Como Criar um Agents.md Perfeito: Template

O que e agents.md e por que voce precisa de um

Agents.md e basicamente um manual de instrucoes pro seu agente de IA. Pensa assim: quando voce contrata alguem novo no time, voce nao joga a pessoa no codigo sem explicar nada, certo? Com agente de IA e a mesma logica. Sem contexto, ele vai gerar codigo que ate funciona, mas nao segue os padroes do seu projeto.

O arquivo fica na raiz do repositorio e e lido automaticamente por ferramentas como Claude Code, Codex CLI e Gemini CLI. Cursor usa o .cursorrules mas da pra adaptar. A ideia e a mesma: dar pro agente as informacoes que ele precisa pra parar de inventar e comecar a respeitar a arquitetura do projeto.

Na pratica, um bom agents.md resolve tres problemas de uma vez: reduz alucinacao de dependencias (o agente para de sugerir bibliotecas que voce nao usa), forca convencoes de codigo (naming, estrutura de pastas, patterns) e documenta decisoes arquiteturais que nao estao obvias no codigo.

Da pra comecar com 20 linhas e ir evoluindo. Nao precisa ser perfeito de cara. O importante e ter alguma coisa la — qualquer contexto e melhor que zero contexto.

Template comentado linha a linha

Esse template funciona pra maioria dos projetos web. Copie, remova os comentarios e adapte pro seu caso. Cada secao tem um proposito claro.

Perceba que o template tem secoes negativas — o 'O que NAO fazer'. Isso e tao importante quanto as regras positivas. Agentes de IA adoram sugerir bibliotecas populares mesmo quando voce ja tem solucao no projeto. A secao negativa corta isso na raiz.

Outro detalhe: versoes especificas. Nao escreva so 'Next.js' — escreva 'Next.js 15.1'. A diferenca entre Next 14 e 15 e gigante em termos de API. Se o agente nao sabe a versao, ele pode gerar codigo de versao antiga que nao compila.

5 exemplos reais por tipo de projeto

Template generico e bom pra comecar, mas cada tipo de projeto tem suas particularidades. Aqui vao 5 exemplos que cobrem os cenarios mais comuns.

1. Projeto Next.js com App Router

2. Monorepo com Turborepo

3. API Python com FastAPI

4. App React Native com Expo

5. CLI Tool em TypeScript

Esses exemplos sao pontos de partida. O segredo e ir adicionando regras conforme voce percebe padroes de erro do agente. Gerou import errado? Adicione regra de import. Sugeriu lib que nao usa? Adicione na lista de proibidos. O agents.md e um documento vivo.

Como testar se seu agents.md esta funcionando

Criar o arquivo e so metade do trabalho. Voce precisa validar que ele esta sendo lido e que as regras estao sendo seguidas. Da pra fazer isso de forma sistematica.

Faca esses testes toda vez que atualizar o agents.md. E rapido — 5 minutos no maximo. E o retorno e alto: cada regra bem escrita economiza horas de correcao manual ao longo da semana.

Uma dica que pouca gente fala: peca pro proprio agente revisar seu agents.md. Literalmente cole o arquivo e pergunte 'o que esta faltando aqui pra voce gerar codigo melhor neste projeto?'. A resposta costuma ser surpreendentemente util.

Erros comuns que destroem a utilidade do arquivo

Ja vi muito agents.md que existe mas nao ajuda em nada. Geralmente e por um desses motivos:

O erro mais comum de todos? Criar o arquivo uma vez e nunca mais mexer. Agents.md precisa evoluir junto com o projeto. Mudou de versao do framework? Atualiza. Adicionou nova lib? Atualiza. Percebeu padrao de erro do agente? Adiciona regra.

Trata o arquivo como parte do onboarding do projeto. Se um dev humano novo precisaria saber, o agente tambem precisa.

Compatibilidade entre ferramentas

Cada ferramenta de AI coding le um arquivo diferente por padrao. Mas da pra fazer um so servir pra todas com alguns ajustes.

A estrategia mais pratica? Mantenha o conteudo principal em um unico arquivo (agents.md ou CLAUDE.md) e gere os outros automaticamente. Da pra fazer um script simples que copia o conteudo e ajusta o formato. Assim voce nao duplica informacao e todas as ferramentas ficam sincronizadas.