GPT-5 é realmente revolucionário? Experiência prática e limitações
Exploramos a experiência real com GPT-5 no desenvolvimento de um editor visual local. De promessas à realidade: o que funciona, onde falha e o que podemos construir com ele.
Por que isso é importante
Com o lançamento do GPT-5, surgiram expectativas de uma nova era para a criação de softwares assistidos por IA. Mas será que ele realmente entrega o que promete? Este artigo mostra como usá-lo num projeto ambicioso e compartilha aprendizados reais e limitações dessa nova versão.
O que tentamos construir com o GPT-5
A ideia era ousada: construir um editor visual que funcione direto no ambiente local do desenvolvedor, como se fosse uma extensão do seu localhost, através de um pacote NPM. Algo como um “framework visual” para mudanças em tempo real com low-code integrado.
Visual programming integrado ao navegador
O objetivo era permitir mudanças visuais no browser com suporte a código e baixo código – sem depender de plataformas externas. A aplicação rodaria como pacote NPM no host local e geraria transformações no HTML e CSS diretamente, com suporte futuro para frameworks modernos.
Desafios práticos com o GPT-5
Usando Cursor.ai com GPT-5 como base, a experiência foi mista. A IA ajudou bastante no início, mas ao tentar construir partes mais complexas, ela falhou em algumas tarefas – e foi necessário alternar entre outros LLMs como Claude ou O3 para obter resultados satisfatórios.
⚠️Atenção
Nem sempre o GPT-5 conseguirá interpretar a intenção exata, mesmo com contexto bem detalhado. Não espere que resolva tudo sozinho sem múltiplas iterações.
Trocar modelo pode salvar sua produtividade
Em diversas situações, bastou usar o mesmo prompt com outro modelo para obter o resultado esperado. Essa é uma técnica padrão quando se lida com grandes modelos atuais – não dependa de um único motor de IA.
ℹ️Dica Importante
Domine como formular bons prompts e como alternar modelos rapidamente para ganhar produtividade e eficiência ao usar GPT-5.
Frustrações comuns: GPT-5 ainda é limitado
Apesar do hype, GPT-5 ainda apresenta as mesmas barreiras de usabilidade na criação de apps médios ou complexos. Muitos esperavam um salto drástico em capacidade, mas ele funciona apenas como mais uma alternativa no ecossistema de LLMs.
❌Expectativa vs. Realidade
O GPT-5 não é a camada mágica que criaria interfaces completas com apenas um prompt. Ele ainda precisa de contexto, ajustes e frequentemente de apoio humano.
Integração com Tailwind, Nuxt e funções AI
A proposta futura desse sistema inclui usar o editor visual para gerar HTML com Tailwind otimizado, que futuramente poderá se ligar a geradores de estrutura Nuxt.js. Isso amplia o potencial do projeto para devs front-end.
✅Visão de Futuro
Se completado, o projeto pode revolucionar a forma como desenvolvedores trabalham com suas próprias stacks, sem depender de ferramentas externas ou sandbox de terceiros.
Quer participar desse projeto experimental?
Se você é desenvolvedor ou designer e tem interesse em contribuir com ideias ou funcionalidades, entre no Discord oficial do projeto para colaborar desde as primeiras iterações.
O veredito: GPT-5 vale a pena?
GPT-5 não é um salto revolucionário, mas sim mais uma opção no toolbox. Ele ajuda até certo ponto, mas exige trocas constantes de modelo, refinamento de prompts e trabalho humano para tarefas mais complexas. Ainda não substitui devs, apenas os acelera.
Checklist de Implementação
✅Transforme sua carreira
E foi EXATAMENTE por isso que eu criei um curso de Node.js e React chamado CrazyStack. A minha maior necessidade no início da carreira era alguém que me ensinasse um projeto prático onde eu pudesse não só desenvolver minhas habilidades de dev como também lançar algo pronto para entrar no ar no dia seguinte.
Sabe qual era minha maior frustração? Dominar as ferramentas mais modernas para não ficar para trás, mas não encontrar ninguém que me ensinasse COMO fazer isso na prática! Era exatamente a mesma frustração que você deve sentir: ficar só na teoria sem conseguir implementar IA em projetos reais.
Assim como você precisa de prompts bem estruturados para extrair o máximo da IA, todo desenvolvedor precisa de um projeto estruturado para aplicar tecnologias modernas de forma eficaz. É como ter acesso às melhores ferramentas de IA mas não saber programar para integrá-las em um sistema real - você fica limitado a experimentos superficiais.
No CrazyStack, você constrói um SaaS completo do zero - backend robusto em Node.js, frontend moderno em React, autenticação, pagamentos, deploy, tudo funcionando. É o projeto que eu queria ter quando comecei: algo que você termina e pode colocar no ar no mesmo dia, começar a validar com usuários reais e até monetizar.