GPT-5: hype da OpenAI vs teste frio | guia prático
OpenAI hipou o GPT-5 no lançamento. Como separar marketing de capacidade real e o que builders devem fazer no dia seguinte sem FOMO
Resposta direta
Hype de lançamento não é evidência; rode o mesmo prompt no seu fluxo antes de cravar superioridade. Para aqueles que não sabem, a OpenAI lançou o GPT-5 no outro dia e eles estavam hipando muito inicialmente dizendo, oh meu Deus, isso está sendo comparado com o projeto de Manhattan, isso pode destruir completamente o mundo, mas então uma vez que eles lançaram e as pessoas começaram a usá-lo, é como, ok, isso.
O que o hype prometeu no lançamento
Para aqueles que não sabem, a OpenAI lançou o GPT-5 no outro dia e eles estavam hipando muito inicialmente dizendo, oh meu Deus, isso está sendo comparado com o projeto de Manhattan, isso pode destruir completamente o mundo, mas então uma vez que eles lançaram e as pessoas começaram a usá-lo, é como, ok, isso ainda parece chat GPT com o que sabemos, talvez marginalmente melhor. E quando a AI começou a sair há alguns anos atrás, me fez realmente pensar que, oh meu Deus, isso pode destruir a sociedade de forma legítima se a AI tivesse conhecimento infinito e que pode fazer todo o trabalho de qualquer indivíduo. mundo e não me engane, eu acho que eventualmente a ai pode se tornar muito mais poderosa, mas eu acho que vai demorar muito mais tempo para chegar lá do que eu esperava originalmente e medo a esse ponto chat gpt 3 para gpt 4 foi um grande passo em progresso, mas tudo depois de chat gpt 4 foi muito mais incremental e não me engane, essas lms ainda vão completamente mudar a maneira como trabalhamos, eles estão fazendo isso agora, mas eu me sinto muito menos preocupado com a imprensa do mal da humanidade e da sociedade por causa da ai, eu me lembro de um anos atrás, Sam Altman foi perguntado essa pergunta sobre quais são os efeitos longos de AI vai ser, eu acredito que a resposta dele foi algo ao redor de que as pessoas acreditam que a AI vai ser uma tecnologia que destruirá o mundo, realmente efeitos extremos em um lado do espectro e outro grupo de pessoas vão pensar que a AI é absolutamente nada, é um gigante, nada, o hambúrguer é completamente inútil e esse é o outro lado do espectro, mas a realidade da AI e do LLM é muito mais no meio e eu acho que estamos realmente começando a ver isso se tocar agora.
Como ler anúncios sem comprar narrativa
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Leitura útil
Hype de lançamento não é evidência; rode o mesmo prompt no seu fluxo antes de cravar superioridade. Use o trecho acima como restrição, não como citação ornamental.
Teste frio no seu caso de uso
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Quando ignorar o lançamento por uma semana
Para aqueles que não sabem, a OpenAI lançou o GPT-5 no outro dia e eles estavam hipando muito inicialmente dizendo, oh meu Deus, isso está sendo comparado com o projeto de Manhattan, isso pode destruir completamente o mundo, mas então uma vez que eles lançaram e as pessoas começaram a usá-lo, é como, ok, isso ainda parece chat GPT com o que sabemos, talvez marginalmente melhor. E quando a AI começou a sair há alguns anos atrás, me fez realmente pensar que, oh meu Deus, isso pode destruir a sociedade de forma legítima se a AI tivesse conhecimento infinito e que pode fazer todo o trabalho de qualquer indivíduo. mundo e não me engane, eu acho que eventualmente a ai pode se tornar muito mais poderosa, mas eu acho que vai demorar muito mais tempo para chegar lá do que eu esperava originalmente e medo a esse ponto chat gpt 3 para gpt 4 foi um grande passo em progresso, mas tudo depois de chat gpt 4 foi muito mais incremental e não me engane, essas lms ainda vão completamente mudar a maneira como trabalhamos, eles estão fazendo isso agora, mas eu me sinto muito menos preocupado com a imprensa do mal da humanidade e da sociedade por causa da ai, eu me lembro de um anos atrás, Sam Altman foi perguntado essa pergunta sobre quais são os efeitos longos de AI vai ser, eu acredito que a resposta dele foi algo ao redor de que as pessoas acreditam que a AI vai ser uma tecnologia que destruirá o mundo, realmente efeitos extremos em um lado do espectro e outro grupo de pessoas vão pensar que a AI é absolutamente nada, é um gigante, nada, o hambúrguer é completamente inútil e esse é o outro lado do espectro, mas a realidade da AI e do LLM é muito mais no meio e eu acho que estamos realmente começando a ver isso se tocar agora.
Critério para mudar o default do time
Para aqueles que não sabem, a OpenAI lançou o GPT-5 no outro dia e eles estavam hipando muito inicialmente dizendo, oh meu Deus, isso está sendo comparado com o projeto de Manhattan, isso pode destruir completamente o mundo, mas então uma vez que eles lançaram e as pessoas começaram a usá-lo, é como, ok, isso ainda parece chat GPT com o que sabemos, talvez marginalmente melhor. E quando a AI começou a sair há alguns anos atrás, me fez realmente pensar que, oh meu Deus, isso pode destruir a sociedade de forma legítima se a AI tivesse conhecimento infinito e que pode fazer todo o trabalho de qualquer indivíduo. mundo e não me engane, eu acho que eventualmente a ai pode se tornar muito mais poderosa, mas eu acho que vai demorar muito mais tempo para chegar lá do que eu esperava originalmente e medo a esse ponto chat gpt 3 para gpt 4 foi um grande passo em progresso, mas tudo depois de chat gpt 4 foi muito mais incremental e não me engane, essas lms ainda vão completamente mudar a maneira como trabalhamos, eles estão fazendo isso agora, mas eu me sinto muito menos preocupado com a imprensa do mal da humanidade e da sociedade por causa da ai, eu me lembro de um anos atrás, Sam Altman foi perguntado essa pergunta sobre quais são os efeitos longos de AI vai ser, eu acredito que a resposta dele foi algo ao redor de que as pessoas acreditam que a AI vai ser uma tecnologia que destruirá o mundo, realmente efeitos extremos em um lado do espectro e outro grupo de pessoas vão pensar que a AI é absolutamente nada, é um gigante, nada, o hambúrguer é completamente inútil e esse é o outro lado do espectro, mas a realidade da AI e do LLM é muito mais no meio e eu acho que estamos realmente começando a ver isso se tocar agora.
Próximo passo
Escolha uma métrica (tempo, retries, conversão ou qualidade aceita) e rode 7 dias antes de escalar o padrão.