Guia Completo

Guia Completo Java Streams

Aprenda Java Streams: filtros, mapeamentos, flatMap, reduce, ranges, matching e mais

Programação Funcional

Domine o Streams em Java

Crie pipelines de dados poderosos com filtros, ordenações, reduções e transformações usando Java Streams.

Java 8+

Compatibilidade

Prod Ready

Alta Performance

Stream API

Funcional

ListagemStream.java

List<String> nomes = lista.stream() .filter(p -> p.getPreco() <= 4) .map(LightNovel::getTitulo) .limit(3) .collect(Collectors.toList());

O que são Java Streams

Java Streams permitem processar coleções de dados de forma funcional e declarativa. Introduzidos no Java 8, permitem filtrar, transformar, ordenar, agrupar e reduzir dados com muita clareza e menos código.

Abordagem Declarativa

Substitua loops imperativos por fluxos declarativos com filtros, map, reduce e muito mais — tornando o código mais legível e funcional.

Integração Nativa

Totalmente integrado à linguagem Java e às collections, funcionando com List, Set, arquivos e estruturas compostas.

Principais Recursos Streams em ação

Conheça os principais conceitos e operadores da API de Streams do Java

Map e Filter

Transforme e filtre dados com facilidade e clareza em coleções com map e filter.

FlatMap

Achatamento de listas aninhadas em uma única sequência, ideal para normalização.

Match e Find

Localize rapidamente valores ou condições com anyMatch, findFirst e findAny.

Reduce

Soma, média, máximo, mínimo — agregue dados com expressões funcionais.

Generate e Iterate

Gere dados dinamicamente com iteradores e streams infinitos controlados.

Collectors

Coleta e agrupamento de resultados em listas, mapas ou estatísticas.

Exemplos Práticos

Veja aplicações reais dos principais operadores na manipulação de dados com Java Streams.

Filter + Map + Collect

Filtrando preços, mapeando títulos e coletando resultados:

List<String> titulos = novels.stream().filter(n -> n.getPreco() <= 4).map(LightNovel::getTitulo).limit(3).collect(Collectors.toList());

FlatMap

Transformando lista de listas em lista única:

List<String> nomes = listas.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());

Matching e Find

Buscando elementos específicos:

Optional<LightNovel> novel = novels.stream().filter(n -> n.getTitulo().startsWith("J")).findFirst();

Reduce

Somando os preços:

OptionalDouble soma = novels.stream().mapToDouble(LightNovel::getPreco).reduce(Double::sum);

Range e Generate

Trabalhando com ranges numéricos:

IntStream.rangeClosed(1, 50).filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);

Boas Práticas

Estruture seu uso de Java Streams com foco em clareza e performance para projetos do mundo real.

Use pipelines legíveis

Prefira fluxos menores e encadeados de forma clara. Evite streams muito longos ou misturando lógica demais em sequência.

Utilize Optional com ifPresent

Trabalhe com segurança em retornos de findFirst e findAny usando Optional ao invés de null checks.

Combine Collectors

Use groupingBy, counting e partitioningBy quando for agrupar e contar elementos sob critérios.

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