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AI & Coding

Como Criar Aplicativos com Inteligência Artificial e Sem Programar

Por apenas 20 dólares por mês, você pode transformar inglês em código e criar aplicativos reais com AI mesmo sem saber programar. Veja o passo a passo completo!

CrazyStack
16 min de leitura
AIApp BuilderNo CodeAutomação

Por que isso é importante

A inteligência artificial está revolucionando o desenvolvimento de software. Agora é possível criar aplicativos reais, com design profissional e funcionalidades completas, apenas usando linguagem natural — sem precisar escrever uma linha de código.

De onde surgiu esse método?

Com apenas US$ 20 por mês, qualquer pessoa pode transformar o inglês em uma linguagem de programação funcional. Utilizando ferramentas como ChatGPT, Claude e modelos de geração de imagem, é possível criar aplicativos prontos para uso e com potencial de gerar renda.

O que você vai aprender aqui

Neste guia, você verá como sair de uma ideia vaga até uma aplicação funcional, publicada e com banco de dados, sem escrever código manualmente. Você vai entender o fluxo exato usado para criar a Sage — uma app gamificada de produtividade com autenticação, front-end e database funcionando.

Passo a Passo do Workflow do AI Builder

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Passo 1: Ideação - Use o ChatGPT ou Claude para explorar e definir o seu conceito de aplicativo. Seja específico e converse como se estivesse com um designer experiente.
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Passo 2: Estruturar o MVP - Peça ao agente para gerar três telas principais, logins e itens essenciais. Copie tudo para um arquivo .md no Cursor.
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Passo 3: Criar o protótipo inicial em HTML - HTML é ideal, pois os agentes de AI entendem bem e não adianta adicionar frameworks nesse estágio.
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Passo 4: Aplicar Design - Gere um design.json usando uma referência visual e aplique sem alterar o layout. Isso estiliza a UI com coerência.
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Passo 5: Converter para App nativo - Faça a transição de HTML para Swift (ou outro framework) com base em regras de conversão criadas pelo próprio agente.
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Passo 6: Montar backend e banco de dados - Use o Supabase com o MCP. Nada de linhas SQL manuais, o agente faz tudo para você.
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Passo 7: Refinar a UI - Agora é hora de animações, usabilidade e polimento visual. O tempo aqui define o nível de qualidade final da sua app.

Demo: conheça a App Sage

A Sage é uma app de produtividade onde tarefas ganham pontos e seu progresso diário aparece em um calendário colorido. Quanto mais você completa, mais motivado fica. É produtividade gamificada.

Design e estética importam

Um grande diferencial de apps criadas com IA é o visual. Você não precisa de um designer gráfico: apenas envie referências e o ChatGPT pode gerar ícones, paletas de cores e componentes visuais com alta fidelidade.

Como construir sem escrever código

O Cursor IDE, Claude Code e Git facilitam o controle do que você está criando. Mesmo sem saber Git, apenas diga ao seu agente o que você quer rastrear e eles manterão o histórico do seu app.

Porque HTML é seu melhor aliado no começo

HTML é a linguagem nacional das IAs. Com uma estrutura clara, você consegue gerar rapidamente protótipos interativos que podem ser facilmente reaproveitados em qualquer framework depois.

Transformando HTML em SwiftUI

O agente apenas seguiu regras específicas de conversão, indicadas por você. Aplicativos nativos em Swift ou qualquer outro framework podem ser produzidos diretamente com esse processo.

Autenticação e banco de dados com MCP

Supabase integrado ao MCP cuida de criar, conectar e proteger seu backend. Com o cursor gerenciando os arquivos e comandos, você não precisa nem abrir a interface do Supabase.

Estética final e micro UX

A diferença entre um projeto experimental e um aplicativo de verdade está nos detalhes: transições suaves, carregamento intuitivo, bom contraste e espaçamentos definidos.

Quanto tempo leva?

Do rascunho à app funcional, o processo pode levar menos de 10 horas — se for direto. Com foco no visual e upgrades, uma semana é suficiente. Antes, isso levaria meses.

O limite é sua linguagem

Se você consegue descrever uma funcionalidade ou uma ideia em inglês, você já pode construir com AI. O que muda tudo é a clareza do prompt e a direção correta do fluxo.

Evite erros comuns

⚠️Atenção

Muitos usuários tentam gerar tudo com apenas um prompt. Isso gera código bagunçado. Quebre o processo em etapas claras e sempre revise a estrutura antes de estilizar.

ℹ️Importante

Ao aplicar design.json, trave o layout e peça apenas alterações visuais. Senão, o modelo pode reestruturar sua interface e gerar inconsistência.

Cuidado

Pulando a etapa de prototipagem pode custar muito tempo depois. Valide a ideia e fluxo o mais cedo possível antes de gastar energia com polimento.

Ferramentas utilizadas nesse método

ChatGPT

Geração de ideias, estruturação e design.json

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Claude

Agente de código e arquitetura de apps

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Cursor IDE

Ambiente com integração aos agentes e Git

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Supabase

Database e autenticação sem código

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Checklist Final

Checklist de Implementação

Definiu claramente sua ideia em inglês com IA
Gerou estrutura MVP em HTML
Estilizou visualmente com design.json e referências
Convertido o protótipo para app nativa Swift ou Next.js
Integrado com backend e banco de dados com Supabase
Refinou visual e experiência para parecer profissional

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