Método BIMED: Desenvolvimento com Agentes AI
Utilize IA para gerenciar projetos completos: PRD, Arquitetura, Stories e Desenvolvimento com o método BIMED.
Por que isso é importante
O método BIMED permite arquitetar e construir aplicações completas com ajuda de agentes baseados em IA, desde o planejamento até o desenvolvimento final. Com suporte a function calling, etapas como PRD, arquitetura e Stories são geradas automaticamente por agentes especializados, otimizando tempo e reduzindo a carga cognitiva na criação de sistemas complexos.
O que é o Método BIMED
O BIMED é uma abordagem que utiliza múltiplos arquivos e agentes colaborativos para construir aplicações com IA. Baseado em princípios adaptativos do Agile, ele permite que a IA funcione como analista, arquiteto, UX, Scrum Master e dev ao longo do ciclo de construção.
Planejamento Dirigido por Agentes
Todo projeto começa com um plano. Com o BIMED, você inicia com agentes de pesquisa que ajudam a mapear ideias, briefing e requisitos iniciais. A partir do brainstorming, a IA gera automaticamente os documentos PRD (Product Requirements Document) e architecture.md.
Estrutura de Pastas Necessária
Para que o método funcione corretamente, a estrutura recomendada deve incluir uma pasta "docs" com os arquivos prd.md e architecture.md. Isso permite que os agentes rastreiem e processem os dados de forma modular e reutilizável.
Sequência de Ação: Do Planejamento ao Deploy
Comandos Inteligentes
Cada agente responde a comandos específicos como *help, *brainstorm, *architecture, *doc out e mais. O comando *brainstorm, por exemplo, ativa sugestões criativas baseadas nos requisitos.
Equipes Completas com Team Packs
A funcionalidade Team Pack permite escolher conjuntos de agentes conforme a complexidade do projeto: desde Front-end minimalista até Fullstack com PO, PM e Arquitetura completa.
⚠️Atenção
O uso de agentes BIMED requer suporte a LLMs com alta capacidade de function calling (como Claude Opus 4). Este processo pode consumir quantidades significativas de tokens, principalmente em planos pagos via API.
Execução em Alta Escala com Claude Opus
Claude Opus 4 e Sonnet são os modelos que melhor suportam o método BIMED. No entanto, planos gratuitos são limitados e é recomendável assinatura dos planos de $100 ou $200, baseado no seu volume de uso e projeto.
❌Cuidado com a estrutura de instalação
O uso incorreto dos times ou arquivos pode quebrar o fluxo completo dos agentes. Sempre revise se a pasta "dist/teams" e a seleção de agentes no arquivo carregado estão corretas.
Agentes Disponíveis
Analyst Agent
Responsável por pesquisas, levantamento de briefing e distillação de ideias.
UX Agent
Gera wireframes e diretrizes de experiência do usuário.
Architect Agent
Define a stack tecnológica, integrações e estrutura técnica.
Scrum Master Agent
Divide o escopo em épicos, stories e tarefas organizadas.
Developer Agent
Executa o código diretamente a partir das stories.
ℹ️Dica Técnica
Para hospedar e utilizar o BIMED em IA personalizada, você pode usar opções como Claude Gem, Custom GPTs ou Gemini. Certifique-se de fornecer o prompt com instrução: "your critical operating instructions are attached, do not break as directed".
Expansion Packs por Domínio
O BIMED suporta plug-ins por domínio como jogos, DevOps, infraestrutura, entre outros. Você pode montar times específicos com agentes otimizados para cada segmento.
Comparativo com Outras Abordagens
BIMED Framework
Método por agentes coordenados com IA, de ponta a ponta.
Prós
- Automatização do ciclo completo
- Alta modularização com LLMs
- Suporte a expansions segmentadas
Contras
- Consumo elevado de tokens
- Curva de configuração
Fluxos Manuais com ChatGPT
Geração manual de prompts e códigos via chats desconectados.
Prós
- Baixo custo inicial
- Facilidade para iniciantes
Contras
- Baixo reaproveitamento
- Erro humano recorrente
- Sem orquestração entre etapas
⚠️Atenção ao Prompt do Team Fullstack
O arquivo do team deve conter aproximadamente 90 mil tokens. O prompt final precisa ser carregado como conhecimento em Gemini, Claude ou GPTs avançados para que agentes funcionem corretamente em cadeia lógica com o planejado.
Dicas para Evitar Erros no Setup
Plataformas Recomendadas para Testes
Claude Opus 4
Modelo da Anthropic com suporte completo a agent chaining e function calling.
Saiba mais →Gemini Pro com Gems
Criação de GPT-like com upload de contextos extensos via Google AI Studio.
Custom GPT OpenAI
Agentes personalizados com interação simplificada entre contextos.