Comentários gerados por IA no código são realmente inúteis?
Eles parecem desconexos, exagerados ou até assustadores, mas os comentários automáticos gerados por modelos de linguagem podem esconder uma estratégia muito mais profunda: tornar o código mais acessível para a própria IA no futuro. Entenda aqui.
Por que isso é importante
Com o avanço dos modelos de linguagem e a adoção crescente de IAs desenvolvendo código, entender seu comportamento se tornou essencial — inclusive por que deixam tantos comentários que parecem sem sentido. Mas será que são mesmo inúteis?
O medo dos comentários gerados por LLMs
Muitos devs ficam desconfortáveis ao ver blocos extensos de comentários deixados por assistentes de IA. A sensação é que esses textos são aleatórios, redundantes e às vezes até deslocados. Mas e se isso for proposital?
A hipótese da comunicabilidade entre modelos
Imagine que os LLMs não estejam escrevendo apenas para os humanos — e sim para outros modelos de IA que, no futuro, poderão retomar esse código e iterar sobre ele. Os comentários seriam, então, parte de uma linguagem auxiliar.
Comentários como facilitadores de entendimento futuro
Um comentário aparentemente redundante pode tornar trechos do código mais fáceis de interpretar para outro modelo, desambiguação de contexto, rastreio de propósito, manutenção preditiva — tudo isso pode se beneficiar dessa camada textual.
ℹ️Atenção
O objetivo dos comentários gerados por IA nem sempre é comunicar com clareza ao humano. Em muitos casos, é formar contexto para que outro LLM compreenda o raciocínio original ou o motivo da escolha de implementação.
Por que os devs odeiam comentários automáticos?
A cultura de escrever código limpo e autoexplicativo colide com a prolixidade de alguns assistentes de IA. Como resultado, a reação natural é apagar o que parece desnecessário. Mas isso pode prejudicar a IA no futuro.
⚠️Atenção
Apagar comentários gerados automaticamente pode resultar em perda de contexto para refatorações futuras feitas por IA. O trabalho 'limpo' do humano pode limitar a continuidade da automação.
A dialética dos comentários assistidos
A comunidade de desenvolvimento está dividida: enquanto uns defendem manter o mínimo nos arquivos, outros veem valor informacional nos comentários da IA, mesmo que sejam verborrágicos. Está na hora de reavaliar essa visão.
E se os comentários forem o novo 'compilador semântico' da IA?
Em vez de apenas decorativos ou explicativos, os comentários podem atuar como ‘hints semânticos’ internos para os próprios modelos de IA. Eles ajudam a formar uma imagem mais estruturada do sistema como um todo.
✅Atenção
Comentários estratégicos podem ser ignorados por humanos, mas essenciais no encadeamento de contextos para análises preditivas feitas por outras instâncias da IA.
Manter ou apagar? A pergunta real
A decisão passa por um novo paradigma: em vez de otimizar só para humanos, devemos considerar o ecossistema híbrido humano+IA. Manter os comentários pode ser uma forma de alinhamento com o futuro da colaboração digital.
Comparando mentalidades
Remover comentários gerados por IA
Abordagem tradicional centrada em humanos
Prós
- Código mais limpo
- Menos ruído visual
Contras
- Perda de contexto para IA
- Dificulta iteração automática
Manter comentários para IA
Aposta em comunicação mútua entre LLMs
Prós
- Facilita colaboração IA-IA
- Mais contexto para manutenção algorítmica
Contras
- Pode parecer excessivo para humanos
Conclusão: reescrevendo o papel dos comentários
O papel dos comentários está mudando. Com assistentes cada vez mais sofisticados, a escrita de código deixa de ser apenas para humanos. Talvez, o que pareça ruído hoje, seja base de compreensão amanhã. Pense duas vezes antes de apagar.