Como construir apps com AI que os usuários realmente amam
Framework prático para transformar ideias em apps usados diariamente — com HTML, Swift e inteligência artificial
Por que isso é importante
Muitos acreditam que a AI torna instantaneamente fácil criar aplicativos. No entanto, a verdade é que a maioria desses apps nunca será baixada — e os que forem, serão deletados rapidamente. Este artigo revela o que realmente diferencia apps de sucesso: experiências pensadas psicologicamente que geram engajamento recorrente.
Função não é suficiente — Engaje com psicologia
A maioria dos apps foca apenas em funcionalidades ou design visual, mas ignora o fator mais essencial: aquilo que motiva as pessoas interagirem com a app várias vezes ao dia, quase sem pensar. O que diferencia um app excluído em 24 horas de outro hiperviciante é o entendimento da jornada emocional do usuário.
Ferramentas ideais para construir com AI
Criadores completos como Lovable e Bold.new são fáceis, mas limitados. IDEs como Cursor AI oferecem controle completo e suporte a agentes como Claude Code e Gemini CLI, facilitando inovação com contexto.
Cursor AI
IDE inteligente, permite construir apps com controle e integração contínua com modelos LLM
Saiba mais →Gemini CLI
Linha de comando com contexto de desenvolvimento via AI do Google
Começando com o Cursor AI
Ideias não importam — Execução sim
Muitas apps com a mesma ideia coexistem, mas o que torna uma popular é a forma como ela executa a experiência. Apps bem-feitas são aquelas que entregam prazer imediato por meio de microinterações significativas e fluidez emocional.
⚠️Atenção
Antes de codificar qualquer linha, defina a jornada do usuário. Sem isso, seu app será apenas funcional — mas não viciante.
HTML antes de Swift: um caminho mais eficaz
Prototipar em HTML permite alterações rápidas e mais controle visual antes de entrar no universo nativo do iOS. A estrutura criada pode ser facilmente traduzida depois via Cursor para Swift.
Salvando contexto: nova era do prompt engineering
Tudo o que for crucial — jornada do usuário, mapeamentos, decisões visuais — precisa ser salvo manualmente. Cursor não guarda histórico entre abas. Use arquivos como UX.md, color-scheme.md, conversion.md, etc.
Mapeando a interface com paleta de cores
Use ferramentas como Colores para gerar uma paleta consistente. Remova cores antigas, mapeie os elementos principais como cards, botões, e salve em um arquivo dedicado. Depois, peça ao Cursor para aplicar esse esquema.
Aplicando tipografia com propósito
Uma tipografia bem escolhida humaniza a experiência. Favor utilizar Google Fonts, selecione uma fonte moderna e implemente via embed no HTML. Essa mudança é sutil, mas impacta diretamente no branding e conforto visual.
Gerando ícones com AI
Você pode criar ícones personalizados com GPT-4 Vision. Com um bom prompt e paleta definida, o modelo retorna ícones coerentes com o estilo do app.
De HTML para iOS com SwiftUI
Um passo natural após o protótipo funcional é convertê-lo para Swift. Use arquivos como conversion.md, adicione contexto via MCP 7 e gere instruções claras passo-a-passo. Cursor executa conversão com checklist interno e tratamento automático de erros.
Gerenciando animações com estrutura
Inicialmente descreva como a animação deve parecer emocionalmente, sem especificações técnicas. Salve isso e peça para o Claude converter para implementações reais. Com ajuda do MCP, Cursor transforma essas animações em arquivos utilizáveis no Swift.
Animação por view: nunca em bloco
Não tente animar todas as views de uma vez. Vá uma por uma, guarde descrições visuais de cada tela e aplique individualmente. Use um arquivo AnimationGuide.md para manter rastreável.
Corrigindo erros progressivamente
Durante compilações você enfrentará bugs como sobreposição de views ou permissões. Capture screenshots, envie para Cursor e sempre anexe os arquivos de contexto para evitar respostas desconectadas.
Validação da jornada com simulação real
Assim que a app abrir no simulador do iOS, valide se a experiência faz sentido sem esforço mental para o usuário. Navegação e respostas emocionais são tudo.
Hackathon como campo de validação
Participe de eventos como o Hackathon da AI Labs (de 22 a 28 de julho) para validar sua ideia e receber feedback concreto da comunidade.