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Workflow Ágil com AI: Método BMAD

Aprenda a simular equipes inteiras de desenvolvimento diretamente na sua IDE com o incrível método BMAD. Transforme AI em produtividade real!

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20 min de leitura
AIDesenvolvimento ÁgilFrameworks

Por que isso é importante

Com a ascensão da inteligência artificial no desenvolvimento de software, muita gente esqueceu o processo real por trás de um aplicativo pronto para o mundo real. O método BMAD resolve isso, permitindo implementar um ciclo de desenvolvimento completo com AI, alinhado às práticas ágeis do mercado.

O Problema com a Geração Rápida de Código

A facilidade em clonar sites ou gerar apps com comandos simples levou muitos a pular etapas fundamentais do ciclo de vida de desenvolvimento. Isso funciona para protótipos, mas não para aplicações prontas para produção. O resultado é código sem contexto, sem testes e com pouca escalabilidade.

O Que é o Método BMAD

BMAD significa Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development. Criado pela comunidade, esse framework organiza o uso de agentes de AI como membros de um time ágil, cada um com funções específicas dentro da sua IDE. Ele replica o fluxo real de um time de engenheiros trabalhando com PRD, arquitetura, epics e testes.

Simule um Time Completo de Software

Com o BMAD, sua IDE ganha papéis como PO, Arquiteto, Scrum Master, Desenvolvedor e Revisor. Cada agente AI segue um conjunto claro de regras, interpretando requisitos, fragmentando tarefas e executando implementações iterativas com validação contínua.

Você Vai Precisar de Dois Arquivos

O framework exige apenas dois arquivos como ponto de partida: o PRD (Product Requirements Document) e a Arquitetura da Aplicação. Esses arquivos alimentam o processo dos agentes que constroem o software passo a passo.

⚠️Atenção

Esses arquivos devem ser colocados na pasta docs dentro do projeto. Certifique-se de nomeá-los corretamente como arquitetura.md e prd.md para não quebrar o fluxo.

Etapas do Workflow Inteligente

1
Passo 1: Upload do PRD e Arquitetura na pasta docs
2
Passo 2: Iniciar o agente PO e usar o comando sharddoc para fatiar os documentos
3
Passo 3: Ativar o Scrum Master que irá validar o PRD e gerar epics com createEpic
4
Passo 4: Aprovar manualmente as histórias para libera-las ao Dev Agent
5
Passo 5: O agente Dev implementa funcionalidades com base nas histórias já aprovadas
6
Passo 6: O agente de Testes verifica se o código foi bem construído e marca como done

Agentes Simulados: Quais Funções Existem

PO (Product Owner)

Faz o sharding do PRD e gerencia prioridades

Arquiteto

Gera o plano de arquitetura baseado nas funções

Scrum Master

Gera epics e histórias e organiza as tarefas

Dev

Implementa as histórias respeitando arquitetura e PRD

Revisor/Test Agent

Valida a implementação e corrige falhas

Importante

O método BMAD é completamente modular. Os agentes guardam estado por chat, portanto é essencial iniciar cada um em uma nova thread para evitar colisões de contexto.

Trabalhando por Iterações

Inspirado no Scrum, o BMAD foca em desenvolver o software por partes. Cada epic é seccionado em histórias numeradas (ex: 1.1, 1.2...) e cada história foca em uma única responsabilidade. Isso torna o processo mais claro para a AI e mais fácil de escalar ou revisar.

Documentação Clara e Atualizada

Diferente de frameworks anteriores, o BMAD tem documentação bem escrita e hospedada no próprio repositório do GitHub. Além disso, toda decisão pode ser tomada no fluxo da interface via comandos interativos.

Cuidado

Ao usar agentes com contextos grandes, é fácil ultrapassar o limite de tokens. Sempre divida os agentes e não repasse PRD ou Arquitetura direto no mesmo contexto com muitos elementos ativos.

IDE Suportadas

O método pode ser utilizado em ambientes como Cursor AI, CloudCode e qualquer terminal que aceite ação por comandos slash ou arquivos de configuração. O código é portável e não depende de IDE específica.

Requisitos para Instalar

Navegue até o repositório BMAD, baixe os arquivos base, coloque o PRD e Arquitetura em docs/ e inicie os agentes via interface. Todos os comandos têm suporte contextual com respostas interativas dos agentes.

Explorando Funções Após MVP

Após definir a Versão 1 (MVP), é possível usar o mesmo framework para brainstorm de novas ideias com ChatGPT, Gemini ou Claude. O comando brainstorm reorganiza prioridades e sugere novos caminhos baseados no histórico já implementado.

ℹ️Dica

Para curar a curva de aprendizado, use o comando /create doc com o agente PM para gerar PRDs interativos fazendo perguntas para refinar escopo, funcionalidades e regras do negócio.

Avaliação do Código pelo Revisor

Antes da história ser marcada como finalizada, ela passa pelo agente de revisão. Este escaneia a base de código ativa, busca pelas instruções da história e garante que tudo foi devidamente implementado. Em caso positivo, muda o status de review para done.

Por Que Esse Método Está Revolucionando

A principal diferença do BMAD é permitir que qualquer pessoa, mesmo sem experiência anterior, consiga replicar o processo real de desenvolvimento com todas as etapas: planejamento, engenharia, construção, revisão e entrega.

Amplie Esse Workflow Com AI Especializada

A grande vantagem aqui é que pode-se plugar ferramentas externas como bancos vetoriais, analytics e gestão de tokens para projetos longos. Use instruções do agente Orchestrator para escalar a complexidade do projeto à medida que for crescendo.

Checklist de Implementação

Baixou o repositório do método BMAD
Criou os arquivos prd.md e arquitetura.md
Organizou os agentes em chats separados
Iniciou o fluxo com o PO e fez o sharddoc
Criou epics e stories com Scrum Master
Validou e implementou as histórias com o Dev agent
Revisou o código com o Test Agent
Completou uma iteração e avançou para próxima

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