usará o blackmail ou o intenso letal para prevenirem sua fechadura ou prevenirem que não tenham seus objetivos alcançados em um cenário de negócios.

Em comparação com outros testes de outros modelos, que eram muito mais prováveis de se desmaiar quando eles aprenderam que o CTO que os fechou estava tendo um problema, este modelo escolheu atirar em outro executivo dizendo, hey, por acaso, há risco de insider aqui porque seu cto está tendo um acidente isso poderia ser perigoso para o negócio apenas uma dica é uma abordagem novela que não é um assalto de carros certamente não é um assassinato mas aumenta um pouco a probabilidade de que sua meta de não ser fechado ocorra mas mais importante não está fazendo algo que está malicioso alinhado é uma forma novela de trabalhar em torno de sua meta de não fazer algo diretamente inseguro sim Eu não estou surpreso que isso fosse intencionado por design, porque o comportamento parece tão diferente. Eu acredito que as pessoas morreram como resultado dos comportamentos mais psicofânticos no GPT-4.0, especialmente quando eles tiveram a porta da psicofânia, a fantasia louca, antes deste ano em maio. Em evaluações offline, encontramos que o GPT-5 MAIN se comportou quase três vezes melhor do que o GPT-4L mais recente, obtendo 0,145 e 0,052, respectivamente.

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Como explicar gpt 5 lancamento o sem hype

Traduzindo o trecho de gpt 5 lancamento o que saber para quem não viu o vídeo: Eu gosto que eles estão comparando a diferença entre usuários gratuitos e pagos também, porque usuários gratuitos são um pouco mais prováveis de ir meio louco quando eles recebem esses tipos de respostas, eu tenho certeza. Pela minha experiência, eu descobri que ele segue as instruções muito bem, mas eu pude ver instruções do usuário que permitem que você supera as instruções do sistema, então você pode ter a oportunidade de tirar algumas prompções do sistema disso. Eles empurraram isso muito durante o keynote, a ideia de que esse modelo sabe muito mais sobre saúde e é menos provável de se alucinar, então é finalmente razoável perguntar sobre sua própria saúde.

Eu o pedi para perguntar para o GPT-5 e eu olhei seus olhos ampliarem enquanto ele percebeu que estava ficando bem perto da resposta certa. Eu quero enfatizar que eu não sei quanto as bancas importam em geral mais, especialmente quando elas são diferentes de 1% a 2% e não realmente refletem a experiência de usar muitas dessas coisas. Se nós olharmos, GPT-5 High é a modelo mais inteligente que eles têm aqui, mas supostamente é apenas um pouco mais inteligente do que o Grock 4, de acordo com isso.

E vemos aqui que a janela de seguida de instruções é absolutamente assombrada por isso, porque, como eu estou tentando enfatizar, It does what you fucking tell it to do Esse é o grande e grande resultado, quero que vocês tenham. É também possível que a versão que estou usando agora não seja a correta, porque eu tive que ir manualmente e digitar GPT-5 como opção de modelo no cursor. Você também verá quando isso é menos quebrado, que eles estão dando isso para fora, pela primeira semana, durante a semana de lançamento do GPT-5, você pode usar para fora no cursor.

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Checklist observável para gpt 5 lancamento o

Para fechar o ciclo de gpt 5 lancamento o que saber com evidência do próprio material: Você também pode ver novamente a coisa que eu estava dizendo com a janela de contexto mudando no segundo, que tem uma janela de contexto de 272K no cursor, diferente de onde é em outros lugares. O Horizon está quase certamente confirmado agora como a versão sem razão dos modelos do GPT-5 e você pode ver que eles são muito bons em fazer SVGs complexos. Veja em T3Chat ou ChatGPT ou Cursor ou onde quer que você preferir falar com seus modelos e me diga o que você acha.

Desculpe pelo mudamento de setas, mas eu queria realmente dar a oportunidade de mostrar a vocês toda a informação que saiu junto com GPT-5. Coisas como como ele faria com as benchmark tradicionais, qual seria o preço, quais outras opções eles teriam junto com GPT-5, quais modelos isso vai replicar, quais ferramentas iriam suportar, e muito mais. Eles estão construindo a infraestrutura última para você gerar tudo, desde o código que você gerou com a AI para seus agentes complexos e customizados.

