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Produtividade

Por que estou escrevendo menos código com IA

Um olhar crítico sobre o impacto real dos LLMs na produtividade de desenvolvedores

CrazyStack
12 min de leitura
Inteligência ArtificialDesenvolvimentoLLMs

Por que isso é importante

O uso de Inteligência Artificial para programar está em ascensão, mas será que ela realmente melhora sua produtividade? Analisamos um estudo recente e refletimos sobre como a IA pode estar nos iludindo – e por que usá-la menos pode ser a melhor escolha.

O Estudo que Mudou Tudo

Tudo começou quando encontrei um estudo conduzido com desenvolvedores open source experientes. Um grupo recebeu acesso a LLMs para apoiar a codificação, enquanto o outro grupo trabalhou sem IA.

Ambos os grupos passaram por tarefas similares e foram avaliados de forma quantitativa e qualitativa. A expectativa era de que os desenvolvedores com IA fossem muito mais rápidos e resolutivos – mas os resultados surpreenderam.

ℹ️Atenção

Apesar dos desenvolvedores com LLMs relatarem sensação de maior produtividade, o estudo não encontrou aumento estatisticamente significativo no tempo de resolução de bugs.

O Paradoxo da Produtividade

A diferença mais marcante entre os dois grupos foi emocional: os desenvolvedores com IA diziam se sentir menos estressados, mais produtivos e menos frustrados. Apesar disso, o código não era entregue mais rápido.

Ao refletir sobre isso, percebi que algo semelhante vinha acontecendo com meu próprio fluxo de trabalho. Usar IA me fazia sentir melhor – mas não me tornava mais eficiente.

O Que a IA Faz Bem (E o Que Não Faz)

LLMs no Código

Uso intenso de IA para sugerir e escrever grande parte das funções

Prós
  • Criação rápida de código repetitivo
  • Sugestões iniciais boas
Contras
  • Dificuldade nos últimos ajustes
  • Sugestões genéricas em cenários complexos

Codificação Manual

Codificar na mão, buscando controle total e foco máximo

Prós
  • Precisão em detalhes e lógica complexa
  • Entendimento profundo do código
Contras
  • Mais tempo em tarefas triviais
  • Maior desgaste emocional nas tarefas chatas

O Ciclo de Dopamina

Em retrospecto, percebi que usar IA para escrever código acabou me transformando em um buscador de dopamina. A cada clique em “gerar código”, minha produtividade parecia avançar – quando na verdade era minha ansiedade que diminuiu temporariamente.

⚠️Reflita Sobre Seu Processo

Você está escrevendo código ou apenas “curtindo” sentir que está sendo produtivo? Essa foi a pergunta que mudou minha abordagem.

Escalando a Inteligência (com Moderação)

A grande decisão que tomei foi: continuar usando IA, mas com inteligência. Reservar o uso de LLMs para tarefas maiores, mais repetitivas, e retomar o controle total nos momentos de ajuste fino.

1
Passo 1: Use AI apenas para rascunhos iniciais
2
Passo 2: Tome controle manual para ajustes finais
3
Passo 3: Observe seu desempenho em tarefas reais, não apenas sua sensação de produtividade

Uma Nova Relação com os LLMs

Hoje, minha relação com ferramentas de inteligência artificial é como a de qualquer outro recurso: útil, mas não essencial. Percebi que o verdadeiro ganho de produtividade vem do equilíbrio entre delegar e aprender.

Não Dependa Cegamente

Confiar cegamente nas sugestões de IA pode te afastar da real compreensão dos problemas que está resolvendo. Use com consciência.

Checklist de Reflexão

Checklist de Implementação

Você usa IA apenas quando ela economiza tempo de verdade?
Você se sente mais produtivo ou está realmente produzindo mais?
Sabe quando parar de pedir sugestões e começar a codificar direto?
Está consciente dos efeitos emocionais do uso contínuo de IA?

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