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Inteligência Artificial

Como construir um agente de memória com Grok 4

Crie um agente inteligente que lembra tudo o que você diz, com interface estilo WhatsApp

CrazyStack
18 min de leitura
IAGrokAutomação

Por que isso é importante

Criar um agente de IA com memória persistente elimina a necessidade de repetir informações durante conversas. Isso eleva a produtividade e cria experiências mais humanas e personalizadas com a tecnologia.

O que você vai construir

Um agente conversacional inteligente com memória integrada, capaz de lembrar suas preferências, perguntas anteriores e até dados dos seus clientes, através de uma interface estilo WhatsApp alimentada por Grok 4, Lovable e N8n.

Ferramentas utilizadas

Grok 4

Modelo de IA da xAI extremamente poderoso, superando outros em performance geral

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Lovable

Plataforma para criar agentes customizados com interfaces visuais

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N8n

Ferramenta de automação visual com suporte a integrações diversas

Saiba mais →

Tably

Banco de dados visual para armazenar memórias conversacionais

Saiba mais →

Como o sistema funciona

O agente realiza duas ações principais: consulta uma base de dados com memórias anteriores antes de responder, e armazena novas memórias com base na conversa. Tudo é orquestrado por webhooks e automações no N8n, com interface criada no Lovable.

Passo a passo para montar o agente

1
Passo 1: Configure sua conta no XAI e gere uma chave de API no console.x.ai.
2
Passo 2: Instale o Lovable e crie um novo agente personalizado estilo chat.
3
Passo 3: No Lovable, conecte o Webhook gerado para envio de mensagens ao N8n.
4
Passo 4: No N8n, crie automações para processar mensagens, acessar memórias e respondê-las.
5
Passo 5: Integre com o Tably para armazenar e consultar dados persistentes.
6
Passo 6: Faça testes práticos de perguntas e respostas para garantir que a memória está funcionando corretamente.

⚠️Atenção

Certifique-se de configurar corretamente os headers e tokens de API entre os serviços para evitar falhas de comunicação.

ℹ️Dica de produtividade

Use instruções como "lembre que gosto de X" no meio da conversa. O sistema irá automaticamente armazenar isso como memória para interações futuras.

Mais poder por menos

Grok 4 custa o mesmo que o Claude, mas oferece 5 vezes mais poder de processamento por dólar investido. Aproveite!

Exemplo de uso prático

Você pode dizer: “Qual minha cor favorita?” e o agente responde com base em algo que você citou dias atrás: “Você mencionou que é roxo, então aqui estão minhas sugestões.” O agente lembra automaticamente preferências anteriores.

Criação de memórias

Ao detectar uma frase como “meu prato favorito é tacos”, o agente gera automaticamente um registro em banco com essa informação, associando à data e contexto da conversa.

Consulta de memórias

Antes de responder, o agente verifica se existe alguma informação útil registrada previamente, como preferências pessoais, estilos de comunicação e temas recorrentes.

Respostas com contexto

A resposta gerada pelo Grok 4 faz uso dessas memórias automaticamente. Seu comportamento é moldado por um sistema de instruções que exige a busca por dados anteriores antes de compor a mensagem.

Memória de longo prazo

O agente é capaz de armazenar até centenas de memórias em uma estrutura persistente e organizável. Isso é essencial para aplicações que envolvem clientes, históricos e personalização.

Montagem do workflow no N8n

Cada nó cumpre uma função: recepção via webhook, controle do agente Grok, consulta ao Tably, criação de registros e construção de resposta. Tudo é configurado visualmente e testado em tempo real.

Design da interface de chat

Inspirada no WhatsApp, a interface criada no Lovable é intuitiva, moderna e fácil de adaptar com poucos cliques. É possível aplicar temas, reordenar mensagens e usar emojis personalizados.

Pronto para produção

Ao final, você terá um sistema modular, aberto à evolução e com enorme potencial de integração com CRMs, ERPs, fluxos vendedores e mais. Tudo com memória constante e IA de ponta.

Checklist de Implementação

Criou conta e chave de API no XAI
Montou workflow no N8n com Webhook funcional
Conectou a interface do Lovable com as automações
Implementou lógica de memória com Tably
Testou as funcionalidades com mensagens reais
Validou respostas contextuais e criação de memórias

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