Como criar um micro SaaS com apenas 5 prompts no Lovable
Veja como construir um MVP de análise de documentos usando Lovable, ChatGPT, Superbase e Pay, com apenas os cinco prompts gratuitos da plataforma.
Por que isso é importante
Criar um micro SaaS funcional com poucos recursos é o sonho de muitos devs e makers. Neste guia, mostramos como validar uma ideia do zero utilizando apenas cinco prompts gratuitos da plataforma Lovable. Se você busca lançar produtos enxutos com IA, este é o caminho.
O Desafio: Criar com Limites
A proposta foi criar um micro SaaS completo, focado em leitura, processamento e resumo inteligente de documentos PDF, usando apenas os cinco créditos iniciais da Lovable. A meta era simples: criar um MVP funcional com Superbase como banco de dados, GPT para analisar o conteúdo e uma interface capaz de entregar valor de forma direta.
Primeira Etapa: Definindo a Ideia
O aplicativo idealizado chama-se LegalEasy — um app simples onde o usuário envia um documento, e em instantes recebe um resumo de fácil entendimento, contendo pontos principais, alertas e obrigações.
Montagem do Backend com o Superbase
Com um banco já criado no Superbase, o Lovable teve um ponto de partida mais sólido. Mesmo assim, os prompts nem sempre funcionaram como o esperado. Algumas estruturas como autenticação e tabelas de perfil precisaram ser corrigidas manualmente.
⚠️Atenção
Certifique-se de que as tabelas essenciais como profiles estão ativas. Erros de autenticação são comuns se o banco não estiver bem estruturado.
Upload e Processamento com GPT
A aplicação pôde resumir documentos com apenas um prompt GPT, realizando a extração de pontos importantes através do documento enviado — mesmo sem salvar nada no banco. Isso demonstra a força de uma integração simples, mas bem direcionada.
ℹ️Dica técnica
Você pode utilizar arquivos PDF, docx e .txt diretamente, garantindo flexibilidade para o usuário final.
Autenticação e Página de Login
Com mais um prompt, foi criada a página de autenticação utilizando o sistema nativo do Superbase. Contudo, novamente, houve falhas na criação de tabelas automaticamente, exigindo scripts SQL manuais para funcionalidade plena.
⚠️Atenção legal
Exibir o e-mail do usuário logado na interface pública fere diretrizes de LGPD. Evite essa prática em produção.
Resumo Visual da Solução
Apesar das limitações, o app conseguiu criar: tela de boas-vindas, formulário de upload, barra de progresso, resumo gerado pela IA e possibilidade de novo upload. Tudo sem backend complexo.
❌Limitação de escopo
Pagamentos, relatórios avançados e dashboards ainda demandarão prompts adicionais ou desenvolvimento manual fora do Lovable.
Ferramentas Utilizadas
LegalEasy (demo)
App criado no experimento, com interface simples e objetiva
Desafios Encontrados
Algumas funções prometidas pelo Lovable, como criação automática de banco e controle de autenticação, apresentaram falhas. Isso exigiu improvisos, reaproveitamento de prompts e auxílio de painéis externos como o Cursor.
MVP Validado: Funciona!
Mesmo com limitações, foi possível comprovar a viabilidade da ideia: um SaaS ultra enxuto, funcional, capaz de entregar valor ao usuário e replicável em outros domínios de nicho.
Melhorias Futuras
Para a próxima iteração, seria ideal adicionar: suporte a múltiplos documentos, exportação em PDF do resumo analisado, assinatura via Stripe ou Pay, histórico de análises salvas e suporte em múltiplos idiomas.
✅Próximo passo
Leve o projeto para uma IDE com mais controle como o Cursor. Isso permite maior liberdade, writes SQL customizados e integração com robôs de build.
Checklist Técnico
Checklist de Implementação
Conclusão
Criar um micro SaaS útil com apenas cinco prompts foi possível, mesmo com percalços. A proposta simples, focada em análise de documentos, demonstrou que com foco e escopo bem definidos, é totalmente viável validar e lançar ideias com recursos mínimos.