E se você não me conhece, meu nome é Elber Domingos

O problema que o material coloca

O material abre a restrição assim: Então hoje você vai criar comigo uma aplicação de criação de relatório como esse daqui, onde eu posso clicar, inserir informação, fazer um drag and drop, e você vai ver como que isso é complexo e aonde que eu encaixo isso daí numa explicação que tem muita gente confundindo LLM, que são o Claude opus, GPT-5, com agentes da LLM, e também aplicações de múltiplos. Então, eu vou explicar tudo isso para você, quando que você poderia usar um, poderia usar o outro, aonde que tem muita confusão, por exemplo, tem gente criando aplicação para valer com manos, abacos, você vai entender porque que isso aqui muitas vezes talvez não seja a aplicação ideal, mesmo que às vezes funcione um pouco, tá bom? Inteligência artificial, LLM, criação de aplicativos com Vibe Coding, talvez até NoCode também.

E se você não me conhece, meu nome é Elber Domingos, você está no Impactos AI, eu ensino freelancers, empresários a organizarem sua empresa, criando sistemas internos para organização, sistemas externos também, com NoCode, Vibe Coding, automação, inteligência artificial. Eu não posso deixar de destacar que nós temos a imersão. O app do zero que vai acontecer nos dias 25 27 28 de agosto às 7 horas só você se cadastrar logo no primeiro link aqui abaixo se passou essa data e você está assistindo esse vídeo você pode ver quando que a próxima data tá bom que eu vou te ensinar como a criar aplicações do zero principalmente no cold vai be cold em como você pode intercalar esses dois para fazer as melhores aplicações a e da sua necessidade.

Dito isso, vamos para uma explicação rápida para você aqui, tá bom? Por exemplo, o GPT foi a primeira que a gente viu mais famosa aí, que desde GPT 1, 2, 3, 3.5, 4, 4O. Então você tem aí agora recentemente lançado o GPT sim.

Para `claude-code-esses-essas-agentes-codigo`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Como o fluxo aparece na pratica

No miolo do episódio, o mecanismo fica explícito: Tem o Cloud Ops 4.1, o Gemini 2.5 Pro, que são os últimos nesse momento da gravação do vídeo, poderia ter colocado o GROK aqui, todos esses daqui, que vem uma primeira explicação que você precisa entender muito bem. Eles treinam em uma gama variada de áreas, saúde, código, um monte de coisa para que ela seja uma LLM genérica. Aí com o tempo, essas LLMs, elas perceberam que.

Então você cria múltiplos arquivos, ela consegue trabalhar com esses múltiplos arquivos, ela consegue chamar funções que aí se tornaram MCPs. Você tem o Claude code, que também é um CLI da Cloud, da Anthropic, que você pode colocar ali e ele se tornou agente, ou seja, um agente LLM. Então, você tem o Claude opus, por exemplo, que é o agente LLM geral.

Empresa aqui, que é da Anthropic, ela criou um múltiplo agente chamado Claude code, que vai pegar esse daqui, o Cloud Ops 4.1, e vai passar essa linguagem para vários itens de múltiplos agentes. Então, por isso que você tem hoje o Cloud Ops 4.1 muito poderoso para código. O Gemini não ficou atrás, percebeu que isso aqui estava dando muito resultado e acabou criando o Gemini CLI também para que a sua própria ferramenta, a própria ferramenta deles, tivesse um múltiplo agente, um sistema de múltiplos agentes para a criação de código.

Para `claude-code-esses-essas-agentes-codigo`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Decisoes e trade-offs do episodio

As decisões práticas que aparecem no áudio: No caso do GPT-5 com o Codex, que é uma outra que eles utilizam, para focar muito fortemente na inteligência artificial. Mas sem precisar entrar aqui, nativamente ela já fosse muito boa para código. É difícil você concorrer com o Claude code ou até o Gemini CLI, por exemplo, quando essas partes aqui, elas são treinadas especificamente para códigos, né?

Pega isso aqui e treina em múltiplos agentes para código. Quando você tem o Repetilovable V0 até o Cursor, você tem aplicativos que são específicos para criar aplicativos. Ou seja, esses aplicativos aqui, eles pegam direto essas inteligências artificiais às vezes só o Claude code, às vezes o GPT-5, às vezes só o Gemini, às vezes todos esses daqui meio que em sequência, tá bom?

