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SaaS

Como criar um MicroSaaS com IA do zero sem gastar nada

Construa um aplicativo SaaS com IA sem custos usando ferramentas como Supabase, Lovable, Cursor e outras. Um mapa completo do zero à hospedagem.

CrazyStack
14 min de leitura
MicroSaaSInteligência ArtificialCursorSupabase

Por que isso é importante

Criar um MicroSaaS com IA pode parecer uma missão cara e complexa, mas a verdade é que com as ferramentas certas você consegue desenvolver, testar e hospedar um aplicativo sem gastar nenhum centavo. Essa abordagem acelera o aprendizado, valida ideias e economiza recursos preciosos para quem está começando.

O objetivo desse guia

A proposta aqui é mostrar como construir um aplicativo com IA, usando principalmente ferramentas gratuitas, passando por etapas desde a criação do primeiro prompt até a hospedagem e configuração do banco de dados.

Ferramentas que serão utilizadas

Promptify

Gera prompts detalhados para aplicativos com IA

Saiba mais →

Lovable

Plataforma para geração automática de projetos web com IA

Supabase

Banco de dados e autenticação em tempo real

Saiba mais →

Cursor

IDE com IA integrada, perfeita para clonar e editar projetos do GitHub

Saiba mais →

GitHub

Controle de versão e hospedagem de código

Smithereens MCP

Middleware para conectar ferramentas e projetos com autenticação

Etapas do processo

1
Passo 1: Gerar o prompt inicial no Promptify com descrição e funcionalidades básicas.
2
Passo 2: Criar o app com o Lovable e já conectar com o banco de dados do Supabase.
3
Passo 3: Configurar a tabela inicial (Profiles) e os fluxos de autenticação no Supabase.
4
Passo 4: Exportar o repositório para o GitHub e clonar ele direto no Cursor.
5
Passo 5: Instalar dependências, rodar o projeto localmente e configurar acesso ao banco.
6
Passo 6: Corrigir eventuais erros de schema SQL ou autenticação manualmente direto no Supabase.
7
Passo 7: Integrar com MCPs alternativos se o nativo falhar (como MCP Server Deployer).

Problemas que podem surgir (e como resolver)

Erro ao criar tabela no Supabase

Caso a IA não tenha crédito suficiente para completar o projeto automaticamente, o Lovable pode deixar de criar tabelas importantes. Use o console do Supabase e o editor SQL para executar os comandos manualmente.

⚠️Autenticação com MCP falhando

Dependendo do modelo de IA e quantidade de requisições, o MCP padrão pode não funcionar como esperado. Utilize alternativas como MCP Server de terceiros via Smithereens.

ℹ️Erro ao salvar no GitHub

Se o Lovable mostrar erro ao exportar para GitHub, verifique pendências de build ou inconsistência do projeto. Em geral, um reload resolve.

Hospedagem e cuidados finais

Ao terminar o projeto, hospede-o direto por plataformas como Vercel ou Netlify. Verifique se a aplicação está integrando corretamente com o banco de dados, evite confirmações de e-mail em ambiente de teste, e não deixe tokens MCP abertos ou vulneráveis.

Conclusão

Criar um MicroSaaS com IA nunca foi tão acessível. Com ferramentas certas e um pouco de paciência, você pode ter seu app rodando sem depender de profissionais caros ou infraestrutura robusta. E o melhor: fazendo tudo com custo zero.

Checklist de Implementação

Prompt inicial criado com o Promptify
Projeto gerado no Lovable com banco de dados
Autenticação funcionando com Supabase
Código exportado e clonado no Cursor
Dependências instaladas e projeto testado
Erro de login/autenticação resolvido manualmente
Hospedagem configurada com segurança

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