Meu Stack de Inteligência Artificial como Dev
Entenda por que um desenvolvedor separa cuidadosamente cada modelo de IA para tarefas específicas como pesquisa, dev e integração em produtos.
Por que isso é importante
Com o avanço dos modelos LLM, usar uma combinação estratégica é o diferencial para produtividade, economia e qualidade em código e produtos. Esse artigo mostra uma abordagem prática baseada em usos reais.
Separando os Modelos por Uso
Em vez de usar uma única IA para tudo, separar os modelos por finalidade específica permite extrair o que cada LLM tem de melhor. Essa organização poupa tempo, reduz falhas e aproveita custo-benefício.
ChatGPT: Para Pesquisa Rápida e Exploração
Sempre que surge a necessidade de esclarecimento técnico, explicações de alto nível ou curiosidade geral, o ChatGPT entra em cena. Ele basicamente substituiu o Google como fonte de pesquisa rápida e exploratória.
ℹ️Atenção
Esse uso se limita ao contexto pessoal, sem inserir esse modelo em apps ou processos de desenvolvimento sensíveis.
Claude Opus 4: O Coração do Desenvolvimento Diário
Toda codificação séria, planejamento técnico ou troubleshooting profundo agora é realizado com Claude Opus 4, um modelo altamente confiável e que substituiu por completo qualquer uso do Cursor.
✅Atenção
Investir nos 200 dólares mensais do plano Claude vale cada centavo para quem desenvolve em alto volume e evita retrabalho.
Claude Code: Ferramenta de Código que Virou Titular
Acoplado ao Opus 4, o Claude Code permite geração, análise e melhoria de código com consistência. É a solução-padrão para qualquer tipo de workflow técnico que envolva lógica ou arquitetura.
Gemini: O Motor das Funcionalidades Inteligentes
Quando o foco migra de desenvolvimento para produto, os modelos da linha Gemini assumem. Eles oferecem performance sólida com custo reduzido para rodar IA embutida em qualquer feature de app.
⚠️Atenção
Apesar de performarem 80 a 90% em relação ao topo do mercado, o custo do Gemini faz dele a escolha ideal em escala produtiva.
Resumo: Quem Faz o Quê no Stack
ChatGPT
Pesquisa, explorações gerais, perguntas abertas
Prós
- Respostas rápidas
- Interface acessível
Contras
- Não é integrado aos projetos
- Baixa profundidade técnica para código
Claude Opus 4 + Claude Code
Tudo que envolve código sério e planejamento
Prós
- Altíssima precisão
- Ideal para workflows de dev
Contras
- Plano caro
- Necessário configurar ecosistema alternativo
Gemini
Embarcado em funcionalidades inteligentes dos apps
Prós
- Melhor custo/benefício de execução
- Facilidade de integração
Contras
- Desempenho levemente inferior
- Documentação díspar por produto
Como Implementar seu Próprio Stack de LLMs
Ferramentas Usadas
Claude Code
Ambiente integrado com Opus 4 para desenvolvimento técnico
Decisões Conscientes maximizam resultados
Nenhuma IA resolve tudo. Quando você adapta modelos certos para tarefas específicas, elimina desperdícios de tempo e de dinheiro, além de conseguir mais precisão nos seus projetos.
❌Atenção
Usar uma IA só por comodidade ou hype pode limitar a performance do seu processo. Diferencie entre necessidade e preferência.