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Criando um SaaS Completo com Apenas 1 Prompt

Explore como o Deep Agent do Babacus.AI gera um app completo usando apenas um prompt. Do back-end ao deploy em segundos.

CrazyStack
12 min de leitura
SaaSInteligência ArtificialBackend Automático

Por que isso é importante

A evolução das IAs para desenvolvimento fullstack está transformando totalmente o cenário de criação de produtos digitais. Produzir um software funcional com apenas um prompt nunca foi tão próximo da realidade. Isso reduz drasticamente o tempo de entrega, o custo com equipe técnica e acelera validações de mercado reais.

Babacus.AI Deep Agent: o que é?

Deep Agent é a tecnologia do babacus.ai que permite construir softwares completos por meio de prompts descritivos. Seu diferencial está na junção de múltiplos recursos: geração de código, banco de dados, interface, deploy, marketing e até assets como imagens/vídeos. A arquitetura usa tecnologias como Prisma, PostgreSQL e um sistema próprio de deploy.

O Desafio: Criar um SaaS de Achados e Perdidos

A proposta foi simples: gerar uma aplicação corporativa de achados e perdidos funcional utilizando apenas um prompt. O objetivo era validar o quanto a IA consegue assumir as decisões técnicas e entregar algo realmente utilizável.

Etapas Realizadas no Teste

1
Passo 1: Criação do prompt com a descrição do sistema desejado.
2
Passo 2: Resposta interativa da IA solicitando detalhes como usuários, categorias e filtro de itens.
3
Passo 3: Geração automática do back-end com Prisma, banco PostgreSQL e estrutura de tabelas.
4
Passo 4: Deploy completo com sistema de autenticação, formulários e visualização via admin.

Funcionalidades Criadas

O sistema gerado inclui autenticação de usuários internos, cadastro e listagem de itens perdidos, painel administrativo, banco de dados estruturado, e um front responsivo. Além disso, contou com filtros por categoria, texto e localização.

ℹ️Atenção

Mesmo com backend e deploy prontos, algumas rotas e páginas podem faltar, como tela de perfil ou notificações — exigindo ajustes manuais leves.

Tecnologias Utilizadas pela Deep Agent

Prisma

ORM moderno para Node.js com suporte a migrations automáticas

Saiba mais →

PostgreSQL

Banco de dados relacional robusto

Saiba mais →

Conex.js

Framework de backend utilizado na geração automática

Babacus Deploy

Infraestrutura própria da plataforma para deploy instantâneo

O Poder do Banco Embutido

Um dos diferenciais mais relevantes foi a presença de um banco de dados embutido com integração nativa e deploy imediato. Essa funcionalidade resolve uma das maiores dores de quem constrói MVPs: orquestrar backend, migrations e conexão do front.

Atenção

Todas as tabelas foram geradas automaticamente conforme o entendimento da IA sobre o prompt. Isso elimina a necessidade de modelagem manual inicial.

Deploy Automático e Live Preview

Em minutos, o app gerado se torna acessível através de uma URL pública. Há também suporte para adicionar domínio personalizado, requisição para competição da própria plataforma e controle detalhado via painel.

Responsividade e Utilização Mobile

O layout se adaptou bem para dispositivos móveis. Funcionalidades essenciais como login, listagem e cadastro de itens funcionaram corretamente em pequenos dispositivos.

⚠️Atenção

Algumas rotas, como "Perfil", ainda estavam sem implementação total no app gerado, o que é esperado para uma entrega baseada em apenas um prompt.

Limites e Pontos de Melhoria

Apesar da entrega impressionante, certas páginas ou componentes exigem complementos manuais. Ainda assim, representa uma revolução gigante na prototipação digital para negócios e devs solos.

Para onde isso está nos levando?

Se hoje um único prompt já é capaz de gerar aplicativos completos, o futuro caminha para a automação total do desenvolvimento com envolvimento apenas estratégico e criativo. Ferramentas como o Deep Agent são apenas um prenúncio disso.

Checklist de Implementação

Prompt inicial escrito com clareza
Perguntas de detalhamento respondidas
Banco de dados criado automaticamente
Deploy configurado na plataforma
Funcionalidades testadas via preview
Projeto acessado via link online

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