Antigravity da Google: Testamos a Nova IDE AI Grátis
A Antigravity é a nova IDE da Google com IA e recursos nunca antes vistos. Veja como ela realmente funciona, pontos fortes, bugs e por que pode mudar o jogo.
Por que isso é importante
A chegada da Antigravity, nova IDE baseada em IA gratuita criada pela Google, pode acelerar o desenvolvimento, trazer automação inédita com agentes inteligentes e abrir caminhos para novas formas de programar. Explorar suas inovações e limitações hoje pode dar vantagem e repertório a quem quer estar à frente num mercado que muda tão rápido — e te ajudar a não cair em armadilhas comuns desse tipo de hype.
Antigravity: O Novo Editor de Código AI Grátis da Google
Um editor de código inteligente, com IA da Google, agora disponível sem custos — só por tempo limitado. Em vez de um fork genérico do VSCode, o Antigravity reimagina a experiência de dev, apostando em agentes, automação direta e integração com navegador.
O Que Realmente Torna a Antigravity Diferente?
Além de parecer com VSCode, a IDE da Google é construída ao redor de fluxos de trabalho com agentes, interface separada para gerenciamento desses agentes e controles avançados do navegador — tudo muito alinhado ao ecossistema Gemini 3 e à visão da própria Google sobre browsers + desenvolvimento.
ℹ️Atenção
Durante o período de preview, o acesso à Antigravity é 100% gratuito, mas é necessário ter uma conta Google e há limites de uso que, em teoria, quase ninguém deve atingir. Eles resetam o uso a cada 5 horas, mas relatos de bugs e bloqueios esporádicos não são raros.
Como Funcionam os Agentes da Antigravity?
O workflow pivota ao redor do Agent Manager: cada tarefa, projeto ou comando ganha um espaço próprio fora do editor, promovendo paralelismo, organização de contextos e troca fácil entre tarefas. Esse gerenciamento externo lembra um inbox — e a experiência de lidar com projetos simultâneos nunca pareceu tão clara.
Controle Avançado do Navegador nativo
O Antigravity integra deeply com o Chrome: permite comandar, abrir URLs, revisar UIs e automatizar fluxos sem sair da IDE, usando até extensões personalizadas que ampliam o controle do navegador diretamente dos agentes.
⚠️Atenção
Apesar do framework sofisticado, recursos de paralelismo intra-projeto (como GetWorkTree) ainda estão ausentes ou inacabados. Você pode alternar entre projetos distintos, mas rodar tarefas paralelas em um mesmo projeto exige workarounds e hacks.
Tab Autocomplete, Plugins e Extensibilidade
Vários recursos clássicos do VSCode também estão aqui, mas repensados: autocomplete eficiente (sem ser revolucionário), sistema próprio de notificações (silenciáveis), uso do OpenVSX no Marketplace — inclusive suportando URLs customizadas para stores de plugins alternativos.
✅Atenção
O Agent Manager funciona como uma central de workflow, sempre fora do editor. Isso traz menos distração e mais agilidade para alternar comandos e acompanhar automações. Outro diferencial é que o planejamento de tarefas recebe destaque: você é incentivado a estruturar os passos antes de rodar o modo rápido da IA.
Testando Geminis 3 e 2.5 na Prática
A base dos recursos AI são os modelos Gemini 3 e 2.5. Os resultados em códigos "one-shot" são impressionantes para protótipos, snippets, mini-jogos e automações. Pedidos de projetos completos retornam código funcional de maneira mais robusta do que concorrentes — em especial para prompts bem claros.
Experiência Real: Automatizando Jogos e Front-end
Exemplos práticos revelam o potencial: gerar um mini-game 3D (tipo Insane Aquarium) com 3JS funcionou de primeira, incluindo sprites e assets. Experiências idênticas com AIs rivais (como Codex) falharam em produzir algo funcional ou exigiram prompts infinitos. Até geração de imagens e assets inline funcionou, e a IDE “pegou” até sprites com backgrounds transparentes só porque isso estava embutido na conversa.
❌Atenção
A integração ainda é beta: bugs frequentes, panes nos threads de agente, problemas aleatórios de assets/imagens e falhas ao rodar comandos comuns (como escolha do pacote manager correto) foram frequentes. Espera instabilidade.
Sandboxing e Segurança do Código AI
Um exemplo relevante: ferramentas como o Modal atuam como ambiente seguro (“sandbox”) para rodar código AI, facilitando isolar execuções, proteger dados sensíveis e testar agentes sem riscos à sua máquina. A Antigravity facilita a integração com esses sistemas.
Limitações e “Pegadinhas” Reais
Bugs impactam projetos Svelte, incompatibilidades com algumas extensões VSCode persistem e alguns recursos só funcionam após ajustes manuais. Pacotes como bun não são detectados automaticamente, a menos que especificados no prompt. O reset de limites nem sempre funciona de modo transparente.
ℹ️Atenção
O código do Antigravity parece reutilizar partes do Windsurf, antigo projeto AI adquirido pela Google. Por trás da nova interface, há DNA de produtos comprados, o que explica parte das similaridades (e dos bugs herdados).
Vale Testar Agora? Quem Deve Olhar Antecipadamente
O período gratuito abre chance única para devs curiosos, entusiastas de AI e quem quer ganhar expertise em workflows de código IA de alto nível. Se você é do time que gosta de inovar no jeito de programar — e está acostumado a lidar com betas e MVPs imperfeitos —, vale tirar vantagem agora e explorar todos os recursos antes de abrir para todos.
Resumo: Força, Limites e Oportunidade no Antigravity
A Antigravity traz o que há de mais promissor em inteligência artificial aplicada ao ciclo real de desenvolvimento — mas também toda a incerteza e instabilidade típica de um produto Google “em construção”. Para devs de olho em produtividade e automações, representa salto de workflow, mas exige tolerância a falhas e experimentação. Quem não se incomoda com bugs e quer saber como a próxima década do código poderá ser, vai se surpreender — para o bem e para o mal.
ℹ️Atenção
Quer se aprofundar mais? No canal Dev Doido do YouTube, postamos vídeos reais mostrando na prática esses testes, automações com agentes e review sem filtro da Antigravity e de outras ferramentas AI do mercado. Não perde!