AI SDK v5 da Vercel: voz no app na prática........

Por que este material importa

Este artigo reorganiza a transcrição de `ai-sdk-v5-vercel-voz` (tema: sdk vercel voz) em leitura operacional: o que muda no produto ou no processo nesta semana.

Parece que a versão 5 do AI SDK de Vercel é uma grande melhoria com novas APIs e funções poluídas. Então vamos tentar isso no CanStack Start e adicionar ao nosso exemplo de contato existente a capacidade de fazer transcrições de voz, para que você possa falar com o AI,.

O ponto de partida do áudio é bem concreto: Parece que a versão 5 do AI SDK de Vercel é uma grande melhoria com novas APIs e funções poluídas. Então vamos tentar isso no CanStack Start e adicionar ao nosso exemplo de contato existente a capacidade de fazer transcrições de voz, para que você possa falar com o AI, como bem como textos de voz, para que você possa ouvir o que o AI tem a dizer em resposta. Então, vamos ver quais são as mudanças com a versão 5 e depois vamos para essas novas funções incríveis.

O problema real atrás de sdk vercel voz

Logo na abertura o criador deixa o problema claro: Mais tarde, enquanto fazemos a transcrição de voz, como a coisa de texto de voz, vamos usar OpenAI para isso, então você terá que ter uma chave de API OpenAI também. Vamos para o nosso chat e dizer olá. de guitarras, ele passou por e pegou o database e agora esrecomendando uma guitarra, essa recomendação de uma guitarra é em si uma ferramenta, então é assim que estamos colocando essa carta lá, então há duas diferentes ferramentas de invocação nesta uma solicitação, uma é para obter o database de guitarras e outra, após a AI ter escolhido qual quer recomendar para nós, que então envia a ferramenta de localização dizendo por favor recomenda esta guitarra que nós então.

Traduzindo para operação, o miolo diz: De acordo com o que, obrigado aos Centuri, por ajudar a construir a versão original desta. Vamos pegar as nossas ferramentas, vamos olhar isso em um segundo, mas vamos usar a função de texto de stream da biblioteca de AI.

Se você não resume a restrição em uma frase, ainda extraiu só a vibe do vídeo — não o problema.

Como bem como textos de voz, para que você possa ouv

Aqui está o pedaço que muda fluxo de trabalho: Outra grande mudança aqui é que ao invés de ter Max Steps, que é o que tínhamos antes, que era... o número de invocações de ferramentas que o modelo poderia fazer independentemente antes de dizer uou, estou meio que saindo do curso aqui, agora temos a nova funcionalidade de stop when e podemos dizer a este ponto, você sabe, pare quando você fez cinco diferentes invocações de ferramentas, mas você pode usar diferentes critérios para quando você quiser que pare, então você não tem que fazer isso apenas em raiz baseado no número de invocações de ferramentas e então para. Então vamos aqui na nossa diretoria de utilidades e temos as ferramentas.

O que vale copiar é o processo, não a persona: cartão de guitarra para que as pessoas possam comprar aquela guitarra e, neste caso, tudo que queremos fazer é marcar sua entrada na entrada, então vamos apenas tomar essa id e apenas fazer a entrada desta particular ferramenta e então enquanto estamos renderizando a ferramenta de invocações, então olhamos para ver a entrada desta ferramenta recomendada de guitarra e então formamos propriamente, então vamos dar uma olhada em como estamos fazendo isso na parte da ui, então. Now there's this transport mechanism and you get to define what kind of transport you want.

Checklist curto: 1) Dono da decisão. 2) Métrica de 7 dias. 3) Rollback se piorar. 4) Doc de uma página no repo.

Como a coisa de texto de voz, vamos usar OpenAI para

Onde o time costuma se enganar, segundo o áudio: If you still want to use that fetch transport and you want to call the API endpoint as we do, then you use this default chat transport and you get the API route, but you can decide what kind of transport you want. Então, vamos mapear essas mensagens e receber a ID da mensagem, como o papel, para que seja assistente ou usuário.

Falsas vitórias comuns: demo bonita sem dados, integração 'pronta' sem observabilidade, e automação que esconde erro em vez de expor.

