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Backend

Debugando Impostores e Dominando IA no Código

Por que entender a rotina real de um dev ajuda você a turbinar seu aprendizado com inteligência artificial

CrazyStack
15 min de leitura
IADebugReality Dev

Por que isso é importante

Ao entender o que é mito e o que é verdade na rotina de um desenvolvedor, você acelera sua curva de aprendizado com IA e entra de forma inteligente na engenharia de software moderna.

IA não é mágica, é código bem treinado

Muitos desenvolvedores se frustram com ferramentas de IA porque esperam que elas façam o trabalho sozinhas. A verdade é que IA é catalisadora — você precisa saber estruturar prompts, testar hipóteses e lapidar resultados para que saiam códigos de verdade.

⚠️Atenção

Não basta pedir para a IA “fazer um CRUD em Nest.js”. Se você não entende o fluxo do backend, o código gerado será um festival de erros.

Reality Dev: Debugando Impostores

O programa criado pela equipe da Codecom propõe um desafio: identificar, entre os participantes, quem realmente trabalha como dev backend. Parece simples, mas a forma como se comunicam, os termos que usam e a profundidade nos detalhes fazem toda diferença.

ℹ️Dica de ouro

Quem realmente coda sabe a diferença entre Stack Trace e “isolar bug”. Palavras como observabilidade, logs, PR, hotfix e deploy revelam bem mais que apresentações pessoais.

Perfis de Devs: O que diferencia os coda fofo dos backend raiz

O participante que conhecia os fluxos de logs, citou rollback, entendia severidade de erro e sabia navegar por observabilidade demonstrou segurança de quem já brigou com produção. Isso diferencia um backender experiente de quem só assistiu tutorial.

Aprenda IA com foco em Engenharia de Software

Não adianta dominar IA se você não sabe arquitetura, testes, versionamento, deploy ou processos ágeis. O CrazyStack une IA com fundamentos sólidos para te transformar em um engenheiro de software completo.

Erro comum

Usar Copilot e ChatGPT sem entender git, arquitetura em camadas ou controle de versões é um convite ao caos no seu repositório.

Aplicando IA no dia-a-dia

1
Passo 1: Defina bem o que você quer gerar — linguagem, framework e estrutura do código.
2
Passo 2: Peça à IA para gerar partes específicas (ex: controller ou schema).
3
Passo 3: Teste o código, valide com TypeScript ou Jest e corrija inconsistências.
4
Passo 4: Documente, faça commit consciente e revise o PR antes de mergear.

Ferramentas para Devs que usam IA

ChatGPT

Geração de snippets e auxílio em arquitetura de código

Saiba mais →

GitHub Copilot

Autocompletar com base em contexto de código

Saiba mais →

StackBlitz

Testes rápidos com front-end sem setup

Postman

Testes em APIs REST com emissão de collections

Fuja da armadilha do “parece que é dev”

No reality Debugando Impostores, é fácil ver como a aparência ou forma de falar não garantem que a pessoa tenha experiência real. Linguagem desconectada da prática revela falta de vivência. Estude código, debug, deploy e integração. IA não substitui cicatriz de deploy errado.

⚠️Fique atento

Quem é de produto, front, marketing ou QA tem seu valor — mas se você quer mesmo ser Dev Backend, estude como um.

Checklist de Implementação

Assisti ao Debugando Impostores para reconhecer padrões reais de dev backend
Fiz o exercício de identificar termos técnicos corretos
Testei geração de código com IA estruturando bem meus prompts
Estudei arquitetura e fluxo de logs, deploy e rollback
Explorei ferramentas que integram IA com meu workflow de dev

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