Dê a você a capacidade de espalhar um server, gerar código que a AI gerou diretamente, ou apenas usá-lo para gerar um monte de ferramentas, MCPs ou o que mais. Para clonar uma reposição e dar acesso a sua coisa se você está tentando construir seu próprio agente de código, você pode agora colocar na cloud com cinco linhas de código e se você está fazendo isso, provavelmente você precisará de um lsp que eles também têm uma ferramenta para que você possa avaliar o código e saber o que é ou não pode fazer porque são máquinas virtuais como todos nós vemos que a ai se torna muito melhor quando você dá acesso a um sistema esse é o único sistema construído para a ai fazer e controlar se você quiser infraestrutura rápida, confiável, barata e escalável para seus agentes de ai, Não há lugar melhor do que Daytona. E eu quero tentar o meu melhor para mostrar todas as coisas legais que eu e e muitos outros devs e outras pessoas em geral estão começando a ver desse modelo Primeiramente, quero entrar no preço.

Para `gpt-5-lancamento-o-que-saber`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Sinais de progresso em gpt 5 lancamento o

Mais um detalhe útil sobre o lançamento do GPT-5 antes de virar padrão do time: Se olharmos para o meu site de preços modelos muito inéditos, que eu realmente preciso me sentar e pegar isso em conta, você verá que modelos como o 03, que costumava ser $10 e $40 fora, eles diminuíram o preço bastante. Eu na verdade os engoliu para fazer algumas mudanças para seu site há alguns dias e parece que eu consegui, porque eles mudaram o custo para gerir o índice de análise artificial muito alto. Estou atualmente re-jogando Skate Bench para ver como o custo se compara com outros modelos e podemos ver que enquanto está jogando aqui, já é significativamente mais barato no promedio, onde o Grok 4 custa cerca de 2,3 dólares por test run e o GPT-5, como a versão completa, custa 0,03 dólares por test run, então quase 100 vezes mais caro, o que se alcança, pela minha experiência, com outros modelos inteligentes contra o Grok 4.

25 centavos por milhão dentro e 2 dólares por milhão fora para o mini faz com que seja mais barato que o 2.5 flash e também é significativamente mais inteligente. E se você está usando caching de token, o que não é incomum se você tem coisas nas suas entradas que estão sendo reutilizadas muito, você recebe um desconto de 90% para qualquer coisa que seja caixa, então seus custos de entrada para tarefas complexas podem se tornar muito mais baratas. E novamente, se olharmos para o preço dos outros modelos aqui, e se olharmos para a desbaratagem comparado aos outros modelos, é o preço exato de Gemini 2.5 Pro abaixo de 200 mil tokens.

Mas Gemini realmente fica mais caro quando você quebra 200k de tokens e vai para 250 por mil e 15 por mil fora e você também atira os números de mil e mil fora muito mais rápido porque você está na quantidade de token mais alta, então considerando isso, GPT-5 é uma opção realmente boa. Houve um pouco de volta e volta sobre quão grande seria o escudo de contexto para GPT-5 e parece que eles alcançaram 400 mil contextos de token para input e o output é uma das coisas mais loucas, pode outputar até 128 1.000 tokens em uma solicitação. Eu vou perguntar, sem acesso a search e outras coisas, o que a Liga das Legendas mais recente era, e é uma boa maneira de saber, porque eles colocam um novo em cada mês ou dois.

Para `gpt-5-lancamento-o-que-saber`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Detalhes adicionais da fonte sobre o lançamento

Estes trechos reforçam o raciocínio de `gpt-5-lancamento-o-que-saber` sem resumo genérico:

Desculpe pelo mudamento de setas, mas eu queria realmente dar a oportunidade de mostrar a vocês toda a informação que saiu junto com GPT-5. Coisas como como ele faria com as benchmark tradicionais, qual seria o preço, quais outras opções eles teriam junto com GPT-5, quais modelos isso vai replicar, quais ferramentas iriam suportar, e muito mais. Eles estão construindo a infraestrutura última para você gerar tudo, desde o código que você gerou com a AI para seus agentes complexos e customizados.

