Como estruturar um database perfeito: do zero ao ERD profissional
Você nunca mais vai começar um projeto pelo lado errado: desvende o passo a passo para criar bancos de dados sólidos, seguros, sem campo perdido e sem relação quebrada – antes da primeira linha de código.
Por que isso é importante
Antes de escrever código, o desenho do banco de dados define seu sucesso. Um schema bom previne bugs, garante escalabilidade e elimina retrabalho. Quem deixa para fazer depois paga o preço da pressa. Aprenda a pensar e planejar para nunca cair nas armadilhas de databases frágeis.
Bancos de dados: O que separa código sólido do caos?
Antes do layout, das animações ou do modo escuro, o que sustenta toda a aplicação é o seu banco de dados. Decisões ruins aqui explodem meses depois em bugs misteriosos, perda de performance e recursos impossíveis de implementar.
⚠️Atenção
Não confie em esquemas prontos de IA ou assistente de código. Gerar database com um comando pode parecer rápido, mas gera relações faltando, cria tipos errados e tabelas desnecessárias.
O erro mais comum: Automatizar sem pensar
Muita gente vê um botão “Gerar schema” e acha que o database está pronto. O resultado? Relações quebradas, tipos errados e tabelas sem sentido. Planejamento manual é muito mais rápido do que retrabalho depois.
❌Evite o desastre
Não comece um projeto sério sem saber o que cada tabela representa, como elas se relacionam e qual dado é realmente necessário. Pular esta etapa leva a bancos de dados inuteis.
Primeiro passo: Defina o escopo do seu projeto
Antes do banco, alinhe a ideia: o que exatamente vai ser criado? Liste todas as funções, usuários e fluxos do produto. No exemplo prático, criamos o TeamFlow – um concorrente do Slack, plataforma B2B de comunicação entre equipes, com espaços de trabalho, usuários, canais, permissões, mensagens e threads.
ℹ️Dica prática
Concentre tudo em um documento: nome do projeto, ideia, público-alvo, funcionalidades. Este é seu mapa para todo desenho do database.
Do conceito ao SQL: Avance criando a estrutura inicial
Transforme cada função, fluxo e usuário em uma tabela. Para o TeamFlow, isso se traduz em: Workspaces (empresas), Users, Workspace Memberships, Channels, Channel Memberships, Messages, Threads e Thread Replies. Antes de modelar as relações, detalhe os campos essenciais de cada uma.
⚠️Fique atento
Campo demais atrapalha tanto quanto campo de menos. Inclua apenas o que é essencial ao funcionamento. O resto pode (e deve) ser adicionado depois.
Escolha nomes SEMPRE com padrão
Inconsistência destrói manutenção e integridade. Para banco de dados: use snake_case e nomes sempre no plural. Ex: users, channel_memberships, workspace_memberships.
⚠️Atenção
Misturar user, channels e thread_reply complica tudo. Bancos de dados não suportam bagunça: padronize antes de começar.
Escolha os campos certos para cada tabela
Exemplo prático: Workspaces precisa de nome e slug (ambos únicos), users tem email, display_name e avatar_url (email, único), channel inclui name e is_private (booleano). Nada além do essencial neste momento.
Relacione as tabelas de maneira clara: Um para um, um para muitos, muitos para muitos
Mapeie cada ligação: membros em workspaces (muitos para muitos), canais pertencem a workspaces (um para muitos), usuários em canais (muitos para muitos), threads vinculadas a mensagens (um para muitos). É assim que você evita duplicidade e redundância.
❌Evite falhas de integridade
Esqueceu uma relação? Depois é pesadelo garantir permissões, criar relatórios e até deletar dados sem risco.
Snakes dominam: Sempre snake_case, nada de camelCase
SQL, Postgres, MySQL, todos os bancos amam snake_case. Exemplo: display_name, avatar_url. Deixe camelCase para código JavaScript: banco exige consistência e clareza.
ℹ️Mantenha padrão
Snake_case nunca falha e facilita até nas automações future-proof.
Timestamp: registros criados e atualizados em todas as tabelas
Adicionar os campos created_at e updated_at em todas as tabelas permite rastrear origens, manipular dados e identificar spam. Além disso, simplifica qualquer controle de auditoria e correção futura.
✅Impulsione sua segurança
Timestamps facilitam detectar fluxos anômalos e evitar fraudes em listas de espera, registros massivos e histórico de alterações.
Oito tabelas: Estrutura padrão para apps colaborativos tipo Slack/TeamFlow
Workspaces, users, workspace_memberships, channels, channel_memberships, messages, threads, thread_replies. Nomeie, relacione e otimize desde o início para crescer sem problemas.
Ferramentas ERD: visualize seu projeto, evite surpresas
Use ferramentas de diagrama como Eraser, dbdiagram.io ou qualquer editor visual SQL. O importante é enxergar as relações, identificar gargalos e evoluir o database antes de qualquer push pro codebase.
Checklist de boas práticas para bancos profissionais
Padrão snake_case e pluralidade nos nomes. Campos essenciais, nem mais nem menos. Relações claras para minimizar redundância. Timestamps em tudo. Simplicidade visual com diagrama ERD a cada iteração.
Nunca deixe o banco para depois: A dor custa caro
Quanto antes você estrutura e otimiza, menos retrabalho, bugs e limitações futuras. Esqueceu relacionamento? Prepare-se para migrar GBs. Nomeou errado? Buscas e queries quebram. Pequenos cuidados agora economizam semanas.
✅Resumo prático
Planeje, padronize, relacione. Use snake_case, adicione timestamps e mantenha tudo visual e simples com ERDs. Isso é a base de qualquer SaaS escalável.
Se destaca ou explode: O banco é seu segredo
Devs de alto nível planejam o banco antes de escrever UI. Quer agir como um dev fora da curva? Pense nas tabelas, preveja as relações, e garanta nomes padronizados. O resto é consequência.
Para saber mais e ir além
Quer ver tudo isso na prática com exemplos visuais? No canal Dev Doido tem o passo a passo completo e muitos outros segredos de arquitetura backend, frontend e bancos de dados modernos. Explore e domine o stack completo.