Então, tipo assim, faz isso, depois faz isso, depois faz isso, depois faz isso. Esse aqui, tipo, usou o chat GPT-5, esse aqui usou o Claude code, esse aqui usou o Gemini, por exemplo, tá? Então essas inteligências artificiais desses aplicativos, o Reboot, o Lovable, eles criam fluxos de agentes onde eles conseguem criar sites, web apps, muito melhores que as próprias inteligências artificiais.

Para `claude-code-esses-essas-agentes-codigo`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Armadilhas que o transcript revela

Onde o fluxo costuma quebrar, segundo a fonte: É por isso que é quase impossível uma inteligência artificial nua e crua, tipo assim o Cloud Ops 4.1 ou 2.5, concorrer direto com. O V0, o Loval, porque esses aplicativos aqui, eles estão treinados pra te devolver, pra te entregar uma aplicação já pronta com múltiplos agentes. Elas estão treinadas pra uma cama de coisas, como eu te falei lá no começo.

Inclusive, se eu pegar o Claude opus 4.1 e criar um aplicativo com ele, depois criar o mesmo aplicativo usando o Claude code que utiliza o Claude opus 4.1, eles vão sair dois aplicativos totalmente diferentes. E esse daqui, o Claude code, vai sair muito melhor, porque esse aqui está. Se eu pegar só o Claude Code, que é o melhor pra codificação, e pegar aqui sei lá, o Lovable, provavelmente o Lovable vai sair melhor de primeira do que o CloudOps 4.1.

Agora, tem uma galera que quer, porque quer, usar outras inteligências artificiais que são agentes, como Manos, Abacos, para você fazer aplicações. Eles te dão essa opção, ah, cria aqui uma página, cria até com banco de dados, mas eles não foram feitos exclusivos para codificação. Quer dizer que a chance de você ter um resultado muito melhor com esses daqui, é maior do que você estiver fazendo com Manos, com Abacus ou qualquer outro que não seja exclusivo para código.

Para `claude-code-esses-essas-agentes-codigo`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Como levar isso para o seu contexto

Traduzindo o trecho para um time que não viu o vídeo: Então se você está querendo criar uma aplicação para alguém, um sistema interno, um sistema externo, ou alguma coisa para uma empresa, para fazer dinheiro, até um micro SaaS, enfim, cara, é besteira você ir para Abacus, Manos, Greenspark ou qualquer um desse nível. Vá para um agente, aliás, que esteja específico para isso. São os dois hoje que tem maior potencial.

Eu prefiro o Claude code, a princípio, que é mais potente, mas se você não tem tanto conhecimento da parte técnica e tal, o Replic está trazendo melhores resultados. Eu iria até para o V0 nesse sentido. Você é convidado a se inscrever, já tem várias aulas gravadas, alunos com resultados que venderam por 8 mil, 7 mil reais o sistema.

Enfim, mas o que eu acho interessante é o que vem primeiro é as ferramentas que eu utilizo e me dou bem e depois eu vou vender elas. Não tem esse espírito de porco que alguns têm por aí e falam assim, é, ele tá usando porque ele vende isso daí. Quando eu vi que o Claude code explodiu e estava muito bem, eu fiz também um curso do Claude code, tá bom?

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Sinais de que a aplicacao funcionou

Para fechar o ciclo com evidência do próprio material: O Base44, tem muita gente que ama o Base44. Feito isso, vamos para os nossos testes agora. Perfeito, aí eu vou mostrar o claude opus 4 na LLM, o GPT-5 e o GMI 2.5 eu não testei, testei esses dois aqui e usei a Open Router, beleza?

Então hoje você vai criar comigo uma aplicação de criação de relatório como esse daqui, onde eu posso clicar, inserir informação, fazer um drag and drop, e você vai ver como que isso é complexo e aonde que eu encaixo isso daí numa explicação que tem muita gente confundindo LLM, que são o Claude opus, GPT-5, com agentes da LLM, e também aplicações de múltiplos. Então, eu vou explicar tudo isso para você, quando que você poderia usar um, poderia usar o outro, aonde que tem muita confusão, por exemplo, tem gente criando aplicação para valer com manos, abacos, você vai entender porque que isso aqui muitas vezes talvez não seja a aplicação ideal, mesmo que às vezes funcione um pouco, tá bom? Inteligência artificial, LLM, criação de aplicativos com Vibe Coding, talvez até NoCode também.