Dê a você a capacidade de espalhar um server, gerar código que a AI gerou diretamente, ou apenas usá-lo para gerar um monte de ferramentas, MCPs ou o que mais. Para clonar uma reposição e dar acesso a sua coisa se você está tentando construir seu próprio agente de código, você pode agora colocar na cloud com cinco linhas de código e se você está fazendo isso, provavelmente você precisará de um lsp que eles também têm uma ferramenta para que você possa avaliar o código e saber o que é ou não pode fazer porque são máquinas virtuais como todos nós vemos que a ai se torna muito melhor quando você dá acesso a um sistema esse é o único sistema construído para a ai fazer e controlar se você quiser infraestrutura rápida, confiável, barata e escalável para seus agentes de ai, Não há lugar melhor do que Daytona. E eu quero tentar o meu melhor para mostrar todas as coisas legais que eu e e muitos outros devs e outras pessoas em geral estão começando a ver desse modelo Primeiramente, quero entrar no preço.

Se olharmos para o meu site de preços modelos muito inéditos, que eu realmente preciso me sentar e pegar isso em conta, você verá que modelos como o 03, que costumava ser $10 e $40 fora, eles diminuíram o preço bastante. Eu na verdade os engoliu para fazer algumas mudanças para seu site há alguns dias e parece que eu consegui, porque eles mudaram o custo para gerir o índice de análise artificial muito alto. Estou atualmente re-jogando Skate Bench para ver como o custo se compara com outros modelos e podemos ver que enquanto está jogando aqui, já é significativamente mais barato no promedio, onde o Grok 4 custa cerca de 2,3 dólares por test run e o GPT-5, como a versão completa, custa 0,03 dólares por test run, então quase 100 vezes mais caro, o que se alcança, pela minha experiência, com outros modelos inteligentes contra o Grok 4.

25 centavos por milhão dentro e 2 dólares por milhão fora para o mini faz com que seja mais barato que o 2.5 flash e também é significativamente mais inteligente. E se você está usando caching de token, o que não é incomum se você tem coisas nas suas entradas que estão sendo reutilizadas muito, você recebe um desconto de 90% para qualquer coisa que seja caixa, então seus custos de entrada para tarefas complexas podem se tornar muito mais baratas. E novamente, se olharmos para o preço dos outros modelos aqui, e se olharmos para a desbaratagem comparado aos outros modelos, é o preço exato de Gemini 2.5 Pro abaixo de 200 mil tokens.

Mas Gemini realmente fica mais caro quando você quebra 200k de tokens e vai para 250 por mil e 15 por mil fora e você também atira os números de mil e mil fora muito mais rápido porque você está na quantidade de token mais alta, então considerando isso, GPT-5 é uma opção realmente boa. Houve um pouco de volta e volta sobre quão grande seria o escudo de contexto para GPT-5 e parece que eles alcançaram 400 mil contextos de token para input e o output é uma das coisas mais loucas, pode outputar até 128 1.000 tokens em uma solicitação. Eu vou perguntar, sem acesso a search e outras coisas, o que a Liga das Legendas mais recente era, e é uma boa maneira de saber, porque eles colocam um novo em cada mês ou dois.

Vamos ter uma atenção clara nos custos e fazer as mudanças de acordo com o que acontece para ser mais caro do que estamos esperando aqui, mas como não é um reasoning no modelo standard, provavelmente vai ficar relativamente barato. Normalmente custa 8 dólares por mês, mas se você usar o código ISTHISAGI no checkout, você pode ganhar seu primeiro mês por apenas 1 dólar se você não se inscreveu antes. Nós também adicionamos recentemente as estatísticas para nerds, para que você possa ver com cada modelo quantos tokens ele gerou por segundo, quantos tokens ele gerou total, quanto tempo levou antes de começar a receber uma resposta.

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