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Inteligência Artificial

Como usar IA de forma crítica na programação

A IA não vai substituir os programadores. Mas ela certamente vai substituir quem não souber questioná-la. Entenda com um exemplo real por que revisar e criticar o código gerado por IA se tornou uma habilidade essencial.

CrazyStack
12 min de leitura
IAChatGPTCódigoHashMapRevisão

Por que isso é importante

Com o avanço de ferramentas como o ChatGPT, muitos programadores estão usando a IA para resolver exercícios e tarefas rapidamente. Porém, usar IA sem pensamento crítico pode colocar sua carreira em risco. Saber interpretar e questionar o código gerado é o que distingue profissionais relevantes de meros executores.

A IA já está no presente da programação

Em sala de aula, é fácil perceber o impacto da IA. Um exercício que costumava levar 20 minutos agora é entregue em apenas 3. A razão? Os alunos estão usando o ChatGPT para codificar por eles. Isso mostra que a IA já é parte da rotina, mas também levanta uma questão central: será que estão aprendendo a construir ou apenas a copiar?

Um exercício revela uma verdade

Ao propor uma atividade simples para criar uma agenda telefônica com HashMap, a IA entregou uma solução funcional. Porém, ao revisar o código gerado, foi possível perceber uma falha técnica: o uso redundante de dois HashMaps. O código funcionava, mas não era eficiente. Essa análise revelou um ponto crítico — a IA pode acertar no “resultado”, mas errar na “forma”.

Questionamento técnico é a chave

Após apontar a redundância no código, o questionamento direto à IA sobre a estrutura usada gerou uma versão mais limpa e performática. Isso mostra que o verdadeiro valor está em saber dialogar com a máquina: compreender o que ela propôs, testar alternativas e buscar melhorias. Apenas quem tem esse discernimento técnico vai se destacar.

⚠️Atenção

Não basta saber copiar e colar. Se você não entende o que a IA está fazendo, ela vai sim te substituir por alguém que entende.

Eficiência não é tudo: é preciso clareza

Um código que “funciona” pode ser ineficiente, difícil de manter ou até inseguro. A IA resolve rápido, mas sem senso crítico. Cabe a você, programador, garantir que a lógica seja sólida, clara e orientada a boas práticas.

ℹ️Atenção

A IA ainda não entende contextos de negócio, legibilidade para times ou arquitetura escalável. Ela precisa de você para isso.

O que diferencia programadores hoje

Dominar frameworks ou linguagens ainda é importante, mas agora, mais do que nunca, é essencial saber interpretar e criticar soluções automatizadas. Quem apenas consome IA sem filtro será trocado. Quem usa IA como aliada e aprimora suas respostas, será promovido.

Atenção

Depender da IA sem avaliar suas propostas é um caminho rápido para estagnação profissional.

Como trabalhar com IA de forma estratégica

1
Passo 1: Entenda o problema antes de pedir ajuda à IA.
2
Passo 2: Analise o código gerado com atenção técnica.
3
Passo 3: Questione a estrutura: por que ela escolheu essa abordagem?
4
Passo 4: Promova melhorias e proponha refatorações.
5
Passo 5: Valide se o novo código continua funcionando corretamente.

Torne-se um crítico construtivo da IA

Não se trata de rejeitar o uso de IA e nem de usá-la de forma cega. O verdadeiro profissional do futuro será quem souber extrair o melhor que a IA pode proporcionar, mas sem abrir mão de seu julgamento técnico. Aprender a questionar é aprender a liderar tecnologia.

Checklist de Implementação

Você analisa a estrutura antes de aceitar o código gerado?
Sabe identificar redundâncias ou má performance?
Consegue propor alternativas para o código da IA?
Consegue explicar o porquê de cada escolha técnica?
Está aprendendo com as sugestões da IA ou apenas colando?

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