E se você não me conhece, meu nome é Elber Domingos, você está no Impactos AI, eu ensino freelancers, empresários a organizarem sua empresa, criando sistemas internos para organização, sistemas externos também, com NoCode, Vibe Coding, automação, inteligência artificial. Eu não posso deixar de destacar que nós temos a imersão. O app do zero que vai acontecer nos dias 25 27 28 de agosto às 7 horas só você se cadastrar logo no primeiro link aqui abaixo se passou essa data e você está assistindo esse vídeo você pode ver quando que a próxima data tá bom que eu vou te ensinar como a criar aplicações do zero principalmente no cold vai be cold em como você pode intercalar esses dois para fazer as melhores aplicações a e da sua necessidade.

Para `claude-code-esses-essas-agentes-codigo`, preserve só o que muda uma decisão observável esta semana. Se o trecho for opinião, rotule como opinião — não fabrique métrica ausente do áudio.

Recortes adicionais da fonte

Estes trechos reforçam o raciocínio sem resumir genérico:

Então hoje você vai criar comigo uma aplicação de criação de relatório como esse daqui, onde eu posso clicar, inserir informação, fazer um drag and drop, e você vai ver como que isso é complexo e aonde que eu encaixo isso daí numa explicação que tem muita gente confundindo LLM, que são o Claude opus, GPT-5, com agentes da LLM, e também aplicações de múltiplos. Então, eu vou explicar tudo isso para você, quando que você poderia usar um, poderia usar o outro, aonde que tem muita confusão, por exemplo, tem gente criando aplicação para valer com manos, abacos, você vai entender porque que isso aqui muitas vezes talvez não seja a aplicação ideal, mesmo que às vezes funcione um pouco, tá bom? Inteligência artificial, LLM, criação de aplicativos com Vibe Coding, talvez até NoCode também.

E se você não me conhece, meu nome é Elber Domingos, você está no Impactos AI, eu ensino freelancers, empresários a organizarem sua empresa, criando sistemas internos para organização, sistemas externos também, com NoCode, Vibe Coding, automação, inteligência artificial. Eu não posso deixar de destacar que nós temos a imersão. O app do zero que vai acontecer nos dias 25 27 28 de agosto às 7 horas só você se cadastrar logo no primeiro link aqui abaixo se passou essa data e você está assistindo esse vídeo você pode ver quando que a próxima data tá bom que eu vou te ensinar como a criar aplicações do zero principalmente no cold vai be cold em como você pode intercalar esses dois para fazer as melhores aplicações a e da sua necessidade.

Dito isso, vamos para uma explicação rápida para você aqui, tá bom? Por exemplo, o GPT foi a primeira que a gente viu mais famosa aí, que desde GPT 1, 2, 3, 3.5, 4, 4O. Então você tem aí agora recentemente lançado o GPT sim.

Tem o Cloud Ops 4.1, o Gemini 2.5 Pro, que são os últimos nesse momento da gravação do vídeo, poderia ter colocado o GROK aqui, todos esses daqui, que vem uma primeira explicação que você precisa entender muito bem. Eles treinam em uma gama variada de áreas, saúde, código, um monte de coisa para que ela seja uma LLM genérica. Aí com o tempo, essas LLMs, elas perceberam que.

Então você cria múltiplos arquivos, ela consegue trabalhar com esses múltiplos arquivos, ela consegue chamar funções que aí se tornaram MCPs. Você tem o Claude code, que também é um CLI da Cloud, da Anthropic, que você pode colocar ali e ele se tornou agente, ou seja, um agente LLM. Então, você tem o Claude opus, por exemplo, que é o agente LLM geral.

Empresa aqui, que é da Anthropic, ela criou um múltiplo agente chamado Claude code, que vai pegar esse daqui, o Cloud Ops 4.1, e vai passar essa linguagem para vários itens de múltiplos agentes. Então, por isso que você tem hoje o Cloud Ops 4.1 muito poderoso para código. O Gemini não ficou atrás, percebeu que isso aqui estava dando muito resultado e acabou criando o Gemini CLI também para que a sua própria ferramenta, a própria ferramenta deles, tivesse um múltiplo agente, um sistema de múltiplos agentes para a criação de código.

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