Para `ai-sdk-v5-vercel-voz`, a pergunta de corte é: o usuário completa a tarefa sem você na call? Se não, ainda é protótipo.

Falsas vitórias que o próprio material ajuda a evitar: Nós também recebemos o estado da chamada de ferramenta dizendo que, neste caso, a saída esdisponível. Chequei por isso e vamos ver se temos uma ID e se fazemos, então colocamos nossa recomendação de guitarra legal com a saída, que é a ID, e isso se mapar ao saída, voltando aqui, de recomendação de guitarra.

Como validar sdk vercel voz em 7 dias

Para a próxima sprint, ancore nestes pontos do áudio: Então vamos tentar isso no CanStack Start e adicionar ao nosso exemplo de contato existente a capacidade de fazer transcrições de voz, para que você possa falar com o AI, como bem como textos de voz, para que você possa ouvir o que o AI tem a dizer em resposta. Então, vamos ver quais são as mudanças com a versão 5 e depois vamos para essas novas funções incríveis.

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Detalhes do material de origem

Checklist mental a partir da fonte: Então, vamos ver quais são as mudanças com a versão 5 e depois vamos para essas novas funções incríveis. Mais tarde, enquanto fazemos a transcrição de voz, como a coisa de texto de voz, vamos usar OpenAI para isso, então você terá que ter uma chave de API OpenAI também. Vamos para o nosso chat e dizer olá.

Implicações para produto e engenharia: de guitarras, ele passou por e pegou o database e agora esrecomendando uma guitarra, essa recomendação de uma guitarra é em si uma ferramenta, então é assim que estamos colocando essa carta lá, então há duas diferentes ferramentas de invocação nesta uma solicitação, uma é para obter o database de guitarras e outra, após a AI ter escolhido qual quer recomendar para nós, que então envia a ferramenta de localização dizendo por favor recomenda esta guitarra que nós então. De acordo com o que, obrigado aos Centuri, por ajudar a construir a versão original desta. Vamos pegar as nossas ferramentas, vamos olhar isso em um segundo, mas vamos usar a função de texto de stream da biblioteca de AI.

O que levar para a próxima sprint: o número de invocações de ferramentas que o modelo poderia fazer independentemente antes de dizer uou, estou meio que saindo do curso aqui, agora temos a nova funcionalidade de stop when e podemos dizer a este ponto, você sabe, pare quando você fez cinco diferentes invocações de ferramentas, mas você pode usar diferentes critérios para quando você quiser que pare, então você não tem que fazer isso apenas em raiz baseado no número de invocações de ferramentas e então para. Então vamos aqui na nossa diretoria de utilidades e temos as ferramentas. cartão de guitarra para que as pessoas possam comprar aquela guitarra e, neste caso, tudo que queremos fazer é marcar sua entrada na entrada, então vamos apenas tomar essa id e apenas fazer a entrada desta particular ferramenta e então enquanto estamos renderizando a ferramenta de invocações, então olhamos para ver a entrada desta ferramenta recomendada de guitarra e então formamos propriamente, então vamos dar uma olhada em como estamos fazendo isso na parte da ui, então.

Mais evidência do áudio original, sem inventar cena: Nós também recebemos o estado da chamada de ferramenta dizendo que, neste caso, a saída esdisponível. Chequei por isso e vamos ver se temos uma ID e se fazemos, então colocamos nossa recomendação de guitarra legal com a saída, que é a ID, e isso se mapar ao saída, voltando aqui, de recomendação de guitarra. Então, se como exemplo você tiver mais chamadas de database ou coisas assim que você quer fazer dentro dessa recomendação de guitarra para adicionar mais metadatas ao redor da saída, é isso que você faria dentro desse Execute.

Antes de escalar, revise com estes recortes: Há mais uma mudança com o AISDK5 e isso é para você conseguir essa nova função de enviar mensagem que vem do chat usado, é quando você realmente quer enviar a mensagem para qualquer transporte que você esusando. Bem, vamos ter um pouco de divertimento e ir para o multimédia com isso. Também vou trazer esse recorder de mídia do React que vai nos ajudar a lidar com o microfone e tudo isso.

Quando a transcrição é curta, o ganho editorial está em transformar a restrição em checklist e critério de corte — sem inventar fatos ausentes do áudio.